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大数据视阈下犯罪人社会画像系统的构建
引用本文:张升魁. 大数据视阈下犯罪人社会画像系统的构建[J]. 河北公安警察职业学院学报, 2020, 20(1): 47-52. DOI: 10.3969/j.issn.1672-6405.2020.01.011
作者姓名:张升魁
作者单位:西南政法大学,重庆,401120
基金项目:重庆市三特行动计划治安学特色专业建设项目资助
摘    要:犯罪画像是侦查工作中确定犯罪人的方式之一。传统侦查工作中的犯罪画像是以案发现场为中心,以犯罪人心理特征、地理特征信息为基础,展开的犯罪人心理轨迹、行为轨迹分析。而大数据背景下,犯罪人实施犯罪活动的手段、方式较以前发生重大变化,非接触型、虚拟空间内犯罪增加,传统犯罪画像应对此类犯罪稍显不足。而数据思维理念下如何实现对犯罪人的画像分析,则必须对以往画像理论技术进行反思。探讨犯罪人社会画像,需要从形成基础及可行性出发,对大数据社会画像的概念进行界定,通过分析大数据画像的理论基础与信息基础,从犯罪人社会特征、心理特征以及个人特征三个角度,探讨大数据画像技术对犯罪人案前、案中、案后三个阶段行为举止的记录,最终利用犯罪人逃离轨迹信息、通讯信息、网络信息、涉案物品信息等四个方面确定犯罪人,以期在大数据背景下取得画像技术的新进展。

关 键 词:大数据  犯罪人  社会画像  模式构建

Construction of the Portrait Model of Criminals under the Background of Big Data
ZHANG Sheng-kui. Construction of the Portrait Model of Criminals under the Background of Big Data[J]. Journal of Hebei Vocational College of Public Security Police, 2020, 20(1): 47-52. DOI: 10.3969/j.issn.1672-6405.2020.01.011
Authors:ZHANG Sheng-kui
Abstract:
Keywords:
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