算法公平与诉权保障——性别平等保护视角下智慧司法的规制路径

在算法决策中，尽管数据模型经大量数据训练后的处理效率和准确性都高于人类决策，但在智慧司法背景下，刑事诉讼中算法预测模型存在相关性偏差、差异效度和多维歧视等性别歧视性风险。现行法规缺少应对性别歧视的综合性法律制度、算法工具在模型形成的各个阶段没有公平概念及相关标准的统一约束以及算法黑箱、诉讼信息和自由裁量等方面的司法不透明等，均是算法形成性别歧视性风险的原因。在性别平等保护视角下规制智慧司法的发展，应在规范维度将平权伦理纳入针对智慧司法的特定规则之中，规范算法系统中的公平性概念；在算法维度设置平权算法模型、构建算法解释，并在诉讼维度明确知情权利束、倒置举证责任，以促进对被追诉人的权利保障。