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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于深度神经网络的车辆图片特征自动识别技术研究
作者姓名:
刘元周
倪令格
晁亚东
刘恩
作者单位:
中国刑事警察学院;中国刑事警察学院;中国刑事警察学院;中国刑事警察学院
摘 要:
针对公安工作中嫌疑车辆种类型号众多、排查分类困难等问题,尝试提出一种基于AlexNet深度神经网络的车辆自动识别技术,能够快速实时对车辆进行分类识别,极大减少了利用人工进行嫌疑车辆排查的时间。该方法可以自适应地避免复杂环境背景对识别效果的干扰,提高嫌疑车辆的识别准确度。经验证,用1000张自然环境下车辆照片进行编程实验和仿真模拟,识别率达到了97.26%。该方法具有优良的鲁棒性和普适性。
关 键 词:
图像识别
卷积神经网络
深度学习
迁移学习
AlexNet
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