基于PBL人工智能实践类课程教学研究

人工智能实践类课程是计算机科学与技术、人工智能或者大数据等专业的选修课。该课程可以为智能制造、智慧医疗、智慧农业、信息技术等众多应用领域提供技术实现。本文针对人工智能专业综合实践教学特点，以及人工智能专业应用型人才培养具体需求，通过提升学生对人工智能领域知识和技能的学习热情，利用知识和实际应用间的相互联系，达到培养学生工程能力和创新能力的目的。传统的教学技术仅重视理论信息的解释，极易导致学生对内容失去兴趣而放弃对课程材料的深入调查和学习。基于问题的学习方法是通过兴趣驱动和问题驱动的教学方式，将理论知识与实际案例联系起来，为学生日后工作和创新做好准备，显著提高学生的学习主动性、实践能力和创新能力。