需求导向的中国政府数据开放研究

信息技术的发展与大数据时代的到来,刺激了开放数据运动的发展,政府数据开放成为新趋势。在政府数据开放方面,美国走在了前列,成为其他国家效仿的榜样;目前中国仅北京、上海及青岛三个地方在试运行政府数据开放平台,尚缺少国家级的政府数据开放门户网站。通过对美国政府数据开放实践的回顾、特点的分析及Data.gov门户网站功能的分解,并结合北京、上海两地政府数据开放平台建设的现状及存在的问题,从管理和数据两个层面为中国的政府数据开放提出了相关建议。     

国外政府数据开放研究综述:公共管理的视角

从公共管理的视角对国际政府数据开放研究的文献进行了梳理和评述。综述表明,目前国际上政府数据开放的研究对象已覆盖不同类型的国家和地区,大多数研究都采用了经验研究方法;在研究内容上,主要聚焦于政府开放数据的标准与原则、意义与价值、面临的挑战以及各种影响因素间的互动等方面。其中,对于"政府数据开放"的意义与价值,国外文献主要强调了开放政府数据在政治、经济、社会等方面所能创造的公共价值;对于"政府数据开放"所面临的挑战,则主要来自数据层面和管理层面,前者包括数据准确性、数据保密、数据整合、数据背景描述、数据所有权、数据位置、用户对数据的使用和解读能力等,后者包括权力结构、组织架构、部门利益、组织文化和人员意识等,这些影响因素间呈现动态互动关系。     

构建政府资源领域知识库

文章通过对政府领域知识的考察,以及结合国际上对政府信息资源的分类特征,对大量政府领域信息的研究统计分析.并针对政府信息领域知识的特点,基于Ontology 的思想进行领域知识的组建:包括领域词典的建立,以及Ontology中概念、属性、关系等的建立.文章还进行面向政府领域知识模型的研究和开发,对其中的一些关键技术进行了研究,并提出构建政府资源领域知识库的构建思路.     

测评机制变脸:公选参与者如何应对

测评机制引入政府公务员选拔领域由来已久,公务员考试、公开选拔干部的面试环节等都是其重要表现形式。从技术层面看,测评机制将     

大数据时代地方政府治理:挑战与应对

伴随着大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术的涌现,人类社会呈现出鲜明的数字特征。数字社会最显著、最深刻的变化就是社会运行过程的数据化。这给我国地方政府的传统决策模式、数据采集手段、数据孤岛现状带来挑战。构建大数据驱动的地方政府治理体系,需要加强统筹规划、提升大数据集成、树立大数据思维、加强主干数据库建设、吸纳社会力量参与、恪守技术伦理。     

大数据时代领导干部的思维变革

大数据引发了思维方式的变革,并将在政治领域产生深远影响。大数据思维为政府治理理念和模式的创新带来机遇,有利于提升政府决策科学化水平,有利于提高政府的社会整合能力、协同管理水平和应急协调能力,有利于推动政府的公共服务更加人性化、精细化。领导干部作为"关键少数",必须积极主动融入大数据时代,以树立大数据思维为起点和着力点,实现决策思维、管理思维和服务思维的三大转变,以适应大数据驱动的治理变革。     

平台企业生态垄断的解构与治理

随着平台经济的发展迈入成熟期,诸多平台企业形成了多业务领域相互关联的平台生态系统。平台生态系统在初始业务领域具有垄断地位后,推动用户和数据优势与其他业务领域相融合,能够较为容易地在其他领域内实现垄断,从而逐步在生态系统内部的所有领域均实现垄断,最终达到生态垄断的状态。生态垄断带来了一系列新型的垄断行为,在产业层面和社会层面造成了诸多负外部性问题。为此,结合平台生态系统与生态垄断的特点,从双边用户与平台企业双重角度出发,构建出“双边用户+平台企业”生态垄断的治理新范式,并从政府层面、社会层面、平台企业层面提出了强化生态垄断的识别与治理、引导社会公众对生态垄断的持续关注,以及通过构建的新型治理范式规避生态垄断等政策建议。     

土地财政三问与制度变迁

吴越在《政法论坛》2011年第4期撰文认为，土地财政综合症关涉政府财权与事权划分、农民土地权益保护中的政府土地行为约束、宏观调控中对地方政府土地融资及房价调控的问责。这三个问题都涉及地方政府，都关乎土地，且都属于宪法制度层面。上述三领域的制度变迁互为因果，互为条件，三个领域制度创新仍然有赖于转型时期的恰当时机和恰当步骤。     

盘活基层警力服务“三农” 为新农村建设创造和谐稳定的发展环境

社会主义新农村建设的全面启动实施,从许多新的领域和层面赋予了公安工作新的使命和内涵。公安机关必须始终坚持在党委、政府特别是基层党委、政府的领导支持下,积极实施乡村警务战略,保障服务于农村民主政治建设和经济发展。     

我国环保领域公私合作的制度分析与流程设计

根据我国环境保护领域的发展现状与困境以及此领域中公私合作的制度需求,环保领域公私合作的制度设计应该遵循依法治理,经济效益和社会效益共赢和平等合作的三大原则。同时辅之以完善政府制度规范,政府层面支持和社会多重监督三大支柱,以此设计出运行流程。我国环保领域公私合作的制度设计还需借鉴国内外经验与教训,在制度与流程设计上与我国环保领域发展相结合。     

公众诉求与回应性监管:基于政务热线大数据的社会性监管创新——对三类社会性监管领域的比较分析

政府监管是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要工具。传统社会性监管重视政府和监管对象之间的互动,而忽视了公众诉求对政府监管的有效作用。运用北京市政务热线大数据,对环境保护、食品安全、医疗卫生三大社会性监管领域展开分析。研究发现,各领域公众诉求与政府回应在不同时空颗粒度存在聚集和离散效应。环境保护诉求的公众聚集度最高,食品安全诉求的回应比例和公众满意度最高,医疗卫生诉求的回应时长最快、解决率最高。三个监管领域公众诉求的回应,共同受空间维度和政民互动程度的显著影响,时间维度与区域属性影响则依监管领域自身特征呈现差异。链接公众诉求与政府回应性监管,可为大数据驱动的社会性监管创新提供实证支撑和实现路径。     

加强和创新社会管理 促进社会和谐繁荣

创新社会管理这一概念的提出有着深刻的政策背景和时代背景。针对我国社会各个层面出现的突出问题,党和政府提出了要加强社会建设,创新社会管理机制。在实践中,我们从社会管理领域、政府管理领域、社区、社会组织等领域入手,不断改革创新社会管理模式,确保社会既充满活力又和谐稳定。     

数据要素视角下公共数据开发利用的县域治理困境与长效路径——以中部L县为例

县域层面的公共数据开发利用,是当前我国政府数据治理中实际存在但尚未引起系统关注的问题。通过对中部L县探索公共数据开发利用的案例分析,发现县级政府面临着来自政府侧和民众、企业侧的多重结构性和文化性阻碍。这些阻碍并发联动、相互强化,共同制约着县域公共数据的价值化利用潜力。为此,优化公共数据开发利用县域治理的长效路径,需数据治理机构围绕本地经济社会发展的中心任务,同时着眼供给侧和需求侧相关利益主体的认知驱动和能力资源,从转变认知理念、重塑制度体系、引入社会力量、构建数据底座和激活应用场景等入手,逐渐消解县级政府面临的多重阻碍,为数据要素的价值释放提供基础支撑。研究结论为理解我国公共数据治理的复杂性,打破数据价值化利用的“最后一公里”提供了理论支撑和实践启示。     

基本医疗卫生服务领域政府监管责任若干问题研究

政府应该在基本医疗卫生服务领域承担监管责任,其基本理念体现在合法监管、独立性和专业化。政府监管的范围主要应集中于宏观层面,监管方式包括直接监督和间接管制等多种形式。政府监管也存在着失灵的情况,有必要建立配套机制,包括监管的公正公开及问责制度、监管绩效评价机制。     

两岸政治关系初探:政府继承的视角

从国际法上讲,两岸政治关系的本质是政府继承关系.但两岸政治关系的特殊性在于这一政府继承尚未完成,但又不是中华人民共和国与"中华民国"分别继承了大陆部分和台湾部分.实际上政府继承可以进一步区分为权利能力的继承和行为能力的继承.1949年后,中华人民共和国完成了权利能力层面的政府继承,而尚未完成行为能力层面的政府继承.因此,两岸政治关系实际上包含了三个层面的内容:国家层面、政府权利能力层面、政府行为能力层面.     

现代政府建设不可忽视的课题——浅谈公共行政伦理建设问题

现代政府及其公务员应该是负责任、有道德的。负责任、有道德才能有效能、得民心。在历史和现实的公共行政领域中,公共行政伦理一直都在根本价值的层面上影响或指导着每一个从政人员,影响或指导着各级政府、各类公共行政主体的行政目标与行政行为     

政府创新: 深化行政管理体制改革的新思路

所谓政府创新,就是探索政府体制运转的新方法、新模式,以适应新环境的变化和新现实的挑战。政府创新在内涵上主要体现为理论层面上的政府创新、体制层面上的政府创新和技术层面的政府创新。     

加强人力资源管理 促进政府管理创新

政府管理创新的切入点比较多。在政府职能转变层面，可以将市场机制引入公共领域，消解人为造成的市场分割与壁垒；在技术层面，可以通过信启、技术改革原有的工作程序和组织结构；在机制层面，可以引入人力资源竞争机制，提高政策制定和执行效率。而这三方面皆和人力资源管理有密切的联系。实践表明：一个国家的发展以及在世界上的竞争力强弱与人力资源开发的政策制度紧密相联，高度重视和积极运用人力资源管理理论，是当前创新政府管理的必要之举。     

多级市场体系下形成数据要素资源化、资产化、资本化政策闭环的总体设想

按数据要素分配是工业经济向数字经济转型中最具时代特征的新鲜事物。当前,国家层面也已逐步形成“一项顶层规划”+“一套基础制度”+“多点政策配套”共同发力的政策体系,为数据要素资源化、资产化、资本化指明方向。借鉴土地等要素市场经验,构建对应于数据要素资源化、资产化、资本化的零级、一级和二级联动市场,明确数据“三权分置”和三级市场体系的映射关系,提出三级市场联动的数据价格创新机制,实现从“数据资源入表”走向“数据资产入表”,推动数据要素市场化配置最终实现资源化、资产化和资本化闭环。     

大数据与开放数据的政策框架:问题、政策与建议

大数据与开放数据对电子公共服务、开放和透明政府以及政府公众与企业间的互动,都蕴藏着巨大的变革潜力。从"智慧"政府到变革政府,开放数据与大数据可推动协作,为农业、健康和交通运输等领域面临的挑战提出实时解决方案,推动更大程度的开放,并引领政策制定走向新时代。然而,开放数据与大数据也面临着一系列的政策挑战,如数据获取和发布、数字资产管理、归档和保存、隐私及安全等。本文以美国为背景,选择了有关开放数据与大数据的关键政策问题进行评论,并提出建议,以期推进数据驱动的创新。