大数据视角下地方政府治理能力提升的路径研究

大数据海量信息蕴藏着巨大的价值。大数据能为政府治理提供新的理念与手段,使政府治理朝着现代化目标不断前进。有效提升政府治理的现代化水平,应从以下几个方面着手:通过培育大数据决策思维、完善社会公众参与决策机制以及构建决策信息反馈机制来提升政府公共决策能力;通过建立协同执行网络平台、构建政策执行监督反馈机制以及培养大数据技术应用人才来提升政府政策执行能力;通过数据资源分析群众、市场,有效需求提升政府公共服务能力。     

大数据推进政府治理创新

大数据正日益成为政府治理创新的重要驱动力,不断推动政府治理理念、治理模式、治理内容、治理手段的变革。目前,由于政府在运用大数据治理中还存在如政府公共服务水平和效能不高、权力运行监管弱监漏监、决策的科学化程度较低、地方政府数据开放不够充分等问题,因此,实践中应创新应用大数据,牢牢树立大数据思维,实现政府治理理念的创新;深化"互联网+政务服务",构建服务型政府;创新大数据监管模式,打造动态监管"数据铁笼";积极开放政府数据资源,让公众分享大数据红利,进而实现政府治理体系和治理能力现代化。     

政府大数据战略:政府治理实现的强力助推器

大数据时代的到来对我国政府的决策模式、治理模式和工作方式等都提出了新的挑战。推进政府大数据战略对实现政府治理有着重要的意义,是政府治理实现的强力助推器。当前,这一工作的推进面临着数据公开缺乏社会规范条件、数据共享缺乏有效体制保障、大数据可用性研究相对薄弱和领导干部认识缺位等瓶颈因素制约。推进政府大数据战略需要弥补大数据立法空白,设立大数据常设机构,搭建大数据应用平台,培养和引进大数据人才,强化领导干部大数据思维。     

创新大数据时代地方政府决策模式研究

在当今大数据时代,传统政府决策模式已显露疲态,地方政府决策模式创新既是适应社会发展的需求,也是建立法治政府和服务型政府的内在要求,最重要的是数据利用方面的改革和建设。新型决策模式按照"收集-存储-分析-输出"流程进行科学化管理,在此基础上形成以数据为核心的"数据-量化分析-决策-预判-监督反馈"的闭环自调节的决策模式。政府决策中引进大数据面临诸多困难,要树立大数据思维,做好顶层设计,建立完善的大数据体系,加快信息基础设施建设。     

大数据时代的政府治理创新

大数据思维和应用目前正以一种迅疾的速度进入公众视野,成为推动政府治理创新的有力支撑。实践中,由于人们思维意识落后、数据开放共享困难、数据人才缺乏等制约因素存在,使得大数据在推动政府治理创新中阻力重重。为此,应树立大数据理念,引领全社会的数据共享开放,全方位保障数据安全,大力培养大数据人才,弘扬大数据文化,进一步推进政府治理创新。     

大数据知识表征的社会建构

大数据知识资源来源于社会采集,需要我们根据目标的不同,从大数据资源的全样本采集入手,共同建构全样本、共享的大数据资源。大数据知识主要应用于政府治理的公共领域、企业决策的经济领域及民众所需的社会领域。大数据知识的科学、公共、经济、社会等价值在社会领域得到彰显,其实现过程的社会支撑主要包括政府等主体参与、大数据技术发展水平、大数据平台建设、社会法治进程等因素。大数据知识的社会建构体现了知识的客观实在性、知识认知的主体能动性和知识的语境依赖性。     

政府公共服务领域大数据应用策略研究

大数据应用引领政府公共服务模式创新,提高政府公共服务决策的科学性和有效性,进而助力政府提升监管能力。目前,政府公共服务领域中大数据应用还存在现有数据资源利用率低、经费来源渠道狭窄、数据安全管理体系不完善、大数据应用人才缺乏等需要解决的难点问题。为此,应开发大数据应用,建立政府专属机构,统一规划、重点建设,充分挖掘现有数据资源价值,建立健全相关安全保障体系,引进培养大数据人才,不断提高政府公共服务能力和水平。     

新形势下我国政府与非政府组织和谐关系构建分析

受"大政府、小社会"思维定势的影响,我国政府一直处于公共事务主体的领导地位。作为两种主要的社会行动者,我国政府与非政府组织之间和谐关系的构建对于经济社会的发展至关重要。但由于政府和非政府组织各自的定位,两者之间和谐关系的构建还存在一些困难,一方面需要政府积极推动改革,加快职能转变、非政府组织积极配合构建二者和谐关系;另一方面需要非政府组织加强自我建设,与政府形成良性互动关系。     

大数据时代2.0服务型政府:内涵、要求与路径

大数据时代,政府对于大数据的信息技术发展既有推动作用,又身在其中、不断迎来大数据时代的信息模式挑战。大数据时代的服务型政府,处在政治信任信息交互模式网络化与公民社会维权意识高涨的环境变迁之中,是"互联网+"语境下2.0升级版本的服务型政府。大数据时代的信息交互模式要求2.0服务型政府重视"制度管权"、推进"决策民主"、践行"行政伦理"、优化"电子政务"。大数据时代建设2.0服务型政府,可以用"制度"规范政府与市场、社会的行为边界,释放改革的"制度"红利;深化收入分配体制机制改革,让人民共享改革开放的"发展"红利;推动政府对外"办公窗口"的网络化建设,激活便民服务"科技"红利;着力解决中国社会民生问题,实现人民追求的"幸福"红利。     

人工智能赋能基层治理的运行机制与风险规避

将人工智能嵌入基层治理是提升基层治理现代化水平的必然要求,分析人工智能赋能基层治理的运行机制及风险规避具有重要意义。在互动仪式链理论支撑下,社会可以被视为一种信息传播形式,治理过程即为治理主体与治理对象在共同目标的引导下发生的互动。在唤醒信息过程中,人工智能通过革新物理、社会、人文三种情境实现情境再塑,破除治理场域中的壁垒;在信息传播过程中,人工智能通过强化情绪归属感和身份认同感实现情感再塑,助推情感持续加能。人工智能嵌入基层治理过程中主要面临数据误用、主体错位、适用偏差、舆情失控四方面风险。因此,需要采取一些风险规避措施：一是要完善法律规制,从法律框架和监管机制入手防范数据滥用和信息泄露;二是要规范科技运用,保持批判性思维,预防技术懒政和行政低效;三是要优化应用场景,充分考虑具体治理场景中人工智能的适用性;四是要加强网络治理,避免舆论风险发酵与滋生。     

论政治参与的公民决策性及信息与智力支持系统的构建

政治参与本质上是一种公民参政议政性的决策活动.实现公民有序政治参与的常态化,内在需要建立和完善以专门网站和技术平台为枢纽,以政府、人大信息公开为主体,以新闻出版、网络媒体、公共图书馆、公共情报信息服务等机构的信息流、知识库、情报网为补充的信息与智力支持系统.为此,要进一步解放思想转变观念,增强信息服务意识和信息管理能力;切实提高政府信息公开的层次和质量,有针对性地搞好信息资源开发利用;构建专门网站及技术平台,为公民政治参与提供个性化的信息推送服务;社会媒体等信息服务机构更好履行使命,在为公民决策提供信息与智力支持方面发挥更积极的作用.     

基层公务员队伍管理创新的路径研究——基于大数据的视角

我们身处一个大数据的时代,数据正显示出前所未有的活力与生机,大数据对我们的思维方式和行为模式产生变革性的影响。大数据时代是加强和创新基层公务员队伍管理无法回避的新环境,而基层公务员队伍的整体素质能力关乎到党和政府形象以及人民利益的现实诉求,面对大数据带来的巨大机遇和挑战,需要创新基层公务员队伍管理的研究方法和有效途径,树立大数据思维,充分利用大数据思想和技术,构建应用大数据的基层公务员队伍管理的长效发展机制,不断提升基层公务员队伍管理的质量和水平。     

大数据时代高校思想政治理论课创新研究

大数据时代催生出数据思维、数据分析技术、数据素养、数据意识、数据平台等现象的出现对于化解高校思想政治理论课教学领域一系列困境提供了一条创新路径。如何运用数据思维、数据分析技术、数据素养、数据意识和数据平台在当前的思想政治理论课创新研究中重新构建教学思维、教学方法、教学平台、教学考核体系建设和培养教学主体素养等领域显得尤为重要。     

浅析信息公开制度

随着信息革命的深入,带来了管理的大发展和大变革,各国出现了政府决策与管理的信息化。在这种大背景下,信息公开,不仅使人们获得了更大的自由度,同时利用政府提供的机会还可以保证公众方便而且平等地享用巨大的政府信息资源,从而增强国家实力,促使国家经济的更快增长。信息公开,已经成为各国行政法领域的一项基本制度,已经是行政公开原则的重要体现和必要保障。一、信息公开的主体对于信息公开的主体,从各国或地区的立法来看,信息公开,依立法的范围从小到大依次大致可分为四个层次:一是只适用于政府行政机关(美国、日本);二是适用于立法、行政与司法等所有的国家机关(欧盟);三     

大数据视野下政府治理能力构建研究

信息技术的快速发展催生新一轮政府治理改革的浪潮,互联网技术、大数据与云计算技术在公共治理领域得到越来越多的运用。大数据是"互联网+"政务服务的关键资源,也是政府治理变革的重要手段。政府治理能力的高低直接决定着大数据运用的广度和深度,决定着大数据战略的推进成效。大数据视野下政府治理能力包括大数据的决策能力、技术执行能力、政策评估和调整能力,以及大数据学习能力、资源整合能力和业务流程的改造能力等。各级政府需要在考察技术环境、制度环境以及治理主体现有能力与水平的基础上,进行有步骤、有重点的建设。     

基于大数据的智慧政府治理创新研究

日趋复杂的经济与社会发展环境给世界各国的政府治理带来了新挑战,基于大数据的智慧政府治理为推动政府治理模式转型和政府治理能力现代化提供了新途径。我国目前在科学化的政策制定、全程化的权力监督、网络化的协同治理、预防性的危机管理、精准化的公共服务等领域已开始推进智慧政府治理创新工作和实践探索,但智慧政府治理依然面临着制度建设不够完善、动态网络协同治理体系还未有效建构、政府数据开放与共享步伐迟滞、相关要素支撑不足以及平台建设远未跟上时代步伐等问题与挑战。为此,我国智慧政府治理创新发展必须重视智慧政府治理的顶层设计、创新动态网络协同治理方式、推进政府数据开放共享、探索智慧公共决策的路径、加强智慧政府治理技术的研发与应用以及完善治理网络基础设施建设。     

论高校思想政治教育对大数据的有效运用

高校思想政治教育在大数据时代迎来新的发展际遇,高校智慧校园是思想政治教育数据采集平台,信息技术是思想政治教育数据分析平台,在线平台是思想政治教育数据汇聚据点。当前,高校思想政治教育还存在大数据供给乏力、分析不足、提取片面等现实障碍,要促进高校思想政治教育大数据的有效利用,必须拓展数据采集的广度与深度,界定数据使用的维度与限度,提升数据决策的精度与信度。     

大数据时代如何保护网络信息安全

<正>《中国大数据发展调查报告(2017)》指出:"2016年中国大数据市场规模168亿元,预计2017-2020年仍将保持30%以上的增长。近六成企业已成立数据分析相关部门,超过1/3的企业已应用大数据。"大数据应用为企业带来的最明显效果是实现精准营销、智能决策、提升运营效率。而个人信息中潜藏的价值,已使政府、企业走在了对个人信息如饥似渴追逐的道路上,这刺激了各路竞争者对数据的挖掘。当大数据的技术成为一种革命力量席卷全球时,大数据的运用也带来诸多挑战:对互联网用户网上行为的定位与跟踪,对消费者个人敏感信息的记录与采     

政府网站政民互动的模式、结果与不足——以上海市为例

正一个好的政府网站是由数据信息公开平台、便民服务平台和政民交流互动平台整合起来的。其中的政民交流互动平台引导社会公众参与政府公共管理和公共决策过程,激发群众参与公共生活、公共决策的热情,是互联网时代政府履行职能的新平台[1]。充分完善政府网站的政民互动功能,既便于为公众向上反馈意见打通渠道,更便于政府向下聆听百姓呼声。以上海为例,截至2016年3月1日,上海市17个     

公务员大数据素养的议题背景、框架及其测度

大数据时代,培育公务员大数据素养是政府治理能力与公务员能力现代化的必然选择。在阐明公务员大数据素养议题产生逻辑与概念内涵的基础上,以冰山模型和数据生命周期理论为理论基础,构建一个融合潜在素质与显性技能的公务员大数据素养框架双环模型:模型内环为潜在大数据素质层,包括大数据意识、知识、情感、思维和伦理五项素质;模型外环为显性大数据技能层,依据数据生命周期具化出大数据采集、管理、分析、可视化及信息利用五项公务员胜任大数据活动的应用技能。依据双环模型,可以对公务员大数据素养各要素的内涵、测度方向与思路予以诠释,提出加强大数据素养实践培育和理论研究的必要性。