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因果观念发展的大数据相关关系观照
引用本文:王天恩.因果观念发展的大数据相关关系观照[J].中共贵州省委党校学报,2021(2):12-22.
作者姓名:王天恩
作者单位:上海大学马克思主义学院
基金项目:国家社科基金重点项目“大数据相关关系和因果关系研究”(项目批准号:17AZX003)的阶段性成果。
摘    要:随着人类认识的深化和实践活动层次的提升,人类因果观念经历了两次重要转换,形成了三种基本的因果观:实在论因果观、描述论因果观和模型论因果观。从实在论因果观到描述论因果观,肇因于从经典物理学到量子力学的发展;从描述论因果观到模型论因果观,则源自信息科技特别是大数据的发展。在三种因果观念中,实在论因果观是关于对象确定性联系的把握,描述论的因果观是将实在论因果观抽象为描述的产物,而模型论因果观则是描述论因果观发展到完全抽离具体经验条件的结果。纵观人类认识发展过程中因果观的嬗变,可以进一步看到,因果观念的两大重要转换都与信息的彰显密切相关。在量子力学中,信息便得以空前凸显,微观观测中生成的量子现象正是作为感受性关系的信息;而大数据则本身就是信息数字编码的产物,正是大数据相关关系,将因果观念从主要基于物能发展到主要基于信息。

关 键 词:因果观念  大数据  相关关系  整体观照

The Development of Causal Concept from Big Data Correlation Point of View
Institution:(Shanghai University,Shanghai 200444,China)
Abstract:
Keywords:causal concept  big data  correlation  holistic view
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