| 大数据时代算法歧视的法律规制与司法审查——以美国法律实践为例 |
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| 引用本文： | 郑智航,徐昭曦.大数据时代算法歧视的法律规制与司法审查——以美国法律实践为例[J].比较法研究,2019(4):111-122. |
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| 作者姓名： | 郑智航 徐昭曦 |
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| 作者单位： | 山东大学法学院;山东大学法学院 |
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| 摘 要： | 算法自动化决策为人们带来方便的同时,也可能因其决策过程的不透明和信息不对称而对某些群体造成歧视。实践中,算法歧视主要表现为偏见代理的算法歧视、特征选择的算法歧视和大数据杀熟三种基本形态。为了消除算法歧视给社会带来的影响,各国政府采取了一系列的规制措施。从规制的空间维度来看,这些措施包括原则性规制和特定性规制方式;从规制的时间维度来看,包括事后性规制和预防性规制;从规制的主体角度来看,包括自律性规制和他律性规制方式。在司法审查层面,不同待遇审查和差异性影响审查是两种基本模式。强调平衡“数字鸿沟”,抑制算法权力,并在此基础上,确保国家权力的运用能够促进科学技术的发展与进步,是大数据时代算法歧视的法律规制与司法审查的基本共识。
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| 关 键 词： | 算法歧视 法律规制 司法审查 |
Legal Regulation and Judicial Review of Algorithmic Discrimination in the Age of Big Data:Take Legal Practice in the U.S.as an Example |
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| Zheng Zhihang,Xu Zhaoxi.Legal Regulation and Judicial Review of Algorithmic Discrimination in the Age of Big Data:Take Legal Practice in the U.S.as an Example[J].Journal of Comparative Law,2019(4):111-122. |
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| Authors: | Zheng Zhihang Xu Zhaoxi |
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| Abstract: | Zheng Zhihang;Xu Zhaoxi |
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| Keywords: | algorithmic discrimination legal regulation judicial review |
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