首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于粒子群优化算法的产学研合作创新的知识流程分析
引用本文:秦娜,欧晓万.基于粒子群优化算法的产学研合作创新的知识流程分析[J].湖南行政学院学报,2011(5):52-55.
作者姓名:秦娜  欧晓万
作者单位:中共韶关市委党校,广东韶关,512026
基金项目:中共广东省委党校(广东行政学院)系统哲学社会科学项目[
摘    要:企业与学术界为了实现共同的创新目标,从而形成一种合作交流活动——产学研合作。知识获取能力是企业利用外部知识不断创新并保持竞争优势的关键。在此背景下,借助知识管理和知识流程理论,从企业向学研方获取技术知识的角度,探讨其知识流程的建模,引入粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)对相应的模型矩阵进行优化,从而为企业加强知识获取能力,进而提高知识转化的效率提供现实的理论借鉴。

关 键 词:粒子群算法  知识流程  产学研合作
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号