交叉口交通信号配时优化设计方法实证研究

当前,城市交通日益拥堵的状况备受社会关注,给城市交通管理带来前所未有的压力,因而交通信号配时设计的作用日益显著.然而,当前国内各地的交通信号控制及配时设计方法并不统一,在交通信号控制和配时设计工作中也出现了一些问题,导致道路交叉口通行效率不高.文中以某实际交叉口为案例,在分析其交通信号配时现状的基础上,提出了相应的交通信号配时优化方案,旨在为交管部门的交通管理工作提供一定的参考.     

基于激光传感器的车检器测试方法研究

近年来,车辆检测器被广泛应用于采集车流量、车辆平均速度率等交通流参数,为交通信号控制、交通信息发布、交通诱导等交通管理系统提供数据支撑。为监督管理车辆检测器产品质量,国家发布了《交通信息采集微波交通流检测器》(GB/T 20609)、《交通信息采集视频车辆检测器》(GB/T 24726)等标准。在产品质量检测过程中,常由于测试过程复杂、测试准确率低等原因,测试效率和测试效果受到影响。鉴于激光式传感器具有速度快,精度高,抗干扰能力强等特点,本文提出利用激光式传感器测试系统测量车辆检测车流量、平均速度等关键评价指标,提高测试效率和降低测试时间目的。     

物联网时代下的交通管控能手——评测酷驼协调式信号控制机

正记者观点酷驼的该产品其实是用于交通信号控制的智能联网协调型设备,整个产品功能齐全,结构合理,工艺也高于业界同行。可以说,该产品未来必将城市智能交通应用中的利器。随着城市的发展,交通信号控制系统成了现代城市交通指挥系统中的关键设备,此次我们带来酷驼协调式信号控制机,看其究竟有哪些能耐。     

GB/T 20609、GB/T 24726标准测试方法研究

近年来,基于视频、微波检测原理的车辆检测器被广泛应用于采集车流量、车辆平均速度、时间占有率等交通流参数,为交通信号控制、交通信息发布、交通诱导等交通管理系统提供数据支撑。国家推荐性标准《交通信息采集微波交通流检测器》(GB/T 20609)及《交通信息采集视频车辆检测器》(GB/T 24726)分别对微波、视频车辆检测器的技术要求和测试方法提出要求,但标准中缺少可行的操作方法导致测试效率不高等问题。为解决此类问题,本文提出改进的测试方法,提高GB/T 20609、GB/T 24726标准关于车流量、平均速度指标的测试能力和效率。     

河北廊坊智能交管系统投入使用

<正>【本刊讯】处于全省领先水平的廊坊智能交通管控系统"五一"前正式投入使用。该系统包括122交通事故接处警、交通信号控制、交通流采集与诱导信息发布、交通电视监视、交通违法行为监测、公路车辆智能监测记录、警用GPS定位、通信等八大系统,是利用视频监控、微波采集、信号     

近饱和热点片区信号主动优化控制

由短连接路段、大流量干线、瓶颈路段等诱发的点、段交通拥堵,以及由其扩散而导致的区域性拥堵是城市交通拥堵的重要成因。现有研究多针对饱和状态以下的信号优化控制,实际应用中多个路口饱和并导致交通拥堵后,交通信号的调节能力大幅消减,控制效果不理想。本文针对该问题,提取典型的交通拥堵易发场景界定热点片区,建立针对性优化策略,基于视频检测器采集的交通流信息,实时监测片区交通状态,在进入过饱和之前主动进行信号干预优化控制。通过研发系统进行测试验证,取得良好的控制效果。     

基于视频检测的可变导向车道动态控制方法及应用

近年来,受土地利用和城市规划等因素的影响,不对称交通流现象日益显著。可变导向车道作为解决交叉口流向不对称的一种有效手段,越来越得到交管部门重视,为缓解流向不对称导致的进口道拥堵提供途径。基于视频交通检测方式,采集可变导向车道及其相邻车道的排队情况,设定车道切换的判断阈值条件和切换模式。依据采集的排队长度数据,设计可变导向车道控制流程和算法,提出可变导向车道指示标志和对应信号灯的转换顺序,驱动可变导向车道的安全、动态控制,以满足实时交通流变化的需要。应用案例表明,可变导向车道动态控制更适应交通流变化特性,对缓解不对称交通拥堵效果尤为显著。     

短时交通流预测模型综述

交通流预测在智能交通系统中一直是一个热闹的研究领域，几十年来，专家和学者们用各种方法建立了许多相对而言精确的预测模型。本文在提出来交通流短期预测模型应具备的特性的基础上，讨论了几类主要模型的结果和精确度，并对交通流预测领域今后的发展趋势作出展望。     

车联网场景的深入应用分析

正智能交通技术已经在系统平台、视频识别算法、交通信号控制、网络配套等相关技术和设施上已经达了一个较高水平。但车辆本身作为最基本信息源,并未有效的现实车车与车、车与人之间的通信,所以智能交通想要进一步发展,车辆间的联网是其未来发展的必然要求。技术背景伴随着移动互联网技术、物联网技术和传感器技术的发展,智能交通技术逐渐进入到大众视野,成为各界研究和关注的焦点。智能交通技术已经在系统平台、视频识别算法、交通信号控制、网络配套等相关技术和设施上已经达了     

基于视频检测算法的交通密度计算方法

<正>引言密度是交通流十分重要参数之一,也是判别交通流状态的一个重要指标。在道路通行能力评价中,密度是道路服务水平分级的重要指标。由于道路结构的差异性,仅通过交通量等参数难以全面描述交通流的实际状态。例如交通量趋近于零,既可以是描述车辆很少时的道路交通,也可以表示交通严重拥挤,车流处于停滞状态。而交通流密度可以直接判定拥挤程度,从而决定采用何种交通管理和控制措施。