应用回归分析方法推算女性胸骨年龄

研究89例中国汉族女性胸骨（11～61岁）上的8个部位的形态随年龄增长而变化的规律，并分别划分形态等级，然后采用多元线性回归和逐步回归分析方法，求出了由女性脑骨形态推算年龄的多元回归方程；对手柄—一体和／或体——剑突骨性融合的胸骨也建立了相应的方程。上述各方程经检验P＜0.01，r=0．99，SD在1．33～1．71岁之间。与国内外同类研究相比，本方法较为简便、准确，更具实用价值。     

胸骨形态变化与年龄关系的研究进展

胸骨在发育和退化的过程中,随年龄增长发生着规律性形态改变.国内外学者对胸骨形态变化与年龄的关系做了大量研究,积累了一些宝贵资料,这些成果为研究胸骨三维重建影像的形态变化奠定了基础.三维重组技术的引入,有望引起利用胸骨推断活体年龄方法的突破性发展.本文对相关研究进展进行综述.     

女性胸骨X线变化与年龄关系的研究

研究北京地区137例女性胸骨X线影像学变化，以其与年龄关系密切相关的影像学标志点作为变量，并依据各标志点在不同年龄阶段的变化，制定了各自的评分标准。用该标准观测全部样本，将所得数据与年龄一起输入电子计算机，建立了根据女性胸骨X线变化推算年龄的多元回归方程，即：Y=9．6641＋1．6999X（1）＋2．7486X（2）十1．8929X（3）＋1．5561X（4）＋0.4255X（5）。经方差分析F＞F0.01（5.131），回归高度显著。本研究所建立的预测年龄方程，在无名尸骨的法医学鉴定中具有实用价值。     

根据胸骨形态变化推算年龄一例

<正> 某年8月14日下午在某村西南地机并内发现尸骨。通过现场勘查及尸骨检验,认定系一起凶杀案。我们采用江西省公安厅刑科所关于《根据胸骨形态变化推算年龄的研究》(《刑事技术》1988年第6期)材料提供的方法,对死者年龄进行了推断,其结果如下:     

中国汉族成人胸骨多项测量值与身高关系的研究

目的 研究中国汉族成人胸骨多项测量值与身高的关系,建立以胸骨推算身高的方法。方法 测量135例(男100,女35)已知身高的中国汉族成年人干燥胸骨的全长、柄长、体长、柄最大宽、柄最小宽、体最大宽、体最大厚、柄厚、柄最大厚9项指标,采用多元逐步回归分析的方法,分别求出由男性(分年龄组)和女性胸骨的多项测量值推算身高的多元回归方程式。结果 所建立的4个男性(分年龄组)和1个女性胸骨推算身高的多元回归方程式,其复相关系数(R)在0.6237～0.7350之间,标准差(s)在4.5720—7.0348之间。结论 根据人体胸骨的多项测量值可以推算其身高,准确性略低于四肢长骨的同类推算;相同身高组的男女性胸骨多项测量值均存在明显的性别差异,胸骨柄长不能作为单因素推算身高的测量指标。     

男性第四肋软骨和肋骨胸骨端形态推断年龄的研究

目的探讨第四肋软骨和肋骨胸骨端随年龄演变规律。方法收集已知年龄的男性第四肋软骨和肋骨胸骨端56例,平均年龄38.57岁,观察肋软骨切面颜色、结构、质地和肋骨胸骨端的窝、前后壁、质地变化,分析不同年龄段形态变化。结果肋软骨横切面形态适合快速推断50岁以前个体年龄;第四肋骨胸骨端形态推断年龄跨度大,结合肋软骨和其他骨骼可以避免误判,缩小误差。结论第四肋软骨和肋骨胸骨端推断年龄效果较好。     

根据胸骨形态变化推算年龄的研究

<正> 本文运用多元线性回归分析的方法,对74例成人汉族男性胸骨(19～48岁)的形态变化与年龄的关系进行了研究。通过胸骨上选定的7个形态变化标志点,依其各自的形态变化规律,制定出相应的等级评分标准。根据此标准对74例胸骨标本进行了观察评分。然后将所得原始数据和年龄一起输入电子计算机,求出由胸骨形态变化,计算年龄的多元回归方程: =10.78+0.82X_1+0.85X_2+0.80X_3+0.38X_4+2.51X_5+0.64X_6+3.02X_7±2.45 经方差分析表明P<0.01,回归高度显著。本文提出的胸骨判定年龄的方法,在无名尸骨的法医学鉴定中,具有实用价值。     

根据中国汉族女性甲状软骨推算年龄的研究

目的 根据中国汉族女性甲状软骨推算年龄。方法 对69例已知年龄的中国汉族女性甲状软骨进行软X线摄片和(或)普通X线摄片,从甲状软骨的摄片上选择5个与年龄变化关系较为密切的观察部位,每个部位又划分成3至6个等级,然后采用多元线性回归分析法,建立其推算年龄的数学模型。结果运用该方法推算女性甲状软骨年龄,其标准差为1.969,复相关系数为0.984。结论 本方法适用于中国汉族女性甲状软骨年龄推算,其有效年龄范围为18～60岁。     

胸骨、耻骨、牙齿三者结合准确推断死者年龄2例

在法医检案中,经常遇到无名尸体需要法医工作者对其年龄作出准确判定。笔者曾对30余例尸体的胸骨、耻骨、牙齿三项指标进行年龄推算,同一个体三项指标推算年龄大部分相近,(误差不超过±2),但其中有两例差异较大,笔者采用适当平稳原则准确推断死者年龄,现报告如下:     

CT-VRT测量西南地区汉族人胸骨柄体和与身高的相关性

目的采用CT容积再现技术(CT volume rendering technique,CT-VRT)测量西南地区汉族人胸骨柄体和,建立其与身高的回归方程。方法 160例(男、女性各80例)西南地区汉族成年体检者通过CTVRT(重建层厚1 mm)分别测量胸骨柄长和体长,二者的代数和即为柄体和。同时测量受检者真实身高,分别建立男、女性柄体和与身高的回归方程。结果分别建立了男、女性胸骨柄体和(x3)与身高(y)之间关系的一元回归方程(男性:y=135.000+2.118 x3;女性:y=120.790+2.808 x3)。两方程均具有统计学意义(P0.05),且预测准确性均为100%。结论 CT-VRT能作为胸骨指标测量的有效方法。采用CT-VRT测量的胸骨柄体和能应用于西南地区汉族人身高推算。     

利用中国汉族成年人胸部正位CR片影像学特征判定年龄

目的建立利用胸部正位CR片影像学变化判定年龄的方程,并评价其法医学意义。方法收集381例汉族成年人胸部正位CR片样本,其中男性208例,女性173例。选取胸部右侧第一肋胸骨端、左侧第一肋胸骨端、右侧第五肋胸骨端、左侧锁骨骨小梁和左侧锁骨松质骨网眼5项特征性指标,对351例样本进行描述评分,运用SPSS 19.0软件进行多元线性回归模型条件的基本论证,建立回归方程。并使用30例样本对方程的准确性进行盲测。结果本文所选取的5项胸部正位CR片特征性指标与年龄的关系可以使用线性回归模型(P0.05);建立了1组全指标回归方程和2组分组逐步回归方程,全指标回归方程估计值的标准误男性和女性分别为2.83岁和3.41岁,低年龄组(18~35岁)男性和女性分别为2.47岁和2.79岁,高年龄组(36~50岁)男性和女性分别为2.39岁和2.55岁;随机选取30例样本的盲测结果,误差在3岁以内的,全指标回归方程男性和女性分别为80.0%和73.3%,分组回归方程男性和女性分别为86.7%和80.0%。结论利用胸部正位CR片影像学特征变化可判定年龄。     

根据肋骨推断年龄的初步研究

肋骨和全身其他骨一样,其形态一生都在变化.Kerley发现,青春期的肋骨胸骨端呈波浪状;中年期的呈杯状,有锐利的边缘;老年期的呈不规则状.最近,Iscan等根据Kerley的初步观察,把肋骨胸骨端作为测定年龄的又一可以实践的部位,先后用两种方法对其形态改变进行了分析.他们最初用的是成分分析法(component analysis),后来用的是阶段分析法(Phase analysis).iscan等认为,阶段分析     

依胸骨骨化程度推定年龄

<正> 由骨骼推定成年人年龄,一般常用耻骨联合面、牙齿、颅骨、肱骨等。使用胸骨推定年龄者,则较为少见。笔者对胸骨推断年龄的可能性进行了研究,现将结果报告如下。一、材料102例已知准确性别、年龄的胸骨,男性76例,女性26例。最大年龄50岁。最小年龄14岁。其中14～17岁的5例,18～21岁的18例,22～25岁的20例,26～29岁的12例,     

中国汉族男性肋骨的年龄变化

<正> 本文对107具已知生前确切年龄的中国汉族男性干燥肋骨进行了研究。样本的年龄范围为17—76岁。主要观察了肋骨的胸骨端、脊柱端及骨体表面的形态改变,然后对肋骨的形态进     

根据中国汉族男性甲状软骨推算年龄的研究

目的根据中国汉族男性甲状软骨推算年龄。方法对73例已知年龄的中国汉族男性甲状软骨进行软X线摄片和(或)X线摄片,从摄片上选择8个与年龄变化关系较为密切的观察部位,每个部位又划分成3至6个等级,然后采用多元线性回归方法,建立其推算年龄的数学模型。结果运用该方法推算男性甲状软骨年龄,其标准差为1.354,复相关系数R为0.9971。结论本方法适用于中国汉族男性甲状软骨的年龄推算,其有效力年龄范围为13-67岁。     

中国汉族女性青少年法医学活体骨龄推断数学模型的建立

目的建立推断中国汉族女性青少年活体骨龄的数学模型。方法摄取华中、华南及华东等地区的838名年龄介于11～20周岁正常女性青少年双侧锁骨胸骨端以及左侧肩、肘、腕、髋、膝、踝关节的X线片。依据青少年骨发育分级标准对24项骨骼发育指标进行阅片、分级,结合考虑身高、体质量及地区等影响因素．应用SAS8．1及SPSS11．0软件进行统计学处理,探索各指标与年龄的相关性。结果建立了我国汉族女性青少年利用锁骨胸骨端及6大关节骨骺闭合程度联合推断活体年龄的多元回归数学模型．推导出判定我国汉族女性青少年是否已满14、16和18周岁的Fisher’S两类判别分析方程。结论本研究所建立的判定活体年龄的数学模型丰富了活体年龄的法医学鉴定方法,有利于提高活体骨龄鉴定方法的科学性和结论的准确性。     

中国汉族男性锁骨的年龄变化

作者通过对125副已知年龄的中国汉族男性干燥锁骨的胸骨端、肩峰端及骨质表面变化等特征进行观察,找出了锁骨年龄变化的初步规律,提出锁骨年龄变化的分级评分标准。根据锁骨年龄变化的评分,应用电子计算机求出用锁骨判定年龄的回归方程,为无名尸骨的年龄判定提供了一个新的方法。     

锁骨胸骨端CT扫描的法医学年龄推断

目的运用薄层胸部CT图像,观察锁骨胸骨端继发骨化中心随年龄增长的时序性变化,推测我国北方地区汉族青少年锁骨内侧骨骺发育程度在年龄增长过程中的分布特点。方法评估1369例11~27周岁的北方汉族青少年锁骨胸骨端二次骨化中心的发育情况,并将其进行分期。结果在所观察的数据中锁骨内侧骨化中心最早出现的年龄是12岁,开始融合的最小年龄是15岁,达到完全融合的最小年龄是19岁。在所有分期中,发展到Ⅱa和Ⅱb期时,两性间锁骨内侧骨化中心发育程度有差异,女性发育要早于男性。结论作为最晚愈合的骨化中心,锁骨内侧骨化中心对于法医学年龄的推断有重要的提示作用。     

锁骨的个体识别

锁骨是人体肢带骨之一,呈S形,左右各1块。内侧胸骨端粗大,与胸骨柄相关节;外侧肩峰端扁平,与肩胛骨的肩峰相关节。长期以来,国内外学者对锁骨的形态特征与个体性别、年龄、身高的关系作了大量研究,本文将这方面的研究应用进展作一概述。     

基于机器学习和锁骨胸骨端薄层CT的年龄推断研究

目的 采用Kellinghaus分级法对锁骨胸骨端薄层CT进行人工阅片分级,运用多种传统统计学方法以及机器学习方法构建青少年及成人早期年龄推断模型,探索机器学习技术在四川汉族人群年龄推断研究中的应用价值。方法 回顾性收集491例10～30岁个体的胸部薄层CT影像,参照Kellinghaus分级法对所收集样本进行阅片分级赋分。随机选取10%的数据作为测试集,其余数据作为训练集,综合构建多种青少年及成人早期年龄推断的传统统计学回归模型与机器学习模型,采用平均绝对误差值（Mean Absolute Error,MAE）对模型的性能进行评估。结果统计回归模型中效能最好的模型为三次回归模型,男性MAE值为1.34,女性MAE值为1.57;三种机器学习模型中,随机森林模型对男性的预测效能最好,MAE值为1.39;支持向量模型对女性的预测效能最好,MAE值为1.51。结论在锁骨胸骨端年龄推断模型的构建中,机器学习模型在年龄推断中的准确性有一定提升,但与传统统计学回归模型相比并无明显优势,机器学习方法在锁骨胸骨端年龄推断中的应用价值仍有待进一步探索研究。