农村精准扶贫中的大数据应用困境及改进策略

在大数据背景下,农村扶贫逐渐走向数据化、精准化与个性化。大数据对贫困人口的识别更准确、对贫困人口的需求更了解、对致贫原因的分析更到位、对扶贫资源的整合更合理。大数据对农村精准扶贫的最大影响在于其可以通过建立扶贫信息系统,平衡扶贫中的供需关系,做到精准识别、精准帮扶、精准管理与精准脱贫。但是,在精准扶贫中,大数据技术并不是万能的,在应用中也会面临数据失真、识别无效、确认困难、指标错位等困境问题,可通过提高认识、完善指标和搭建平台来确保数据采集的真实性,通过更新基础数据库来保证数据管理的动态性,通过能力评估和专项项目来凸显数据利用的科学性,通过效果评估来保障精准扶贫决策支持的有效性。     

社区服务精准化的实践困境与实现机制

社区服务精准化是社会治理精细化和公共服务供给侧结构性改革的必然要求,其关键在于通过提高社区服务供给结构对需求变化的适应性,更好地满足社区居民对社区服务的需要。在社区服务精准化的过程中,存在着社区服务需求识别不够精确、社区服务规划制定不够精心、社区服务产品生产不够精益、社区服务内容供给不够精准等问题。当前,促进社区服务创新,需要以提高居民的幸福感、满意度为价值追求,从构建和完善服务主体协同机制、服务资源整合机制、服务技术创新机制和服务制度优化机制等方面统筹考虑、综合施策,切实提高社区服务的精准供给水平。     

以精准化理念完善养老服务供给体系

人口老龄化是全球不可避免的问题,我国老龄化基数大、速度快、程度高等特点影响着我国的经济、社会发展。现有的养老服务供给体系难以满足老年人数量多、差别大的养老需求,我国养老服务体系供给的问题逐渐凸显。文章分析精准化养老服务理念,提出专业化、多元化和个性化的内涵,进而提出运用精准化养老服务理念完善养老服务供给体系的三大途径:精准识别、精准供给和精准管理。     

乡村振兴背景下农村公共服务供给机制的创新及实现路径研究——基于内生性供给的理论视角

在农村公共服务机制从单一主体供给走向多元主体供给的过程中,农村公共服务内生性供给能力不足,致使农村公共服务供给效益低下。"内生性供给"为解决这一问题提供了一个新的视角。贵州省安顺市塘约村的个案研究可以为我们构建农村公共服务"内生性供给"机制的分析框架提供经验数据。"内生性供给"对于乡村振兴战略背景下农村公共服务供给机制构建的价值主要体现在学习创新的能力、应对外界风险的能力、组织动员的能力等内生性能力的建设上。要培养农村公共服务供给的内生性能力,应通过开发乡土人力资源、建构地方认同、扩大乡村自主参与等途径挖掘农村公共服务供给的内生潜力,为农村地区公共服务供给注入新的思维与活力。     

干部教育培训供给侧与需求侧对接研究——以成都市为例

干部教育培训作为培养干部、选拔干部、考察识别干部的重要渠道,如何引领培训需求是提升培训参与度的重要一环,如何对接组织需求及岗位需求是提高培训针对性和实效性的关键。本文从培训供给和培训需求角度出发,优化培训供给机制,通过高质量的培训内容及服务供给引领培训需求,利用大数据分析等现代信息技术手段精准对接培训供给侧与需求侧。本文的研究及实践表明,优化培训供给机制,精准对接需求侧有利于引导干部更有效地参与培训,也使得培训机构对学员的服务达到个性化,发挥其最大的优势。     

治理视阈中的基本公共服务供给侧改革

既有的"政府中心论"理论研究与实践运作在促进基本公共服务供给侧改革的同时,依然面临着诸多挑战。因此,应从治理视阈更全面地反思基本公共服务供给侧改革。由于缺乏相应的激励约束机制、保障机制、参与机制和有效协作的治理机制,尽管党和政府日益重视基本公共服务供给侧改革,但依然无法满足人民日益增长的基本公共服务需求。从治理视阈看,深化基本公共服务供给侧改革应该包括:一方面,通过强化地方政府的基本公共服务供给意愿和完善公众参与机制,精准对接公众基本公共服务需求;另一方面,在完善基本财力保障的基础上完善基本公共服务协作治理机制,有效实现公众的基本公共服务需求。     

利用大数据实现大学生精准就业论析

大数据时代改变了我们的生活,也改变了大学生的就业方式。大数据技术为大学生精准就业创造条件,然而,由于新技术正处于发展阶段,在推广和应用过程中还存在着问题。要构建精准就业有效机制,以精准的数据、精准的定位、精准的分析、精准的培训、精准的匹配、精准的培育、精准的对接、精准的帮扶、精准的跟踪,以便做好人才培养的供给侧改革,实现大学生的高质量就业。     

我国连片特困藏区公共服务有效供给及治理创新研究

通过采用顾客满意指数模型和Better-Worse系数法,从公共服务供给的满意度、需求度和优先序三维度,实证分析公共服务供给不适应不同集中居住模式下社会需求变化的现实问题和发展趋势。在此基础上,建议以公共服务治理创新动态均衡区域公共服务需求的深刻变化,提升公共服务有效性:委托第三方进行连片特困藏区公共服务供给的满意度、需求度评价和优先序分析,据此优化公共服务供给结构和优先序,探索推行适应区域异质性需求的公共服务供给政策改革,在连片特困藏区探索实施因地制宜、分类指导的公共服务有效供给政策,构建需求主导的农牧民职业技能培训绩效考核机制,制定激励有效的公共服务人员待遇政策,等等。     

数字技术助推城乡公共服务均等化:作用机理与实践逻辑北大核心

城乡公共服务均等化是乡村振兴和共同富裕目标的重要实现路径之一。目前我国城乡公共服务均等化面临着城乡公共服务供给差异大、农村公共服务内生供给不足和公共服务供给效率低下等问题。数字技术作为一种新兴技术,为解决城乡公共服务均等化问题提供了新的思路。通过对相关概念进行界定,基于多个经典理论,构建了数字技术助推城乡公共服务均等化的理论体系,并在此基础上对浙江省数字赋能城乡公共服务均等化的相关实践案例进行分析。本文据此提出三大优化路径:强化顶层设计,破除数字技术发展的体制机制障碍;立足地方特色,以产业数字化带动公共服务内生供给;促进要素流动,以数字技术为载体加强公共服务普惠性和包容性。     

资产收益扶持制度在精准扶贫中的作用及其实现

资产收益扶持制度是实现精准扶贫、精准脱贫战略的一项创新性的政策工具或政策手段,体现了脱贫攻坚中地方政府推进公共服务供给侧改革的必要性与现实要求。从供给侧改革的分析视角出发,地方政府要坐实资产收益扶持制度,就必须结合属地特点对其加以细化落实与创造性运用。精准掌握贫困农户的需求和属地贫困治理的特点,合理统筹配置财政资金与社会资源,强化政府公共服务职能,实现贫困问题的协同治理,推进相关配套改革并完善社会监督,是地方政府坐实资产收益扶持制度的基本思路与现实路径。     

公共服务供给侧改革的理论范式及实践路径

以需求理论为导向的供给模式导致我国的公共服务"供给整体不足"和"供给错位"的问题,公共服务的有效供给应从供给侧改革入手进行理论修正与现实探讨。公共价值管理范式与公共服务的供给具有一定的逻辑契合性,可以用来指导公共服务的供给侧改革。借鉴公共价值管理范式,公共服务的供给侧改革可以通过疏通并拓宽公共服务需求表达渠道,完善公共服务的多元主体合作供给机制,强化公共服务供给的法律保障等路径进行。     

社会治理现代化进程中的大数据应用——以广州市实践为例

大数据是实现社会治理现代化的一种有价值的技术路径,有利于研判社会形势发展、优化公共服务水平、提升社会治理精准化水平和推动社会治理模式开放化。伴随大数据技术的应用,广州市政府管理已进入大数据时代,白云、海珠等广州各区纷纷采用大数据进行社会治理。要通过将大数据应用与政府职能转变结合起来、实现大数据与政府各部门业务相融合、建立大数据应用的法律法规和社会治理机制等,强化社会治理现代化进程中的大数据应用。     

农民对公共服务需求与地方政府管理创新

农村公共服务供给水平是衡量农村经济社会发展水平的一个重要指标，它是一个涉及全局的战略性问题。以往的研究忽视了对农民这个农村公共服务需求主体的研究。农村公共服务的供给数量、质量和供给方式必须符合农民对公共服务的需求，否则会导致供给的低效甚至负效应。为此，必须探讨影响农民对公共服务需求的因素，当前农民最需要的基本公共服务，农民对公共服务需求的特点，地方政府应着重在公共服务的回应体制、评价体制、监管体制、激励与约束机制、责任纠错机制等方面进行管理创新，适应农民对公共服务的新需求，为农村的可持续发展奠定坚实基础。     

大数据驱动中国农村精准脱贫的现实困境与路径选择

大数据已广泛运用于精准脱贫攻坚战,在精准识别、分类施策、过程管理和成效评价等方面发挥着重要作用,但许多地区也面临着"材料扶贫""数据扶贫""形式扶贫"等异化现象加剧的困境。资源分配的不均衡、指标任务中的官僚主义、大数据平台设计的不完善是这一困境生成的经济、政治和技术因素。发挥乡村振兴战略对资源配置优化的牵引作用,健全大数据精准扶贫的监督问责机制,优化大数据扶贫平台设计,是走出这一困境的路径选择。     

基于大数据的高校思想政治教育精准化变革

大数据信息技术为高校思想政治教育的精准化变革带来了新的发展机遇,教育对象学习需求的精准识别、教育效果的精准评估及教育资源的精准推送都为教育的精准化变革提供助力。但高校思政课教师缺乏大数据治理理念、高校缺乏相关的数据平台建设、精准化教育评价受数据壁垒的阻碍及数据信息安全风险的存在,严重影响到思想政治教育精准化变革的实现。因此,高校应重视教师数据治理理念的培育,强化教师队伍建设,建设完善的大数据思想政治教育平台和安全保障机制,为应用大数据技术推动思想政治教育精准化变革的实现奠定基础。     

大数据驱动区域公共服务一体化：理论逻辑、实现机制与路径创新

大数据已成为新时代提升政府服务能力、助推区域一体化高质量发展的重要手段。在区域公共服务一体化建设过程中存在合作互通有障碍、跨域联动成本高和资源统筹有困难等困境。研究发现,应用大数据特征优势解决跨城际困境,在学理解释上存在高度耦合性。在实践层面,新冠肺炎疫情具有影响区域广、程度深的特点,疫情的联防联控是跨城际区域医疗服务一体化的体现。大数据助力新冠肺炎疫情联防联控,为大数据驱动区域公共服务一体化建设提供了典型案例。运用大数据的收集、储存与共享、分析与挖掘、监控与预测等处理机制,可以有效解决上述问题,进一步驱动区域公共服务一体化建设。     

高校大学生精准就业方法探究

高校毕业生就业已经成为亟待解决的社会问题之一,文章以学生需求为基础,以问题为导向,针对高校大学生就业存在的定位不准确、信息不对称、指导不得力、教学不适应等突出问题,提出以现代信息技术和大数据为手段,建立起精准采集是基础、精准识别是关键、精准指导是途径、精准管理是保障和精准教育是根本的大学生精准就业服务体系,切实解决当前高校大学生的就业困难问题。     

政府公共服务领域大数据应用策略研究

大数据应用引领政府公共服务模式创新,提高政府公共服务决策的科学性和有效性,进而助力政府提升监管能力。目前,政府公共服务领域中大数据应用还存在现有数据资源利用率低、经费来源渠道狭窄、数据安全管理体系不完善、大数据应用人才缺乏等需要解决的难点问题。为此,应开发大数据应用,建立政府专属机构,统一规划、重点建设,充分挖掘现有数据资源价值,建立健全相关安全保障体系,引进培养大数据人才,不断提高政府公共服务能力和水平。     

协同治理视角下农村公共服务供给机制研究

随着全面深化改革的推进,"三农"成为经济发展新常态下的一个重点问题。农村公共服务供给与农村生产生活密切相关,是社会主义新农村建设的重要保障。与日益增长的的公共服务需求相比,传统单一供给机制已经不能满足发展的需要。新常态下,要以协同治理为视角重新构建公共服务供给机制,并通过深化县乡行政体制改革、畅通农民需求的表达渠道、推进市场有序介入、积极培育社会组织、改进绩效评价等路径实现农村公共服务供给机制创新。     

“智能+”情境中的城市社区公共服务虚拟集聚:平台场景与体系建构

完善"智能+"背景下的社区公共服务供给模式应当着眼于制度完善、资源配置、体系构建、框架搭建、服务质量提升及供给方式智能化。社区公共服务与新兴数字化集成技术的融合,"智能+"背景下的社区公共服务虚拟集聚平台的构建,为社区民众提供了更加智能、个性、丰富、创新的社区公共服务,在更高质量上提升了社区公共服务供给效能。社区公共服务虚拟集聚平台是融合和嵌入互联网、物联网、大数据、云平台、移动通讯和人工智能等新技术,集聚多元主体参与,为社区公共服务供需双边提供对接和匹配服务的虚拟空间和载体。它基于技术嵌入的社会价值、创新价值和人本价值的价值取向,通过社区服务互联和集聚,形成"内部+外部"互联的服务体系及多层次技术解析和多维度应用的服务框架,实现多点衔接、时空集聚、虚实交互的数据治理和服务匹配。