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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于PaddlePaddle和VGG的戴口罩人脸识别方法设计
作者姓名:
仝星
王涛
田青
宛根训
张瑶
崔璐
作者单位:
天津大学 ;重庆警察学院;重庆理工大学
摘 要:
受新冠肺炎疫情影响,佩戴口罩已经成为火车站、地铁等各公共场所的常规防控手段,但佩戴口罩进行人脸识别时,算法无法准确检测人脸位置、定位五官关键点,大大降低了识别效果。基于PaddlePaddle应用平台搭建VGG模型进行人脸识别,通过佩戴口罩数据集检测出人脸并抽取特征模板后进行模型训练。结果表明该方法的精准度达到91%,对比未改进前提升近20%,实现了佩戴口罩情况下的人脸识别,在该场景下有效提升了识别的综合性能。
关 键 词:
人脸识别
PaddlePaddle
VGG
口罩识别
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