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“后疫情时代”社区治理中的个人数据应用:问题与策略
作者姓名:张宇栋  王奇  刘奕
作者单位:清华大学工程物理系;清华大学公共安全研究院
基金项目:“十三五”国家重点研发计划项目“社区风险监测与防范关键技术研究”(项目号:2018YFC0809701);国家自然科学基金项目“面向应急决策支持的模型集成管理方法研究”(项目号:71673158);国家自然科学基金项目“大数据驱动的‘微观-宏观’跨尺度建模与决策范式研究”(项目号:91646101);中国工程院咨询研究项目“我国突发公共卫生事件应急防控体系研究”(项目号:2020-ZD-17)。
摘    要:在新冠疫情防控中个人数据的应用支撑着社区治理、发挥了至关重要的作用,同时也暴露和加剧了隐私保护与数据使用之间亟待解决的平衡难题。通过解构其中存在的问题,深入分析了个人数据隐私安全风险的固有性和社区治理对个人数据依赖的结构性,揭示了社区治理个人数据应用的矛盾本质。进一步结合我国社会治理实践特征,面向后疫情时代信息赋能社区治理的需求,针对性地提出实施制度和技术双重机制强化个人数据隐私保护数据采集和使用两条途径优化个人数据应用模式两方面解决思路,并归纳出社区治理中以人为本的个人数据应用范式。为社区治理中的个人数据应用提供了策略参考,也丰富了社区治理现代化的相关理论。

关 键 词:后疫情时代  社区治理  个人数据  隐私保护  数据采集
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