BP神经网络在工程估价中的应用研究

随着招投标机制的推行，摆在建筑企业面前的主要课题是改革工程预算管理办法，快速提出工程报价，因此我们对建筑工程估价的速度和精度都提出了更高的要求。利用神经网络可直接使用样本数据实现输入层与输出层之间的非线性映射，因此不需要建立精确的计算方程或规则，非常适用于难以建立精确数学模型但易于收集学习样本的问题。本文将通过建立基于BP神经网络的工程估价模型，并借助某市建筑工程造价管理办公室的大量历史资料，采集近年来该地区住宅楼工程相关数据，进行实证研究。