| 混合STR分型分析方法研究进展 |
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| 引用本文： | 彭柱,徐珍,凃政,杨帆,李永久,严安心,聂昊,赵禾苗,赵兴春. 混合STR分型分析方法研究进展[J]. 刑事技术, 2022, 0(1) |
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| 作者姓名： | 彭柱 徐珍 凃政 杨帆 李永久 严安心 聂昊 赵禾苗 赵兴春 |
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| 作者单位： | 公安部物证鉴定中心 |
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| 基金项目： | 公安部科技强警基础工作专项(2020GABJC11)。 |
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| 摘 要： | 混合STR分型的解释及分析一直是国际上法医物证领域研究的热点和难点。随着DNA检验技术的发展,案件中检出的混合STR分型呈现出模板量降低以及混合组分数增加的趋势,其解释变得愈加复杂,传统的人工分析方法已难以满足现实要求。近几年国外基于统计算法模型的自动化软件解析方法渐趋成为混合STR分型分析的主要方法。本文综述了混合STR分型分析方法的相关研究进展,包括人工为主的定性分析方法以及基于统计模型的基因型概率分析方法;讨论了混合STR分型分析方法的未来发展趋势以及人工智能技术的应用前景。
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| 关 键 词： | 法医遗传学 混合STR分型 统计模型 基因型概率 人工智能 |
Evolving Researches into Mixed STR Profiles for Their Analysis |
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| PENG Zhu,XU Zhen,TU Zheng,YANG Fan,LI Yongjiu,YAN Anxin,NIE Hao,ZHAO Hemiao,ZHAO Xingchun. Evolving Researches into Mixed STR Profiles for Their Analysis[J]. Forensic Science and Technology, 2022, 0(1) |
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| Authors: | PENG Zhu XU Zhen TU Zheng YANG Fan LI Yongjiu YAN Anxin NIE Hao ZHAO Hemiao ZHAO Xingchun |
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| Affiliation: | (Institute of Forensic Science,Ministry of Public Security,Beijing 100038,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | forensic genetics mixed STR profiles statistical model genotype probability artificial intelligence(AI) |
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