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基于大数据案例分析的社会性监管创新研究
引用本文:王静,冯梓峰,李春仙.基于大数据案例分析的社会性监管创新研究[J].天津行政学院学报,2019(2):19-25.
作者姓名:王静  冯梓峰  李春仙
作者单位:中共唐山市委党校;重庆大学
基金项目:陕西省软科学重点项目"扩大我国居民消费的财税政策研究"(2014KRM81)
摘    要:大数据技术在社会性监管领域的应用不仅可以提高监管水平和效率,增强监管的科学性,还能创新监管方式。大数据在工作场所安全、卫生健康以及环境保护等方面有着广阔的应用前景。在工作场所安全领域,大数据可以对工作场所的设备故障进行精准排查,实现安全生产和实时监管的透明化。在卫生健康领域,通过建立健全信息追溯系统进而破除以人员经验为主的传统监管弊端。在环境保护领域,通过布设监测点、提高公众参与程度,实现对环境问题的全时段、全过程监管,增强监管的针对性。有必要通过打造数据全方位的开放,建立强有力的技术支撑,构建监管的溯源系统,形成良好的合作机制,以进一步加强大数据技术在社会性监管领域的应用和推广。

关 键 词:大数据  社会性监管  监管模式  案例分析

Social Supervision Innovation Research Based on Big Data Case Analysis
Wang Jing,Feng Zifeng,Li Chunxian.Social Supervision Innovation Research Based on Big Data Case Analysis[J].Journal of Tianjin Administration Institute,2019(2):19-25.
Authors:Wang Jing  Feng Zifeng  Li Chunxian
Institution:(Party school of Tangshan CPC Tommittee,Tangshan Hebei,063000;Chongqing University,Chongqing,400044)
Abstract:Wang Jing;Feng Zifeng;Li Chunxian(Party school of Tangshan CPC Tommittee,Tangshan Hebei,063000;Chongqing University,Chongqing,400044)
Keywords:Big Data  Social Regulation  Supervision Mode  Case Analysis
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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