基于KNN的人脸识别算法融合方法

人脸识别技术作为公安机关应用最广泛的一项现代信息技术,在人口管理、治安防范、案件侦查、便民服务等工作场景都有着显著的成效。受数据噪音、算法引擎本身以及客观环境的制约,基于单一人脸识别算法在现阶段公安机关实战应用场景中,仍存在一些问题。提出了一种基于KNN的人脸识别算法融合方法。该方法的多算法决策根据单一算法引擎返回的分数和Top N之间的分布情况决定是否进行多算法比对,对“没有把握”的返回结果通过KNN算法融合判定,以达到节约计算资源,提升不同场景下人脸识别引擎的鲁棒性和准确率目的。结果表明该方法在复杂人脸识别测试集的识别准确率达到93.45%,有效避免了单一算法的局限性,提升了人脸识别的综合性能。     

公安大数据拔尖创新人才培养探索与实践——以浙江警察学院为例

<正>2019年5月,习近平总书记在全国公安工作会议上强调"要把大数据作为推动公安工作创新发展的大引擎、培育战斗力生成新的增长点,全面助推公安工作质量变革、效率变革、动力变革"。公安工作战斗力新增长点的形成,拔尖创新人才是关键因素。公安院校肩负着为公安机关培养优秀后备人才和服务实战的双重重任,有责任在公安大数据人才培养方面创新思维、     

公安人脸大数据平台的建设与应用

针对公安行业人脸识别实战化应用的发展方向,探索了人脸大数据平台的建设思路,提出了以实战为导向、以大数据引擎和AI能力引擎为支撑的建设指导思想、数据流转设计和技术架构,总结了人脸识别结合大数据在公安实战业务中的若干建设经验和实战技战法。通过AI能力引擎在多地公安实战中证明了人工智能下的大数据、人脸识别可以产生出更多有效的技战法。     

大数据时代实施预测警务探究

《大数据时代》指出:随着大数据在商业及公共卫生领域崭露头角,一场为发掘和利用数据价值的竞赛正在全球上演,人类社会将进入大数据时代。有IT业内人士认为,2013年是中国的"大数据"元年。随着大数据时代的到来,公安信息化建设将进入新的更为广阔空间,以数据为媒介,实施警务预测或将成为公安机关应对复杂治安形势、提升系统战斗力的发展方向和重要手段。文章结合公安工作实际和发展前景,提出科学运用大数据原理,实施国家安全、维稳态势、治安形势、社会管理、民意导向、民生服务等预测,着力推动公安工作的科学持续发展,并认为在实施预测警务中必须解决优化技术架构、全警采集信息、规范信息存储、搭建运用平台等问题。     

大数据时代背景下实施预测警务探究

随着大数据时代的到来,实施警务预测或将成为公安机关应对复杂治安形势、提升系统战斗力的发展方向和重要手段。公安机关应学习领会大数据战略的意义,结合公安工作实际,提出科学运用大数据原理,实施国家安全、维护稳定态势、治安形势、民意导向、社会管理、民生服务等预测,并在实施预测警务中解决优化技术架构、全警采集信息、规范信息存储、搭建运用平台等问题。     

公安大数据技术应用研究——以山东公安警务云平台建设为例

在"大数据"的时代背景下,海量数据的涌现为公安工作带来新的挑战和机遇,云计算的大规模、分布式和高效性等特点使其成为面对大数据处理的关键技术。利用云计算的独特优势,结合已有公安系统数据设计并开发了警务云平台,实现整合公安内外资源、完善情报信息主导警务机制、完善网上执法办案和信息中心、增强公安机关快速反应能力等目标。     

大数据时代合成作战侦查方法探析

<正>大数据的发展关系到整个国家的建设和发展,同时也关系到国家各方面、各领域的综合管理,其中,公安工作作为国家重要的司法工作,也同样需要将大数据信息化发展思路贯穿于公安工作的各项业务,其中,作为打击防范犯罪的主要业务之一的侦查活动也亟需大数据信息技术的融入和支撑,为侦查部门机构设置改革提供相应的技术条件支持。近年来,全国多地公安机关顺应形势发展需要,加快刑侦转型升级,优化发展步伐,在大     

大数据时代的高铁警务模式探析

随着互联网技术的快速发展,一个以信息爆炸为特征的大数据时代已经来临。大数据将助推高铁警务模式的深刻变革,对高铁警务工作发展提出全新的目标和要求。面对新的发展机遇,铁路公安机关要用创新的理念和思维,大力推进科技创新,深入实施科技强警战略,努力提升公安工作的信息化、科学化和现代化水平。     

市县公安机关大部门大警种制改革的实践与思考

推进市县公安机关大部门大警种制改革是全面深化公安改革的重要组成部分。各地公安机关遵循职权匹配、流程再造、数据赋能的改革逻辑，探索形成职能统合、垂直管理、虚拟机构等模式，但仍存在多层面的难点阻力。应着眼构建公安机关实战化职能体系、突出市县主战新要求，做好改革顶层设计，解决改革配套保障问题，优化改革实施路径，渐进稳妥推进大部门大警种制改革，助力实现公安工作现代化。     

实现公安工作、公安教育的可持续发展(续一下)

四 当我们在深入思考公安工作和公安教育的可持续发展的可行性的时候，是否可以在二者之间寻找出一条切实可行的科学之路呢？笔者认为完全可以。对这个问题，笔者提出这样一种设想，即实现公安工作、公安教育的一体化，是解决可持续发展问题的核心。 （一）实现公安工作、公安教育的一体化，是我国实现社会政治经济可持续发展的必然要求。公安院校是专门为公安机关培养人才的地方，但公安机关究竟需要多少人，尽管在说法上是按计划招生，而实际上的招生数并不由公安机关自己掌握，而是由教育人事部门根据国家每年下达的招生计划和每个学校的…     

人脸识别技术在警务实战中的应用探索

人脸识别技术作为构建立体化现代化社会治安防控体系的重要抓手和技术突破点,在当前的图侦实战中具有重要应用价值然而人脸识别技术作为一种新的技术手段,各地公安机关在实战应用方面仍存有困惑,规模应用成效尚未显现。从应用认知、应用推动、应用方法、案例剖析等方面来探索人脸识别在警务实战中的应用,进一步增强各地公安机关应用新手段的信心。     

推进公安“大教育、大培训”工作体系建设的实践与启示

<正>近年来,云南省公安厅(以下简称"省厅")党委高度重视公安教育改革与发展,根据公安部党委大练兵、"大教育、大培训"工作体系建设等工作的部署要求,实行统一领导、分级管理、分工负责的长效机制,全面推进全省各级公安机关全员培训和全警大练兵,强化教育培训在提高公安机关战斗力中的关键作用,初步确立了公安教育培训在公安工作     

对新时期公安机关群众工作的思考——以全国公安民警大走访活动为契机

依靠群众是公安工作的基本原则,群众路线是公安工作的根本路线,群众是公安工作取得胜利的重要保障。可是近年来发生的贵州瓮安案件、甘肃袭警案件等一系列案件暴露出公安群众工作的薄弱,公安工作的群众基础不堪一击。公安部提出全国公安民警大走访活动,拉近了警民关系。在该背景下研究新时期公安机关群众工作薄弱的原因、如何提高公安机关的群众工作水平,成为了各级公安机关的一项重要课题。     

谈基层公安队伍的正规化建设

<正>基层公安机关是整个公安工作的根基,是公安机关全部战斗力的基础,加强公安队伍正规化建设,必须以基层公安队伍的正规化建设为重点。胡锦涛总书记指出:"在全部的公安工作中,队伍建设是根本,也是保证。"总书记的这段话,充分表明了队伍建设在公安工作     

构建“大教育、大培训”工作格局和工作体系 着力提升公安队伍整体素质和战斗力

<正>积极构建公安"大教育、大培训"工作体系这一事关公安队伍建设的战略指导思想,是孟建柱部长根据党中央的统一部署,在总结公安机关开展"大练兵"和"三基"工程建设成功经验的基础上,顺应时代发展的要求,对公安队伍建设和公安工作发展所作的重大决策之一。这一战略指导思想     

以大讨论活动为契机推动公安工作创新发展——以陕西公安工作为视角

公安机关开展＂为何从警、如何从警、为谁用警＂大讨论活动,是在新的历史条件下进一步坚定公安机关理想信念,加强和改进公安工作,有效密切警民血肉联系的重要举措。在大讨论活动中,公安机关要坚持把树牢群众观点作为深化大讨论活动的首要环节,坚持把提升履职尽责能力作为深化大讨论活动的关键所在,坚持把加强公安队伍自身建设作为深化大讨论活动的根本要求,在新的历史起点上开创公安工作和队伍建设新局面。     

重组机构 集约警力 整合资源 以“大部制”警务改革推动公安工作转型升级

为贯彻落实公安部改革"1+3"意见方案,解决基层公安机关分工过细、职能交叉、资源分散、效率低下等问题,江西省抚州市公安机关在充分调研的基础上,大胆改革创新,自2016年10月开始,从市级公安机关到县级公安机关全面实施"大部制"警务改革。通过机构优化配置、人员优化重组、资源优化整合和服务优化集中,基本实现了公安工作的转型升级,改革成效明显。抚州市公安局这次的"大部制"警务改革走在了全国前列,力度大、模式新、措施实、亮点多,短期内凸显改革成效,释放改革红利,其经验可复制、可推广,值得各地基层公安机关学习借鉴。     

经侦大数据人才培养初探

2019年5月习近平总书记在全国公安工作会议上发表重要讲话,要求把大数据作为推动公安工作创新发展的大引擎、培育战斗力生成新的增长点,全面助推公安工作质量变革、效率变革、动力变革。全国公安经侦部门积极实施"信息化建设、数据化实战"战略,并取得了丰硕成果,特别是主动、精确、集约打击能力有了很大的提升。但在此过程中,分散建设、重复投入、信息壁垒、人才匮乏等问题也日益成为数据化实战推进的障碍。体制、机制问题可以通过改革加以解决,但专业人才则需要下大力气,持续培养。     

落实“四项建设” 开展“三大活动” 全面提升广东公安队伍战斗力

<正>为贯彻落实公安部"四项建设"部署,进一步提升全省公安机关的警务实战能力,推进公安工作和队伍建设,广东省公安厅(以下简称省厅)党委决定从2015年7月开始到2016年10月,在全省公安机关深入开展"领导干部大轮训、民警岗位大练兵、警种专业大比武"活动(以下简称"三大活动")。省厅各警种部门及全省各级公安机关高度重视,认真组织,精细谋划,广泛发动,全警参与,坚持实战引领,问题导向,改进练兵内容,创新练兵形式,掀起了新一轮练兵比武的热潮,涌现出一大批练兵比武的好经验好做法。通过练     

公安大数据背景下的人脸识别技术进展

人脸识别技术由于其非接触性采集的特点和良好的用户接受程度,在公共安全领域得到广泛应用。然而,大数据时代的来临和公安大数据业务的变革给现有公安人脸识别应用带来技术挑战的同时,也从平台、产品和技术等方面推动了该技术的进展,出现了基于云架构的人脸识别平台、结合智能视频监控的人脸识别产品和基于低质量图像重建的人脸识别技术,为人脸识别在公共安全领域下一阶段更广泛的应用奠定了基础。