数据确权的中国方案:要素市场语境下分类分级产权制度研究 |
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作者姓名: | 张宝山 |
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作者单位: | 暨南大学法学院 |
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基金项目: | 2022年科技部国家重点研发计划“跨部门跨地域社会信用治理关键技术研究与应用示范”(2022YFC3303200); |
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摘 要: | 分类分级的数据产权制度是数据确权的中国方案,其中不仅包含中国对于数据产权制度的价值判断,即数据产权有利于数据流通利用、利益公平分配、数据安全保障,同时也蕴含了类型化法律思维。在对数据产权路径的分析中可以得出,行为赋权与人格权赋权难以实现数据的积极利用,财产权路径下将数据归属于企业的做法既为数据安全保护带来挑战,也无法体现数据利益的公平分配。只有在多元产权模式下以差异性制度安排对数据产权进行设计,才能兼顾数据确权需考虑的多重因素。分类分级数据产权是对数据产权进行类型化解析,建立结构性分置制度。在人格与财产二分的基础上,以主体为标准划分个人、企业、公共数据,依风险对个人数据进行分级,除部分数据构成知识产权外,其他数据通过“所有权+用益权”的数据权利结构,赋予处置、收益的积极权利以及排除妨害的消极权利等财产权。
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关 键 词: | 数据确权 数据要素市场 数据流通 公平分配 数据保护 |
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