基于2D-3D人脸图像叠加比较的个体识别方法在汉族个体中可行性研究

目的 探讨基于2D-3D人脸图像叠加比较的个体识别方法在汉族个体中的可行性。方法 采集10位汉族个体的2D视频监控图像（包括正面、左侧面及右侧面图像）及高精度3D人脸模型，通过Autodesk 3ds Max 2018软件对3D人脸模型进行透视匹配处理以叠加至2D人脸图像上，并计算叠加后2D-3D人脸图像中11组对应特征点-点间距离的均值，将来自同一个体的2D-3D人脸图像叠加比较定义为匹配组，将来自不同个体的2D-3D人脸图像叠加比较定义为不匹配组。结果 整体而言，不论正面、左侧面或右侧面，匹配组与不匹配组间对应特征点-点间距离均值范围均不重叠（P <0.05）。结论 不重叠的均值范围初步表明本文所述的基于2D-3D人脸图像叠加比较的个体识别方法在汉族个体中具有一定可行性。