基于BP_Adaboost算法的网络舆情危机预警

在互联网迅速发展的今天,网络舆情受重视程度不断高涨。本文首先通过定量为主、定性为辅的思想,将定量分析和定性分析相结合运用到预警指标体系构建中,建立了4个一级指标和11个二级指标,然后根据热点事件的发展趋势,通过BP神经网络和Adaboost算法相结合的BP_Adaboost算法构建网络舆情危机预警模型,最后BP_Adaboost算法和BP神经网络进行实验比较分析,结果表明在网络舆情危机预警中BP_Adaboost能进行更加有效的预警。