| 人工智能引发的治理挑战及其应对 |
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| 引用本文： | 詹江,孙坤,李凡. 人工智能引发的治理挑战及其应对[J]. 岭南学刊, 2020, 0(6): 23-28 |
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| 作者姓名： | 詹江 孙坤 李凡 |
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| 作者单位： | 广东财经大学 金融学院, 广东 广州 510320;广东财经大学 华商学院, 广东 广州 511300;深圳大学 中国特区经济研究中心, 广东 深圳 518060 |
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| 摘 要： | 人工智能在助推社会生产力发展和经济增长方面具有重大优势,但其对人类社会也具有深层次和颠覆性的挑战。当前,人工智能面临技术扩散难以管控、人工智能风险源的不可预知性以及人工智能治理的责任主体的边界不清晰等根源问题。虽然当前世界各国都不同程度地提出了对人工智能发展的引导规范,但人工智能治理体系尚未达成普遍共识和一致性框架,因此仍然需要进一步强化和提升对于人工智能治理体系在理论与实践两方面的探索。一方面要梳理人工智能治理的可行路径,同时也需要加强在实践层面的应对措施。
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| 关 键 词： | 人工智能治理 算法治理 算法歧视 数据治理 人工智能伦理 |
Governance Challenges Caused by Artificial Intelligence and Relevant Countermeasures |
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