基于Cognos的机动车和驾驶人数据商业智能应用研究

在分析Cognos商业智能基础之上进一步研究便于个性化信息服务定制、专业辅助决策的机动车和驾驶人交通管理信息化商业智能应用平台。提出商业智能应用平台的系统架构及其相关功能设计,构建基于商业智能的机动车和驾驶人数据分析模型,验证了Cognos商业智能对于机动车和驾驶人数据分析、知识展现的可行性和实用性。相比于传统方法,给用户提供了高性能大用户数和大数据量的数据访问分析能力、灵活直观的数据报表功能以及高安全性、高可扩展性为数据分析、决策使用者带来了极大的便利。     

升级存储解决方案 优化智慧交通管理

正充分利用主要交叉路口监控摄像头提供的数据,可以大幅度减少通勤时间,并最大限度地提高驾驶员的通过速度。今天,全球的智慧城市在借助希捷提供的存储解决方案,以实现大数据分析和智能交通管理。据统计,北京每年交通拥堵带来的直接、间接经济损失高达数千亿人民币,大概占北京GDP的     

浅谈大数据时代下如何打造“智慧交通”

正当今时代,数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,对于海量数据的挖掘和运用,因为近年来,互联网和信息行业的发展而进一步引发关注。仅从交通管理角度出发,探索在大数据时代背景下,如何在智能交通的基础上进一步打造智慧交通警务。打造"大数据智慧警务"原因分析从必要性方面分析:一是日益凸显的交通管理困境。面对人口高度密集、交通飞速发展、管理日趋艰难的困境,人车路矛盾的进一步加剧,积极发     

一键互联互通——2016车联网+智能行车记录仪应用创新高峰论坛

正面对新形势、新挑战,依靠智慧交通技术进行交通管理技术应用、交通管理理念、交通管理机制和交通管理服务创新,已成为交通管理变革推向深入和交通管理水平提升的关键。由中国公共安全杂志社、深圳市智能行车记录仪商会、深圳市车联网行业协会主办的,深圳途沃得科技有限公司承办的"2016车联网+智能行车记录仪应用创新高峰     

互联网+背景下智慧交通管理研究

依据国家交通建设总体发展战略部署,通过系统研究大数据、云计算、人工智能以及物联网技术在道路交通管理中的深入应用,科学制定互联网+背景下智慧交通发展的主要内容和框架体系,全面把握未来我国智慧交通管理发展的趋势和特点,对于提升我国智慧交通管理水平具有重要的学术价值和研究意义。     

数据时代的智能交通平台应用

正众所周知,智能交通的核心应用,在于智能交通平台;而智能交通平台的核心,在于交通数据的综合管理和应用。在当前的智能交通领域,基于大数据系统的交通管理和应用正在逐渐取代以前相对粗犷的交通管理模式,"治堵"、"管控"、"限行"、"精准打击"、"科学决策"、"合理配时"等等字眼正在不断地对新一代的智能交通平台提出更高的要求。本文就以"如何精准打击无真实号牌车辆"、"如何基于交通数据做交通管理行为的专项整治"、"如何利     

大数据时代全面推进依法治国的思考

大数据时代的到来,既为全面推进依法治国带来了新的机遇,同时也提出了挑战。因此,必须充分发挥大数据的独特优势,通过创新机制、转变治理方式、强化大数据理念、培养复合型人才来全面推进依法治国。     

大数据领域反垄断规制的理论证成与制度构建

随着大数据拓展领域加深,数据带来的市场优势价值凸显出来,企业利用大数据实施垄断行为的可能性也随之增加.在国外,对于大数据领域是否需要反垄断干预的问题仍存在不小的争议.而现实中,企业对大数据的不当利用催生出大数据的反竞争效果,创新需要的呼应与反垄断法规制特点的适配性反映出大数据领域反垄断规制正当性,数据驱动型并购、算法共谋、滥用数据市场支配地位行为的危害,体现出大数据领域反垄断规制的必要性.对此,建议从理念与路径两个层面审视,采取包容审慎态度,坚持鼓励创新、适度干预,对传统反垄断法进行保留与创新,在严厉规制与创新激励之间寻求平衡.     

大数据领域反垄断规制的理论证成与制度构建

随着大数据拓展领域加深,数据带来的市场优势价值凸显出来,企业利用大数据实施垄断行为的可能性也随之增加.在国外,对于大数据领域是否需要反垄断干预的问题仍存在不小的争议.而现实中,企业对大数据的不当利用催生出大数据的反竞争效果,创新需要的呼应与反垄断法规制特点的适配性反映出大数据领域反垄断规制正当性,数据驱动型并购、算法共谋、滥用数据市场支配地位行为的危害,体现出大数据领域反垄断规制的必要性.对此,建议从理念与路径两个层面审视,采取包容审慎态度,坚持鼓励创新、适度干预,对传统反垄断法进行保留与创新,在严厉规制与创新激励之间寻求平衡.     

大数据领域反垄断规制的理论证成与制度构建

随着大数据拓展领域加深,数据带来的市场优势价值凸显出来,企业利用大数据实施垄断行为的可能性也随之增加.在国外,对于大数据领域是否需要反垄断干预的问题仍存在不小的争议.而现实中,企业对大数据的不当利用催生出大数据的反竞争效果,创新需要的呼应与反垄断法规制特点的适配性反映出大数据领域反垄断规制正当性,数据驱动型并购、算法共谋、滥用数据市场支配地位行为的危害,体现出大数据领域反垄断规制的必要性.对此,建议从理念与路径两个层面审视,采取包容审慎态度,坚持鼓励创新、适度干预,对传统反垄断法进行保留与创新,在严厉规制与创新激励之间寻求平衡.     

商用车车联网的服务模式

正IOT(Things of Internet),万物互联,车是其中必不可少的一环。在智慧产业的春风中,车联网蓬勃兴起。车联网以车内网、车际网和车载移动互联网为基础,按照约定的通信协议和数据交互标准,在车与车、车与路、车与行人、车与互联网等之间,进行无线通讯和信息交换的大系统网络,能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络。创新的技术发展为构建一个开放诚信、服务优质、安全可靠的商用车车联网全产业生态圈提     

无人机助力交通管理创新

正从红绿灯到电子警察,再到今天的无人机。可以说,每一个时代,交管部门都在积极探索如何利用科技手段,提升交通管理水平和效率。无人机在交通管理中有着独特的优势,因此具有广阔的市场前景。作为交通管理创新的一个科技精灵,无人机必将飞得更高、更远。无人机,近年在公安、交通、森林防火、应急指挥等各个领域的应用进入快速增长期,尤其在公安交警、高速公路交通应急管理中的应用增长十分迅     

云系统打造交管新模式

正云计算在安防中的应用已经越来越深入。以智能交通为例,海量数据对云提出了更高的需求。云电警、云高速等平台方案应运而生,为交通管理创新提供了动能。AI赋能云电警2019年8月14日-16日,第十一届中国国际道路交通安全产品博览会暨公安交警警用装备展(下称"交博会")在合肥滨湖国际会展中心举办,     

安防大数据技术难点分析与解决方案

伴随着大数据技术在IT领域的持续发展与成熟，大数据逐步渗透到各行各业。在安防领域，大数据具有广阔的应用场景，带来深度的价值。经过初步摸索，安防大数据也面临一些技术难点。对于这些问题，我们分析安防行业特有的场景特点，探讨一些贴切的解决方案，使得大数据技术更好的为安防业服务。     

行业垂直应用+大数据驱动智慧城市平台转型

正智慧城市是城市现代化和信息化发展的必然趋势,对支撑社会经济发展、创新经济发展模式、提升城市功能品质、保障和改善民生具有积极的促进作用。城市智慧化的核心是多种技术的创新和整合,尤其是新一代信息技术的创新和应用。城市智慧化的程度取决于信息在多大范围内被共享和消费。以云计算、物联网、大数据为代表的新一代信息技术创新应用,给城市发展理念、管理模式和运行方式带来重大创新突破,也为城市信息化建设提供了强有力的技术支持。     

交通信息采集摄像机辅力交通管理智能化

正视频交通流数据的应用可以帮我们从采集断面数据转向采集交通状态特征信息,就好比给交通信息系统加上了"眼睛"。视频车辆检测器的缺点是,易受到能见度、照明条件的影响,对于恶劣天气、无光环境一般的视频车辆检测器检测精度大大降低。精确数据对交通管理有着至关重要的作用,步入数据时代,通过精确数据采集反馈是交通管理系统的发展方向,没有精确数据根本无从谈智能管理、控     

智能交通管理平台的发展

正"智能交通管理平台不仅满足常规道路监控系统对道路断面全覆盖的视频监控需求,并且引入全画面视频检测、视频跟踪、车牌识别等多种视频智能技术,实现全天候的高清录像,让传统的道路监控系统发生了质的飞跃。而随着云计算和大数据的兴起,云端化、移动化、数据化的交通平台正在成为趋势。"智能交通管理平台不仅满足常规道路监控系统对道路断面全覆盖的视频监控需求,并且引入全画面视频检测、视频跟踪、车牌识别等多种视频智能技术,实现全天候的高清录像,     

基于数据挖掘的交通事故信息综合分析研判系统构建研究

针对现有的道路交通事故统计分析系统存在的不足,基于交通管理领域的大数据,通过建立道路交通事故综合分析数据仓库,研究数据挖掘主题及相关模型,提出了基于数据挖掘的交通事故信息综合分析研判系统的构建方案。系统实现了统计分析、关联分析、挖掘分析、可视化分析等功能,为开展交通事故综合分析提供了重要工具。     

智能交通大数据安全挑战

随着城市交通问题的日益突出,智能交通系统变得越来越重要,依托智能交通大数据支撑平台将先进的电子信息技术、云计算技术、计算机技术、物联网技术、自动控制技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系,充分利用大数据和智能识别技术实现交通流量分析、机动车违法信息采集、稽查布控、指挥调度等应用,有效提高了整个城市的运输效率,保证了交通安全。然而,大数据在给智能交通带来机遇的同时,也带来了安全方面的挑战。本文从分析交通大数据的基本特征入手,提出了当前交通大数据面临的安全挑战。并从大数据存储、应用、管理方面提出了应对大数据安全的策略。     

智能物联网的监控存储

正由于联网数字设备取代独立的模拟设备,它们生成了大量数据,使我们能够以过去无法想象的方式改进安全及其他日常系统和流程。认知系统的兴起对以更强大的方式存储和分析视频带来大量需求。最终,大数据和AI元数据将变得跟电力的使用一样重要——几乎触及我们生活的方方面面——而其意义也非常重大。到2025年,全球联