以大数据俘获理性：“数据—知识—决策”框架下的公共决策理性增长逻辑

基于知识的理性决策原则构成现代公共决策的基本取向。哪些要素制约了决策理性，又如何拓展决策理性，成为公共决策研究的焦点问题。本文尝试在大数据背景下对这一问题进行理论解析。基于认知金字塔模型和决策过程理论，构建了“数据—知识—决策”理性决策分析框架，并分别将小数据和大数据两种不同的数据观和方法论嵌入其中，型构决策理性受限和增长两种不同的决策模式。研究发现，在小数据时代，受制于数据稀缺条件的决策者在决策事实感知、决策价值整合、决策规律发现上存在重大认知偏差，无法有效突破有限理性的决策困境。而大数据技术、资源和方法的出现给决策者提供了数据密集的新条件，既能改变决策者依据的数据与事实基础，也能纠正公共决策的价值信号与因果规律的偏差，促进公共决策问题精准界定、决策科学规划、决策智能优化的决策新范式生成。