| 摘 要： | 目的 利用月经血特异性mRNA标志检测技术结合统计学方法，建立基于朴素贝叶斯和多元logistic回归方法的月经血鉴定模型，以定量区分月经血与其他体液。方法 采集86份月经血、48份外周血、48份阴道分泌物、24份精液和24份唾液样本，经试剂盒提取样本RNA、反转录后得到cDNA，对5种月经血特异性标志，包括基质金属蛋白酶（matrixmetalloproteinase,MMP）家族的成员MMP3、MMP7、MMP11，孕激素相关子宫内膜蛋白（progestogensassociatedendometrialprotein,PAEP）和斯钙素-1(stanniocalcin-1,STC1)进行扩增和电泳检测分析。采用朴素贝叶斯和多元logistic回归对检测结果进行分析。结果 朴素贝叶斯和多元logistic回归法构建的分类模型对月经血归类的准确率达88.37%和91.86%。在非月经血体液中，对外周血、唾液和精液的区分准确率普遍高于90%，分辨阴道分泌物时准确率较低，分别为16.67%和33.33%。结论mRNA检测技术结合统计学方法可对月经血建立分类判别模型，可用于区分月经血和其他...
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