算法自动化决策在行政处罚中的应用风险与规制路径

随着人工智能和大数据的发展，算法自动化决策逐渐应用于行政处罚领域。其在行政处罚的各个阶段都可以发挥自身优势，有助于降低执法成本、提升执法效率、减少人为干扰、避免同案异罚，但同时也存在抵牾正当程序原则、难以体现过罚相当原则、可能噬夺执法者处罚决定权限等应用风险。为此，在行政处罚领域应对算法自动化决策予以规制：增强算法自动化决策透明度，保障行政相对人的程序参与权；提升裁量基准精细化，保留行政、司法部门的决策审查权；明确算法自动化决策的辅助功能，严格界定自动化处罚裁量的适用边界。