基于学科主题库的高校图书馆采访模式研究

高校图书馆的传统采访模式主要基于主观或量化决策，忽略图书的学科价值、需求热度，导致图书资源与读者需求矛盾、图书流通率不高问题。基于学科主题库的高校图书馆采访模式，先通过自然语言处理技术自动抽取图书所属学科主题，再按照学科主题馆藏量、借阅比、发文量等学科指标数据自动采选图书。这种采访模式不仅能实时了解高校的学科需求及文献资源的学术价值，也为基于图书馆大数据的智能采选方案提供数据及参考。