政府数据开放平台建设途径研究

大数据时代,数据是最重要的公共资源与生产要素,政府将依法采集获取的数据向社会公众进行开放势必会激发巨大的社会效益与经济红利,而政府数据开放的平台建设关系到这一工作的成效大小。加强政府数据开放的平台建设,要以组织管理为抓手,优化政府数据开放平台的发展模式和定位;以完善平台功能为基础,创新政府数据开放平台的服务形式;以加强数据治理为手段,夯实政府数据开放平台建设的数据基础;以平台数据安全为保障,有效防范政府数据开放平台的安全风险。     

智慧警务视域下的人工智能安全问题研究

智慧警务是融合了大数据、物联网、云计算、人工智能等前沿技术的新型警务模式,是新时代公安工作社会化、法治化、智能化、专业化的体现。从人工智能安全风险、安全应用和安全管理三个维度出发,分析人工智能技术存在的四类安全风险及其在智慧警务中的应用后认为,人工智能的安全管理应从伦理规范和法律法规两个层面加强建设,以保障人工智能技术的可控性。     

黑龙江省加强数据治理的对策研究

本文从法规政策、治理机构、数据开放等方面梳理了黑龙江省数据治理的现状,分析了黑龙江省在法规政策和组织保障、基础设施和技术标准、产业开发和参与广度、思维观念和素养技能、数据安全和风险防范等方面存在的问题,并从制定政府数据开放法规政策、发展数据产业和数字经济、加强数据基础设施建设、强化数据安全保障和风险防范应对、建设数据人才队伍等方面提出黑龙江省加强数据治理的对策。     

大数据时代精细化社会治理中安全问题研究

大数据改变了治理的方式和手段,但在精细化社会治理中也面临着诸多安全方面的挑战;数据管理存在漏洞、信息泄露形势严峻、恶意攻击日趋严重、舆情走向难以把控等。应对这些问题,应完善数据管理顶层设计,规定数据开放和共享的范围和程度,厘清公民隐私和数据开放共享的界限;从基础设施、系统软件、数据传输与存储、数据管理、网络环境等五个方面设计数据安全评价指标体系;深化信息安全技术革新,加快对关键基础设施、信息安全防护技术的研发,不断培养专业技术人才的综合能力;以培育数据文化为目标,提高全民的数据安全意识,形成良好的数据文化氛围。     

加快数字家庭示范社区建设

<正>数字家庭概念出现于20世纪80年代,是指以住宅为载体,融合物联网、大数据、人工智能等技术,将家电控制、影音娱乐、家庭安全等功能有机结合,提供更便捷、舒适、安全的家庭生活环境的整体集成。近二十年来,随着新一代信息技术的快速发展,数字家庭技术和应用日趋成熟。数字家庭是未来社区的基本单元,推进数字家庭建设对做     

合规开放大数据 促进社会智能化

<正>人工智能的发展将会把人类带入智能化社会,我们正面临着后工业时代向智能时代的大迁徙,必须紧跟步伐。现在的人工智能,是基于大数据采取的高度拟人化系统或生态技术,它由一整套生态化的技术组合而成。智能化社会的建设与发展建立在不同领域数据资源充分整合和利用的基础之上,其中,数据的开放与共享将极大地影响智能化社会的建设步伐。开放数据与智能化有机结合,不仅能提高社会发展的智能化水平,还可以带动经济增长,促进社会创新和就业,并更     

基于数据开放的透明政府建设创新路径探析

我国透明政府建设已经取得长足进步,但是也面临着行政透明理念不深入,政府数据资源利用率低,各部门权责不清、政府与公众之间互动不积极等问题。伴随着大数据技术的广泛应用,政府与公众之间的信息沟通出现新的形式,构建更为高效、便于政民交流的数据开放体系已成为时代需要。需通过完善相关立法,提升透明政府行政水平,规范开放标准,保障数据安全,建立数据开放架构,充实政府技术人才,鼓励社会参与,吸引公众参与政府决策等方式来改善政府与公众之间存在信息不对称的现象,为数据时代下公众的知情权提供有力的技术支持和物质保障。     

智慧城市视域下的数据开放生态系统建设

随着大数据时代的到来,互联网技术、物联网技术和云计算技术成熟运用,各国纷纷兴起了建设智慧城市的热潮。智慧城市的建设不仅是先进信息技术的运用,还是一种新的城市建设理念的探索。数据的开放和开发对于智慧城市的建设具有重要意义。在智慧城市的技术平台、人文理念下来建设数据开放生态系统,通过开放的数据进行数据开发活动,通过政府与社会各个主体进行合作,创造出新的数据产品(如APP等)来解决一些社会和经济问题,把智慧城市的建设由政府管理拓展到社会治理,通过数据的开发和利用建立新的合作模式能进一步推进和深化智慧城市的建设。     

高风险社会的智慧社区建设与敏捷治理变革

中国社会已经进入了高风险阶段且面临多重叠加风险。以互联网、大数据、云计算和5G通信技术为标志的新兴技术的广泛应用正在推动智慧城市和智慧社区建设走向新的发展阶段。高风险社会的智慧社区建设,既需要充分挖掘和利用新兴技术所带来的治理效能,又需要规避技术风险复杂性及其与传统风险的叠加效应。针对人工智能技术风险的敏捷治理完全可以应用到智慧城市和智慧社区的建设中来,这需要考虑五个维度上的变革:适应性治理理念、风险响应的社区多元共治体系、风险预测与防控的城市与社区联动机制、助推式的风险治理政策工具、社区层面的首席信息官制度。在智慧社区的推进环节,需要城市与社区的顶层设计,需要充分考虑风险感知、决策分析、组织协同、合作治理、社区动员与科技赋能等多个关键环节及其衔接,以综合打造高风险社会的智慧社区敏捷治理体系。     

“智慧政府”建设的实践路径——以上海“两张网”建设为例

基于大数据时代背景、治理体系与治理能力现代化的要求、统治行政向服务行政的转变等,"智慧政府"应运而生。上海"两张网"建设通过价值理念转变、政府职能转变、结构优化、流程再造、数据支撑、技术赋能等,打造出"以人为本"的上海样本。今后,应继续加强顶层设计,完成流程再造,完善基础设施建设,推进信息开放与共享,加强安全建设,推动政务服务和城市管理更加科学化、精细化、智慧化。     

大数据时代下政府数据开放的挑战与对策研究

政府将拥有的数据向社会开放,不仅是建设透明服务型政府的内在要求,更关键的是能够利用大数据技术和社会创新力量将政府数据的潜在经济价值最大限度地挖掘开发。我国目前在政府数据开放中面临来自数据质量、隐私安全风险、网络舆情危机以及政府协作能力等方面的挑战,需采取提高数据质量、加强隐私安全保护、主动回应民意诉求以及与市场共同营造数据开放生态圈等应对措施。     

电子政务的风险防范研究

针对大多数国家的政府在建设电子政务项目时出现的问题，我们需要防范电子政务的三大风险。首先，通过合理规划发展模式等措施来防范政治风险；其次，通过预先筹备隐私和安全事项等措施来防范技术风险；再次，通过重政务、重“民本”和重改革来防范管理风险。     

数据开放、公众参与和环境治理创新

随着网络信息技术的发展与大数据的产生,公众对于政府各类数据开放共享的要求日趋强烈,同时政府也可以通过数据开放共享推动公共治理创新。研究表明,政府通过环境数据开放可以让公众更好地参与环境治理,从而推动环境治理创新;环境数据开放使公众能够获得更多的环境信息,与政府进行有效沟通并形成良性互动,从而提升环境治理效果。针对数据开放与环境治理创新问题,提出了相应的政策建议:改革政府环境数据管理体制,加强政府与市场的合作;加强环境数据开放平台建设,打造"一站式"环境数据服务;加大宣传力度,调动公众利用开放环境数据的积极性。     

数智赋能：智慧城市时代的应急管理

在“技术治国”的理念下，智慧城市已成为政府化解应急管理困境的战略选择。它满足了应急管理数字化与智能化的发展需求，有利于形成智慧性、集成性与弹性的创新场景。智慧城市应急管理模型由“技术—平台—沟通—决策—过程”等五个维度构成，从理论上看，智慧城市在应急管理领域的应用无疑是有益的探索，但还需在实践中进行验证，全球已出现了一些典型案例。与传统平台相比，智慧城市平台结合了5G、人工智能、大数据与区块链等前沿技术，是多种数字技术的集成与深化，它倒逼政府与民众进行合作，促进了“政府主导”向“应急共治”局面的转变。政府规划是应急管理能力提升的关键，政府需要将智慧城市纳入应急管理变革的政策范畴与行动纲领之中。尽管智慧城市建设为应急管理变革提供了前所未有的机会，但也可能存在技术潜力、网络风险、个人隐私、弱势群体与社会风险等“悖论性”陷阱，管理者需要规避其陷阱，尽力挖掘其政策含义并制定相关政策，才能有效推进中国特色的应急管理体系建设。     

刍论政府数据治理模式的构建

数据作为一种新变量正在嵌入政府治理过程,打破旧有权力关系平衡,为解决政府治理顽疾、提升政府治理能力提供新视角。在数据技术驱动下,政府数据治理作为一种新型公共治理模式应运而生。政府数据治理模式,是人工智能时代政府治理体系的新范式,同时也是数字时代政府治理现代化的新趋势。探讨政府数据治理模式构建,可以为政府数据治理中的决策者和参与者提供一个多角度、多层次的行动指南和价值评价体系。依据权力定位、结构安排、运行规则、外部环境,政府数据治理模式构建框架可分为:以政府数据资产和数据权为中心的核心层;基于政务逻辑优化基础上政府数据资源体系结构层;数据开放共享与应用的运行层;系统外环境与文化因素组成的外围层。     

人工智能在城市治理中的应用逻辑与风险应对

随着人工智能技术在经济和社会生活各个领域的应用愈加广泛,其影响力和内在优势也逐渐显现。人工智能技术由于其特征与城市治理目标的契合,开始被引入城市治理领域,并在融合和应用中推动城市治理转型。人工智能在城市治理中应用可能存在信息不对称风险、数据不开放风险、主体不平衡风险和技术不确定性风险。转变城市治理理念和技术理念、健全治理体系和政策规划、建立健全防控体系、拓宽多元主体参与等,有利于保障人工智能技术在城市治理中应用的合理性、合法性、平衡性和协同性,也是推动城市治理智能化和现代化实现的有效路径。     

政府数据开放与应急管理研究

大数据的运用给我国应急管理带来新的发展契机,如何有效利用政府数据的开放和共享实现应急管理方式的变革,是当前我国政府信息公开和应急管理领域面临的重要课题。通过对政府数据开放运用于应急管理的现状及存在问题进行分析,在借鉴国外有益经验的基础上,提出加强政府数据开放在应急管理中运用的措施是:完善政府数据开放顶层设计,建立政府统一数据开放平台,构建数据开放保障体系,加强应急管理宣传教育和创新数据开放在应急管理中的应用形式等。     

我国政府数据开放管理若干基本问题研究

数据开放已经成为政务公开的一项制度安排内容。根据相关要求,我国将构建统一高效、互联互通、安全可靠的国家数据资源体系,推动公共数据资源向社会开放,建设全国一体化的国家大数据中心,推进技术融合、业务融合和数据融合;一些部门和地方政府正在积极探索如何整合建设和开放利用政府数据资源,这些都给政府数据开放管理提出新的挑战。本研究探讨加强政府数据开放管理的必然性和可行性,根据国内外实践提出并分析了有待研究解决的数据分类、数据权属、数据生命周期、数据规范、数据质量、数据利用和数据收费等七个基本问题,为政府数据开放管理后续研究和工作推进给出一些建议。     

主持人语

<正>当今时代正在走向互联网+人工智能时代。如果说互联网+法学这一互联网时代法学的新命题、新挑战的核心是数据运用与数据安全的研究,如果说人工智能法学这一人工智能时代法学的新命题、新挑战的核心是人工智能算法运用与算法安全的研究,那么可以说,互联网+人工智能法学这一新命题、新挑战的核心就是数据运用与数据安全、人工智能算法运用与算法安全相互交织为一体的研究。     

加快数据共享平台建设 提升社会公共治理能力

正为提升我国社会综合治理能力,构建全国一体化的国家大数据中心,建设覆盖全国的国家大数据中心网络和政府数据开放平台,推进公共数据开放和基础数据资源跨部门、跨区域共享已迫在眉睫。为此,笔者有如下建议:第一,研究制定完善大数据共享的相应法律制度,可命名为"大数据促进法"或"数据共享促进法"。为政府大数据共享提供有力的法律支撑。可借鉴《上海市政务数据资源共享管理办法》,将数据资源分为"普遍共享""按需共享""不共享"三种类型,并对数据资源目录集中存储和统一管理。