LVQ模式识别技术在社会治安视频监控中应用的研究

社会治安视频监控在公安办案为锁定目标、提供线索、固定证据、辅助审讯等方面提供了有力的技术支撑,已经成为公安机关战斗力的新的增长点。公安办案所采集的视频监控图像多发生在复杂环境(昏暗,烟,雾,阴雨,电磁干扰等)下,为能够从中提取更加有效的信息和数据,本文提出一种基于LVQ神经网络的模式识别方法,来改进视频监控图像效果,通过matlab仿真在理论上验证方法的可行性。