首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
全部学科
医药、卫生
生物科学
工业技术
交通运输
航空、航天
环境科学、安全科学
自然科学总论
数理科学和化学
天文学、地球科学
农业科学
哲学、宗教
社会科学总论
政治、法律
军事
经济
历史、地理
语言、文字
文学
艺术
文化、科学、教育、体育
马列毛邓
全部专业
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目中文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于随机森林的重复犯罪情报获取研究
作者姓名:
张俊豪
作者单位:
铁道警察学院
基金项目:
河南省高等学校重点科研项目计划“大数据背景下的县域智慧城市建设研究”(编号:20A520033);铁道警察学院2020年基科费项目“警务实战下的网络情报“挖掘-分析-流转”模型构建研究”(编号:2020TJJBKY012)
摘 要:
重复犯罪情报获取研究是情报主导警务模式中的有益探索,也是大数据技术在公安领域内的一项重要运用,对打击重复犯罪具有重要的意义.通过改进随机森林算法进行特征选择,再利用Apriori算法进行关联规则的挖掘,得到有关联的犯罪信息,据此为公安提供决策支持;其次根据OOB error提出一种加权的随机森林算法模型,预测重复犯罪的...
关 键 词:
Apriori算法
OOB error
随机森林
重复犯罪
本文献已被
CNKI
维普
万方数据
等数据库收录!
点击此处可从《警察技术》浏览原始摘要信息
点击此处可从《警察技术》下载全文
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号