基于情报学理论的公安教育大数据运用初探

如今大数据正在实现人类工作、生活与思维的巨大变化,并且已经扩大到各个领域,公安教育领域也不例外,大数据成为公安教育系统创新和变革的巨大推动力。通过公安教育大数据可以高效、实时地评估学生学业进展,预测其未来表现,找出潜在问题。这样的方式强化了教学与学习之间的关系,使教师和学校能够创造适合每个学生教育机会。关联理论、监控理论、用户画像理论、情报流程理论等都属于情报学理论,运用这些信息科学理论,结合情报特性中的情报预警、情报预测、情报共享、情报监控、数据可视化等,能够在庞大的公安教育数据中精准、快速地抽象出用户行为习惯,包括学生的学习习惯、教师的工作轨迹、学校的发展轨迹,对学生进行学业诊断和学习预警,服务教师的科研和工作规划。

Preliminary Study on Application of Big Data in Public Security Education Based on Theories of Information Science