人脸识别技术在公安实战中的创新应用——以县级公安单位为例

人脸识别技术已经成为县级公安日常视频侦查防控体系的重要抓手和技术突破点,由于县级人像卡口监控建设覆盖区域有限、信息化应用发展相对滞后,人脸识别技术还停留在比对和布控应用,制约了县级公安实战业务水平的进一步提升。探索通过引入移动式人像设备与人像卡口形成监控互补扩大覆盖区域,建立人像数据技战法模型深入挖掘分析人员行为规律,成为下一步提升县级公安实战业务水平的重点方向。     

警用无人机技战法实战应用研究

为落实全国公安工作会议关于强化全警实战训练、推进战法培训的部署要求,在全警范围内组织开展警用无人机技战法培训,通过教学活动,进行警用无人机技战法相关培训是适应实战练兵部署,提升打击犯罪能力的现实需求。在新时代背景下,面对警用无人机在公安工作中遇到的应用表面、思维固化、集成度低等问题,进行实战化训练是提升公安机关战斗力的关键举措。本文通过列举警用无人机实战技战法在警务活动中的具体应用.     

聚焦作战标准 强化系统实训

正自公安部部署开展全警实战大练兵以来,台州市公安局(以下简称市局)在浙江省公安厅的坚强领导下,将此项工作作为履行新时代公安职责使命、推动公安事业跨越发展的重要举措,领导挂帅、全警发动,以"三立导向、三个并重、三项转变"为主线,聚焦作战标准,强化系统实训,全面掀起全警实战大练兵热潮,有力推动台州公安工作科学发展和转型升级,台州无人机技战法多次     

公安实战查询信息系统用户授权管理模式探索

基于笔者工作经验,结合文献分析、问卷访谈等方法对公安实战查询信息系统、现有授权管理模式以及存在的问题进行了较为细致的分析研究,结合德尔菲法和层次分析法探索出一种新型积分用户授权管理模式,并运用自然语义处理、统计分析建模、数据可视化等技术实现了该模式在K系统上的具体应用。实践结果表明,该授权管理模式实现了有限配额资源的更高效分配,大幅提升了实战民警为公安信息化建设建言献策、主动分享战果技战法的工作积极性,同时在预防民警违规使用方面也取得了一定的成效。     

人脸识别技术在秦皇岛警务实战中的建设与应用

对视频建设的现状及需求进行了分析,提出了人脸识别建设思路和技术方案,对所取得的实践成效进行了分析描述,最后对人脸识别技战法进行了论述。     

“本研一体化”公安大数据创新型人才培养模式研究

<正>随着公安大数据战略的不断推进和智能化技术的飞速发展，公安大数据已成为公安实战的重大支撑资源和动力引擎。^①警务模式已逐步由被动应对式向主动防控式转变。^②在此过程中，公安大数据人才发挥着关键性作用。^③不断升级的实战目标和为全社会提供更可靠安全服务的愿景，业已成为培养更高素质公安大数据人才的重要驱动力。     

用科技提升警务，用大数据提升效率——从打防管控到实有人口管理，临江派出所创新基于人脸识别的基层警务新机制

在基层治安管理工作中,研究和探索基于"人脸识别"的基层警务新机制,提升技防手段,在提高安防水平、便民的同时,不知不觉的完成了核心数据的采集和分析,并应用大数据、机器学习和分析模型等信息处理技术,实现了以人脸为核心的AI+公安视频分析应用,推动了警务新机制的变革。     

关于组织推荐第二届全国公安基层技术革新奖的通知

各省、自治区、直辖市公安厅、局科技处,新疆生产建设兵团公安局科技处：为深入实施科技强警战略,切实提高公安基层基础工作水平和警务效能,近年来,各地公安机关精心部署,大力开展技术改造、发明创新、技战法提炼及创意警务等形式多样的技术创新活动,并广泛用于实战,     

云南公安VID数据治理体系建设与应用

云南省公安厅紧密结合公安大数据战略,聚焦大数据、云计算、物联网、"互联网+"等新技术,紧盯实战需求,全国首创"VID视频数据治理平台",驱动警务模式升级,点燃智慧警务新引擎。     

人像识别技术在警务工作中的应用

随着智慧警务建设的深入推进,应用于公安信息化的技术日新月异,特别是以高清视频监控技术为核心的监控前端建设,为打击违法犯罪、开展快速侦查提供了有力支撑。人像识别技术作为视频图像领域的一项新兴技术,随着深度学习的引入,在公安实战应用中发挥着越来越大的作用。人像识别技术依托人脸、人体识别技术,通过对视频图像中人像的结构化,实现人像存储、检索和比对。在介绍人像识别技术概况,尤其是基于深度学习的人脸识别技术的基础上,着重阐述和分析人像识别技术在公安实战中的应用,包括嫌疑人员布控排查、嫌疑人员定位识别等。     

“智慧公安我先行”——2018全国公安基层技术革新专项活动

正为深入贯彻全国公安厅局长会议关于实施公安大数据战略的决策部署,建设智慧公安,打造数据警务,发挥科技信息化对提升公安机关警务实战效能和战斗力的引领支撑作用,激发和调动广大基层民警的智慧和创新活力,2018年3月,公安部科技信息化局以公安基层技术革新奖推荐评选为载体,以公安大数据建设应用为主线,组织开展了"智慧公安我先行"全国公安基层技术革新专项活动。     

基于KNN的人脸识别算法融合方法

人脸识别技术作为公安机关应用最广泛的一项现代信息技术,在人口管理、治安防范、案件侦查、便民服务等工作场景都有着显著的成效。受数据噪音、算法引擎本身以及客观环境的制约,基于单一人脸识别算法在现阶段公安机关实战应用场景中,仍存在一些问题。提出了一种基于KNN的人脸识别算法融合方法。该方法的多算法决策根据单一算法引擎返回的分数和Top N之间的分布情况决定是否进行多算法比对,对“没有把握”的返回结果通过KNN算法融合判定,以达到节约计算资源,提升不同场景下人脸识别引擎的鲁棒性和准确率目的。结果表明该方法在复杂人脸识别测试集的识别准确率达到93.45%,有效避免了单一算法的局限性,提升了人脸识别的综合性能。     

公安一体化通信指挥实战平台探索研究

分享了安徽省公安从实战出发,基于皖警智云大数据中心和现有通信资源,设计建设了以一网、一图、一平台为核心的新一代公安一体化通信指挥实战平台,构建了新一代公安通信指挥底层操作系统和通信指挥实战应用平台,解决了通信网络协作差、大数据和人工智能不能很好赋能一线民警、基础设施重复建设多等问题。安徽省公安将以此为基础继续深化研究,将指挥体系向以应对变化为核心的敏捷指挥体系演进。     

社会工程学应用于公安追逃工作初探

在信息安全领域,社会工程学通常被理解为操纵他人执行某种动作或泄露隐私信息的艺术。虽然与技巧或欺诈类似,但其目的是为信息收集、欺骗或进入计算机系统远程应用骗术和诡计。将社会工程学的精髓加以改造、提炼和完善,形成公安社工学自身理论体系及其技战法的思想。首先介绍了社会工程学,将其与公安社工学进行了对比,然后分析了公安社工学的基本原理,总结了公安社工学在追逃工作中的技战法,并结合案例剖析了公安社工学在"清网行动"中的具体应用,最后对公安社工学的发展和完善提出了一些建议。     

基于LTE无线专网的人脸识别警务应用探索

根据公安实际需要,创新发展"LTE无线专网+人脸识别比对+移动警务应用"的信息化建设模式和警务应用模式。前端人脸识别探头高速传输视频流,后台人脸数据库高速识别比对,发现特定人员立即告警,告警结果自动推送到现场民警手持终端,执勤民警迅速处置,这一创新模式在安保工作中得到充分检验。系统完全按照执勤场景搭建,聚焦实战需求,重视民警体验,以警务需求引导信息化建设,集成多家人脸识别产品的优点,充分发挥LTE宽带无线通信技术潜能,拓宽了人脸识别技术在实战中的边界。     

公安大数据背景下的人脸识别技术进展

人脸识别技术由于其非接触性采集的特点和良好的用户接受程度,在公共安全领域得到广泛应用。然而,大数据时代的来临和公安大数据业务的变革给现有公安人脸识别应用带来技术挑战的同时,也从平台、产品和技术等方面推动了该技术的进展,出现了基于云架构的人脸识别平台、结合智能视频监控的人脸识别产品和基于低质量图像重建的人脸识别技术,为人脸识别在公共安全领域下一阶段更广泛的应用奠定了基础。     

公安宽带集群多媒体业务联动应用初探

随着公安大数据的建设和发展，公安对于移动中的图像和数据应用需求越来越强烈，无线宽带集群网络是公安无线通信网络发展需求中“以问题为导向”的选项；无线宽带集群网络可为公安提供集群语音、实时图像、视频组呼、海量数据等多媒体业务，在公安应急处突、重大活动保障、日常勤务管理、跨单位协同等实战中发挥重要作用。     

云南省公安机关成功举办2020年警用无人机实战大练兵比武

<正>为积极响应公安部开展全国警用无人机练兵比武活动,贯彻落实云南省公安机关全警实战大练兵总体部署,检验警用无人机实战技战法,2020年6月17日至19日,云南省公安机关成功举办2020年警用无人机实战大练兵比武活动。15支州(市)公安局代表队共120人携80架各型警用无人机参加比武。     

大数据时代下的智慧治安防控课程建设研究

<正>随着公安大数据战略和智慧警务建设的不断推进,公安大数据已经成为社会治安防控体系建设的大引擎,是推动治安防控工作跨越式、高质量发展的关键因素。在大数据时代下,社会治安防控体系建设以及治安防控工作面临的新形势、新挑战对公安院校治安学专业人才培养提出了更高的标准和要求。     

山东公安机关推进大数据智能化建设六大任务

<正>近日,山东省公安厅召开大数据智能化建设规划研讨会,学习贯彻全国公安科技信息化工作会议精神,部署重点工作任务,研讨全省公安大数据智能化建设总体规划。会议强调,全省公安机关要坚持应用服务实战,在摸清实战要求、鲜活需求上再下功夫,认真贯彻落实公安部部署,围绕山东公安信息化"三个一"框架体系、大数据"五大主题"应用,