视频结构化技术的优势及现状

正视频结构化技术概述随着科技的进步,视频监控领域的技术也在不停进步,已经从传统的预览、回放发展到在视频中智能提取有效目标信息,也就是视频结构化技术。视频结构化技术已成为安防行业非常流行的技术。所谓的视频结构化技术,简单理解就是通过智能分析算法,从原始视频文件中自动检测场景中的     

公安海量视图云摘要技术的发展

<正>视频结构化是广泛应用的视频智能分析和语义识别技术,如对车牌的识别分析目前已经比较成熟,但这类特定目标分析对于前端场景有严格要求;而对于普通的视频场景,也需要有一种通用、普适的"结构化分析"技术对其中的人车等图元信息进行简单摘要和结构化处理、区分归类对象、和进行标签特征描述;视频摘要浓缩就是此类技术的典型代表。     

深度学习加速推进智慧城市建设

正从技术角度来说,智慧城市就是感知、分析和提取城市系统的各种信息并做出相对应反馈的一整套城市管理系统,其中,原始的视频数据是城市系统信息的重要组成部分。现如今,海量视频数据已成必然,需要一套可以自动从视频中提取结构化信息的方案,把视频、图像"翻译"成机器可以理解的语言,并进行保存,确保后续提供给上层应用平台调用和处理的素材。视频结构化的意义视频或者图像数据,从前端传感器直接获得,从     

深度学习 提升智能IPC准确率的一线曙光

正究其根本,智能IPC的核心为图像识别技术。通过各类视频智能分析技术,解决传统视频监控必须依赖人工查看视频的问题,实现有效信息的结构化数据提取,让视频监控的使用者真正告别人工安防,走进自动化安防的新时代。而现在,深度学习正带动图像识别技术的一大变革,对智能IPC而言,也许能够解决困扰其多年的难题——准确率。图像识别,智能IPC的技术核心图像识别的能力来源于人类,图像刺激作用     

视频结构化分析平台建设技术需求方案

正在公安信息化建设深入开展的背景下,现有视频监控网络存在着缺乏深度应用的模式。其应用的瓶颈是视频信息如何高效提取,如何同其他信息系统进行标准数据交换、互联互通及语义互操作。解决这一问题的核心技术即是视频结构化描述的技术。用视频结构化描述技术提升公安在视频侦查、破案方面的效能,使之形成新一代的智慧化、语义化、情报化的视频处理工具系统。视频结构化分析平台采用先进的图像处理技术、视频结构化描述技术、云计算技术实现视频图像结构化处理,实现以机器自动处理为主的视频信息处理和分析,快速提取实时监控视频     

智能视频监控四大技术特征分析

<正>目前,对于以目标整体的运动轨迹作为研究目标,提取运动目标的运动特征或者其本身所具有的特性这种类型的视频智能分析已经取得了一定的成果。这一类研究目标不一定是人,也可以是车辆、动物或飞机、坦克等军事目标。视频监控是视频工程中重要的技术和应用领域,支撑其发展的视频技术在不到一个世纪的发展过程中,大致经历了3个跨越式的发展阶段。20世纪30年代,以电视广播为代表的视频技术走出了实验室,进入广播电视台和千万家庭,实现了从静止图像传输到活动图像传输的跨     

AI让智能交通抓拍相机迎来新拐点

正1956年,麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家首次提出了AI"人工智能",如今AI技术已经发展了60多年,已成为一门被广泛应用的前沿科学。AI的核心思想就是让机器能够像人一样思考,电影《超验骇客》充分模拟了AI技术的潜力和魅力,让人看后充满震惊和敬畏。当然,理想和现实毕竟有着很大的差距,比如智能交通抓拍相机,在2017年以前,虽然挂着智能的名号,利用视频图像识别技术,结构化提取机动车目标特征并进行识别,走在视频图像智能化的前列,但行业内普遍采用模式识别算法,其算法本身并不具备     

浅析十三五规划下智慧城市安防智能化技术

正随着安防监控行业的不断发展,前端设备的高清化,每天有大量的数据源源不断地产生并且不断地被更新覆盖,传统的通过人力对大量数据进行分析的手段已无法应对当前的海量数据,此外,如此巨大的信息量,包含着巨大的冗余信息,所谓的"视频结构化",即在视频中提取行业所需要的关键目标,并对关键目标的特征进行获取,以便于后续通过计算机进行海量分析。针对安防领域,当前主要关注的目标是视频中的人和车,视频结构化的优势在于能够快速分析海量视频信息,节省存储,并可支持语义查找,从而解放人力。然而"视频结构化"的概念很早就被业界所提出,但直到近两年才得以在实际的场     

浅谈智能视觉技术应用与发展

通俗地说，智能视觉技术，就是通过计算机自动对摄像头采集的视频信息进行分析处理，从视频序列中捕捉存在的感兴趣区域及目抓，并进一步获取目标的出现时间、运动轨迹、颜色等晰多信息，通过对各个目标的上述信息的分析。     

人工智能到底是什么?

正从安防的角度看,如何定义人工智能安防行业每天产生海量视频,如何从这些数据中提取有效信息给客户带来价值,这是引入智能的初衷。从使用者的角度看,能够通过智能化解决方案代替人工完成某种工作,即为人工智能,当然后台集成了大数据、目标检测、目标跟踪、信息提取等技术。a、人脸智能分析:利用深度学习提高人脸识别的准确率,可以快速将嫌疑人从大量的视频图像中找到,提升了破案效率。b、车辆智能分析:利用前端摄像头对图像的分析,将明显的违法行为进行识别,可对多种交通违     

视频结构化技术让大数据腾飞

正服务实战,深化大数据,助力行业业务变革,这是视频结构化技术的使命,也代表了新时期下关乎于安防创新的新思路。如何让数据用起来,真正切近实战,是智慧城市、雪亮工程建设的研究方向,而视频结构化就是让大数据直通来解放警力。它代表着新一代视频监控技术的技术方向,也是行业创新的一个新起点。什么是视频结构化技术     

平台优势在智能监控系统中日益突出

智能分析提高视频监控效率 在视频应用的早期,用户关注的是摄像机数量的建设,并逐步通过数字化和网络实现视频的联网和存储,但随着视频资源的逐步增多,用户开始关注如何从海量的信息中提取真正有效的信息,为安全防范、可视化管理提供决策信息,而视频内容智能分析技术正是解决这一问题的最有效手段.     

视频结构化 支撑安防技术新未来

正从大数据和云技术相继在安防行业大展拳脚之际,视频结构化技术被得以重视,成为安防巨头企业争相展示的技术类别。从大数据和云技术相继在安防行业大展拳脚之际,视频结构化技术被得以重视,成为安防巨头企业争相展示的技术类别。视频结构化迎来了应用的春天其实视频结构化技术作为行业一个技术研究方向,早在2009年由公安部三所提出,作为官办的检测机构由于市面上并未出现涵盖此技术的送检产品,因而被搁置。直到大数据和云技术在安防行业的应用,让以视频结构化技术成为代表新     

超强性能实现人、车大数据精准识别——评测东方网力视频结构化服务器

正随着安防行业的飞速发展,市场对大数据、云计算、物联网等新技术的需求呈上升趋势,如何高效提取视频信息成为行业难题。鉴于此,东方网力视频结构化服务器营运而出。该产品是集视频接入、任务设置、视频结构化处理、结果存储和检索查看为一体的专用设备。将深度学习嵌入,驾驭云技术实现车辆特征的精准识别东方网力视频结构化服务器采用了网力自主研发的深度学习算法,在车辆算法方面,借助深度学习技术,率先在市场推出     

智能分析技术发展现状及应用

<正>正如美国前总统威廉·杰斐逊·克林顿所言:"信息产业革命是人类有史以来最大的一次革命,也是人类几百年才有的一次机遇。"在IP大时代的背景下,科学技术发展日新月异。安防产业也朝着高清化、数字化、智能化方向不断迈进。以人脸检索、三维立体识别、视频摘要、浓缩播放等为代表智能分析技术成为了安防产业的下一个风口。智能分析技术来源智能视频分析依赖于视频算法对视频内容进行分析,通过提取视频中关键信息,进行标记或者相关处理,并形成相应事件和告警的监控方式,人们可以通过各种属性描述进行快速检索。现代社会发展越来越来快,不管是在公安、交通、文化等行     

智能视频分析技术应用急需打个翻身仗?

<正>作为安防智能化的一部分,智能视频分析技术能在几乎不需要人为1 f1干预的情况下,通过对摄像机拍录的图像序列进行自动分析来对动态场景中的目标进行定位、识别和跟踪,并在此基础上分析和判断目标的行为,做到既能完成日常管理又能在异常情况发生的时候及时做出反应,从而解决了传统监控工作量大、效率低、反应速度慢等问题。智能视频分析技术是推动整个安防智能化最为关键的技术之一,从目前来看,也     

基于行走轨迹的异常行为分析

<正>异常行为的分析对于智能监控系统有重要意义,目前智能监控系统能够从视频图像中提取运动目标,同时对提取出的运动目标进行跟踪和识别,并对其行为进行理解和描述。运动检测、目标识别和跟踪属于低层次的处理,属于图像处理的范畴;行为分析属于高层次的处理,属于人工智能的范畴。运动目标检测与跟踪方法简述运动检测的目的是在图像序列中将运动人体区域从复杂背景中提取出来。运动检测是运动跟踪和识别的基础,该阶段处理结果的质量直接影响到以后处理的效果。目前常用的运动检测方法有:背景减除法、时间差分法、光流法。     

智能视频监控如何更好的走向应用

自从以Object Video、Ioimage为代表的国外厂商及其在中国的合作伙伴将智能视频分析技术引入中国,从最初的概念认知到实现产品化并得到应用,智能视频分析技术在中国视频监控领域已经得到了广泛的认可。经过四、五年的发展,智能视频分析是否已经到了可以大规模推广应用的恰当时机?国内用户对智能视频分析技术提出了怎样的应用需求?智能视频分析厂商怎样才能提供更多、更好的产品满足不同客户的需求,推进智能视频分析技术得到更多、更深入的应用?     

浅析智能分析技术与监控视频的外延价值

正监控视频的价值在于客户从中获取的有用信息,不妨将基于人工方式获取的信息称为"内在价值",而将基于非人工或智能分析技术获取的信息称为"外延价值"。内在价值与外延价值之和,去除投入的成本,就是客户的收益。本文试从提升客户收益的角度,分析智能分析技术与监控视频外延价值。智能分析算法首先,以安防中常用的区域入侵检测为例。某客户希望对一些关键场所进行防护,具体的需求就是禁止人员进入。在安装了监控摄像头之后,客户有三种方案可选择:a)不进行实时报警,当有人进入关键场所,并     

高清智能分析综述及分析

<正>随着高清视频监控技术的高速发展,客户对于视频监控产品的要求也不断提升,要求功能更完善、工作更稳定、图像更清晰,应用更智能。系统如何智能提取一个人的面部特征?如何搜索行驶车辆的牌照?在拥挤喧闹的火车站、体育场馆、广场等开阔区域,如何智能搜索人物范围?高清智能分析类产品成为安防发展的重要趋势。高清智能分析实现方案实现智能的方式有多种,采用哪一种则取决于系统的复杂程度。在全数字系统中,可利用IP摄像