顾及时空特征的海关缉私数据抽取模型

本文从缉私情报分析的实际需求出发，采用文本预处理、本体建模、定义知识节点、生成知识图谱等大数据技术，设计了具有面向缉私的专一性情报数据抽取模型。针对缉私情报专项领域，对多源异构的时空数据进行同现模式挖掘，并加以六层维度的纵向研判结构支撑，掌握涉案人员、涉案物资、犯罪动机、走私方法等元素在不同地点不同时段出现的规律，为缉私工作提供包含时间和空间双重特征的情报分析成果。