基于遗传算法的反恐风险评估指标体系应用研究

当前,如何进行风险评估已经成为反恐工作的重要内容,对恐怖主义的风险展开研究可以提高反恐能力。本文充分考虑了恐怖活动威胁能力、威胁措施、威胁意图与威胁时间的规律及特点,综合现有指标体系的优缺点,建立了4个一级指标和10个二级指标的反恐风险评估指标体系。构建了基于遗传算法的反恐风险评估指标体系模型。通过仿真实验,结合样本对该模型进行了运算、验证与分析。结果表明,本文建立的反恐风险评估指标体系与模型是有效可行的、准确的,并与当前反恐形势和重点相符,对实际工作有一定的参考价值和指导意义。