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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
采用频繁集与关联规则挖掘《王仲奇医案》用药规律
作者姓名:
张 凯
寿志勤
郭亚光
马宗华
郑日新
作者单位:
合肥工业大学管理学院,安徽,合肥,230009;安徽中医药大学科技处,安徽,合肥,230038;安徽中医药大学第一附属医院,安徽,合肥,230031
基金项目:
安徽省科技厅社会公益项目(2060302)
摘 要:
目的 研究《王仲奇医案》用药规律并进行关联性分析,为临床用药提供参考。方法 以“咳血”、“虚劳”以及“湿温”医案为研究对象,通过分析医案信息结构以对医案原文进行数据预处理,构建《王仲奇医案》数据库;通过整合Apriori关联规则算法,设计并实现“新安中医临证指导系统”,完成数据挖掘结果的可视化,提供“临床查询应用”功能以及用药规律的关联性分析。结果 药物关联性分析结果显示治疗“咳血”的常用药物为丝瓜络、茜根以及牡丹皮等,其中核心药对为丝瓜络和茜根;治疗“虚劳”的常用药物为石斛、牡蛎及甘草等,其中核心药对为石斛和牡蛎;治疗“湿温”的常用药物为茯苓、佩兰及杏仁等,其中核心药对为茯苓、佩兰。结论 关联规则分析可用于挖掘医案的用药规律,本技术框架可应用于其他医籍的研究。
关 键 词:
王仲奇医案
数据挖掘
频繁集
Apriori关联规则算法
新安中医临证指导系统
本文献已被
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