基于大数据分析的安防视频分类

随着城市经济的发展以及城镇化进程的加快,危害安全防卫的手段呈现多元化特点。为了保证社会秩序的正常运行,阻止各种危害行为造成恶劣后果,公安机构应该对各种危害安防的行为采取准确的应对措施,进而对各类安防视频进行快速精确分类。本文基于大数据分析提出一种安防视频分类方法,采用卷积神经网络及稀疏自编码方法对安防视频进行特征提取,以贝叶斯分类器实施分类,对公共安全视频进行自动分析与判断,为公共安全视频的自动分类提供可靠高效的方案。