姜炭超高效液相色谱指纹图谱研究 |
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引用本文: | 韩燕全,洪 燕,夏伦祝,汪永忠,沈业兵,李钰馨,高家荣. 姜炭超高效液相色谱指纹图谱研究[J]. 安徽中医药大学学报, 2016, 35(1): 86-89 |
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作者姓名: | 韩燕全 洪 燕 夏伦祝 汪永忠 沈业兵 李钰馨 高家荣 |
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作者单位: | 安徽中医药大学第一附属医院国家中医药管理局中药制剂三级实验室,安徽合肥,230031;安徽中医药大学中西医结合临床学院,安徽合肥,230038;安徽中医药大学第一附属医院国家中医药管理局中药制剂三级实验室,安徽合肥230031;安徽中医药大学中西医结合临床学院,安徽合肥230038 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(81102811);安徽省自然科学基金项目(10040606Q40);国家中医药重点学科临床中药学建设项目(国中医药人教发[2012]32号) |
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摘 要: | 目的 建立姜炭药材的超高效液相色谱-二极管阵列检测器(ultra performance liquid chromatography-photodiode array, UPLC-PDA)指纹图谱。 方法 采用UPLC BEH色谱柱C18(2.1 mm×100 mm,1.7 μm),流动相为水-乙腈,梯度洗脱;流速0.25 mL/min;柱温30 ℃;检测波长为280 nm;分别对14批样品指纹图谱进行相似度分析、聚类分析和偏最小二乘法判别分析。 结果 实验指认了指纹图谱15个共有色谱峰中的5个。14批不同产地姜炭药材中9批样品相似度大于0.9,可聚为4大类,其中10个色谱峰的VIP得分值大于1.0。 结论 所建立的指纹图谱方法简便、稳定、可行,可用于姜炭的质量评价及分类。
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关 键 词: | 姜炭 超高效液相色谱指纹图谱 偏最小二乘法判别分析模式识别 |
A Study of Ultra-Performance Liquid Chromatography Fingerprint of Ginger Charcoal |
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Abstract: | |
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Keywords: | Ginger charcoal UPLC fingerprint Partial least squares discriminant analysis for pattern recognition |
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