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作者姓名: | 1KYCX008) |
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作者单位: | 河南省杰出青年基金项目(0412000200)0控制与决策Contr |
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基金项目: | ine learning,Support vector machines(SVM),Chaos optimization,Paramete |
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摘 要: | 396I;I139_6刘媛;00070005;107-110基于混沌优化算法的支持向量机参数选取方法袁小芳;王耀南;湖南大学电气与信息工程学院,湖南大学电气与信息工程学院 长沙410082,长沙410082机器学习;;支持向量机;;混沌优化;;参数选取支持向量机(SVM)的参数取值决定了其学习性能和泛化能力.对此,将SVM参数的选取看作参数的组合优化,建立组合优化的目标
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关 键 词: | ol and Decision109-112TP393.08I1 |
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