大数据优化政府决策的机理、风险及规避

大数据对政府决策的优化有明显的过程导向,即在经验干预下,通过对数据的收集、整理、挖掘与利用形成数字化平台,利用数字化平台的丰富信息优化和纠偏决策方案,同时对决策过程进行监督,进而推动决策问题构建的民主化、决策方案制订的科学化、决策方案执行的有效性与决策效果评估的规范化。但是,受数据结构异质性、数据价值稀疏性、数据内容隐私性和数据管理人为性的影响,大数据在给政府决策带来福利的同时,也带来一定安全、道德和技术风险。为规避这些风险,明确数据使用规则、设立数据使用标准、强化数据使用监管、打破数据使用垄断和追究数据滥用责任等就显得尤为必要。     

大数据与城市交通管理政府公共服务转型

大数据作为新的数据处理理念,同时也是政府计划制定和决策做出的新依托。文章首先根据网络技术等具有重大社会影响力的信息技术的发展,总结了大数据时代对政府公共服务提出的新要求,着眼于当前城市交通管理的现状,从我国城市交通的基本状况出发,分析了我国城市交通拥堵产生的客观条件,然后分析并展示了大数据技术在城市交通管理中数据选取和数据应用两个阶段优秀的应用成果。通过对政府大数据思维的思考提出了一些大数据城市交通管理的理论构想如下:建立交通信息互动交流平台;设置驾驶员素质评估系统;完善智能导航系统;发展智能交通设施。     

大数据:政府实现治理能力现代化的新途径

正党的十八届三中全会提出把"推进国家治理体系和治理能力现代化"作为全面深化改革的总目标。要实现这一总目标,就要求政府部门加快自身治理能力的提升。而大数据、云计算等现代技术则为政府实现治理能力现代化提供了技术保障。2015年9月5日,国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》。其中提到,将建立"用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新"的管理机制,逐步实现政府治理能力现代化。可见,大数据已经成为提升政府治理能力     

大数据时代的政府治理与监管

如何在简政放权的同时提升管理效率,提高监管质量,成为政府运行中的难题。大数据是治理现代化的一种技术路径,可以依靠海量的数据搜集和精准的数据分析增强决策的科学性,它的到来为解决政府的难题提供了很好的契机。     

大数据与政府治理革命

政府治理模式经过三个重要的演进阶段,即农业社会的统治、工业社会的管理和信息社会的公共治理。政府治理模式的每一次演进归根结底是社会生产进步和技术发展所推动的结果。在向后工业转变过程中,大数据将信息技术的发展推向前所未有的高度,它不但成为一种技术,而且是一种资源和能力,并为新一轮的政府治理变革带来革命性的影响。这种影响集中在两个方面:一是大数据重新塑造社会治理环境,即大数据拓展了政府治理的环境空间,使之更具有公平、民主、包容和共享等价值;同时也深刻地改变组织与个人的思维与行为方式。二是大数据重新塑造现代公共生活,即大数据拓展了传统公共生活空间范围,使公共生活的主体普遍化,创造了公共生活的新型权力等。这也促使政府治理的新变革:一是结构重构,即大数据使得封闭的官僚结构进一步走向扁平化和开放化;二是流程再造,即在公共服务流程方面强调多元主体共同创造公共价值;三是决策优化,即促使公共政策的议程设定更加科学及时,以及场景化决策成为可能。     

基于数据开放的透明政府建设创新路径探析

我国透明政府建设已经取得长足进步,但是也面临着行政透明理念不深入,政府数据资源利用率低,各部门权责不清、政府与公众之间互动不积极等问题。伴随着大数据技术的广泛应用,政府与公众之间的信息沟通出现新的形式,构建更为高效、便于政民交流的数据开放体系已成为时代需要。需通过完善相关立法,提升透明政府行政水平,规范开放标准,保障数据安全,建立数据开放架构,充实政府技术人才,鼓励社会参与,吸引公众参与政府决策等方式来改善政府与公众之间存在信息不对称的现象,为数据时代下公众的知情权提供有力的技术支持和物质保障。     

大数据驱动下公共服务供给网络变革的四个维度

大数据技术是公共服务高质量发展的驱动力,它通过重构公共服务供给主体在合作网络中的角色、地位以及关系,对公共服务供给网络产生了颠覆性的变革。从合作机制看,大数据技术营造了互信互依的社会氛围,提升了公共服务主体间的信任水平,注重公共价值创造,避免由于技术壁垒造成的权利剥夺。从分工机制看,大数据技术使公共服务供给分工网络更能满足要求,同时还能产生“零工经济”的新生产模式。从决策机制看,公共服务决策经历了从经验决策到科学决策、从权威决策到民主决策的变化。从整合机制看,大数据技术提升了公共服务供给主体间的协同性,实现了资源与需求的精准配置和动态配置,建立了以提升幸福感为导向的全生命周期公共服务整合机制。     

政府治理变革的技术基础——大数据与智能化时代的政府改革述评

新技术革命是当代政府治理变革的基础和推动力。本文探讨政府治理变革的技术基础这一主题,在描述大数据与智能化时代来临的基础上,回顾了政府治理变革技术基础的历史,进而评述大数据与新智能技术驱动的新一轮政府治理变革。强调必须充分认识包括大数据和云计算在内的信息通信技术与人工智能在推动国家治理或政府治理现代化进程中的地位与作用,高度重视国家治理或政府治理变革的技术基础的研究。     

论大数据技术革命与中国社会转型

大数据技术促进社会转型的过程是促进社会文化、社会认知、产业结构、就业结构和制度等的变革过程。大数据技术革命促进中国社会转型存在的不足表现在大数据技术革命还没有形成数据文化,企业、政府和民众对大数据技术认知程度低,大数据技术革命引起的产业化和就业率比较低,大数据技术革命引起的制度变革不明显。为加快大数据技术促进中国社会转型的进程,我们必须加快人文社会科学对大数据技术的研究,提高政府、企业和民众等不同群体的认知水平,加快大数据产业化进程,加快制度建设。     

信息与通信技术变革政府治理模式机制分析

在当下政府治理转型的背景下,大数据、云计算、政府网站、政务APP等信息与通信技术的开发和运用,有力地促进了政府治理模式的变革。信息与通信技术对政府治理模式的变革体现为一种"渗透—传导—扩散"的机制:信息与通信技术在政府治理理念层面的渗透,转变政府思维方式、促进观念的更新、培植公民本位治理理念;在政府治理结构层面的传导,使得政府组织精简化、社会治理多元化;在政府治理过程层面的扩散,推动了政府认识和行为的拓展、管理方式的转变和决策方式创新。该机制之所以能够发挥变革政府治理模式的作用,关键在于政府行政理性的驱动。     

“互联网+社会保障信息服务”需求的生成逻辑与实现路径

金保工程的有效实施和大数据、互联网技术的迅速发展,形成了海量的社会保障大数据。社会保障大数据由基本社会保障数据、辅助社会保障数据和外部数据等三个部分组成。以"互联网+政务服务"为理念,以信息服务需求为视角,依托社会保障大数据,"互联网+社会保障信息服务"能使参保者准确了解每项社会保障政策以及自身的社会保障状态;能使政府提供开放、透明、高效的社会保障信息服务,并为自身社会保障决策提供参考;能有效地提高社会保障相关群体的实践能力与专业水平。通过互联网提供或获取社会保障信息,提供者需要对信息数据进行甄别、筛选、分类、整理,使用者需要依法、依规,通过合法渠道对数据精准、有效利用。     

数字中国建设背景下的政府数据治理改革

在数字中国建设背景下，政府数据治理改革是国家治理体系和治理能力现代化的重要内容。从应然性来看，政府数据治理改革至少要实现以下目标：地方政府能够切实重视并将数据治理改革有机嵌入决策系统，切实推进政府间的横向协同与合作治理能力，数据和信息等核心资源能够被安全、有效地利用和整合，公众能够享受到政府数据治理改革技术所带来的高品质公共服务。为此，应该加强对政府数据治理改革的战略导引和政策支持，重视数据治理技术应用中的安全风险问题，注重数据治理实践中技术平台间的系统融合，优化基于数据治理技术创新的公众参与渠道和机制，构建针对政府数据治理技术运用的全方位管控体系。     

从网络反腐到大数据反腐:基于信息流建构的反腐模式创新

信息及其流动过程是网络反腐模式与大数据反腐模式共同的核心要素。从信息流视角看,网络反腐模式在举报者的信息源、政府信息处置与分析等方面存在着难以逾越的发展困境。大数据反腐模式以大数据技术为核心,在信息源、信息处置流程、相关性分析与预测等方面实现了信息流建构的根本性变革,是对以互联网技术为基础的网络反腐模式的创新与超越。当前深入推动大数据反腐模式创新需要进一步打通信息节点,保障公民与政府信息获取的数量,提高政府信息处理的技术能力,推进大数据反腐制度化建设,实现大数据与反腐实践的深度融合。     

智慧治理:大数据背景下社会治理创新研究

随着物联网、云计算、人工智能等技术的发展,人类进入了大数据时代。大数据的到来促进治理主体的多元化和治理体制的协同化发展,同时加强对政府的监督,进一步提高了政府公共服务的能力。政府也不可避免地面临技术的困境、网络安全、信息鸿沟、法律缺失等问题,这些问题的出现考验着政府的执政能力。面对种种挑战,政府应积极适应当今时代变化,实现智慧治理。     

大数据时代完善政府信息公开的对策探讨

面对大数据时代政府信息公开的机遇和挑战,政府部门只有积极推进大数据技术研究,加强智能化、信息化政府门户建设,全方面构建能够满足大数据时代需要的政府信息数据平台、推进机制以及信息安全保障体系,并积极培育大数据时代的文化精神,才能有力促进大数据时代政府信息公开的逐步完善。     

大数据驱动的政府绩效精准管理：动因分析、现实挑战与未来进路

大数据技术是促进国家治理体系和治理能力现代化、提高政府绩效管理水平的重要引擎。基于大数据赋能开展政府绩效精准管理是贯彻落实以人民为中心发展思想的题中应有之义、全面整合政府绩效信息的必然选择、推进多元主体参与绩效管理的有效途径以及实时进行绩效问责与激励的实践要求。我国对大数据驱动政府绩效精准管理的探索,仍面临着基于大数据的政府绩效管理制度缺失、政府绩效信息整合的有效性不高、存在潜在道德风险隐患、大数据相关要素支撑能力不足等制约因素。为进一步推进大数据驱动的政府绩效精准管理,促进政府绩效管理科学化发展,未来应加快大数据驱动政府绩效精准管理的制度建设、推动政府绩效信息的有效整合、构建"回溯性、实时性和预测性"的政府绩效评估模式、强化政府绩效精准管理的大数据要素支撑能力。     

大数据在行政决策中应用的反思与优化——基于科层制运行视角的考察

大数据提高了科层制的运行效率，在行政决策中发挥着扩充决策依据、改良决策方法等独特功能，但数字技术和组织结构的影响是双向的，受制于科层制中的固有变量以及大数据与科层制之间的冲突等因素，大数据的嵌入不仅未能真正改变传统组织结构，反而在一定程度上被科层制“绑架”，导致技术赋能变“负能”，带来行政决策的新难题。基于治理要素的构成视角，从树立以人为本的治理理念，明确决策者、公众、专家、大数据四位一体的治理主体，形成考核与问责机制联动的治理制度，构建整体性治理方式等四个方面提出针对性对策，以系统优化现有的科层制，消解其积弊。实现技术其外、科层其内的融合性治理架构，真正实现技术赋能价值的回归，进而提高大数据决策的科学性和民主性。     

大数据时代的地方政府数据应用

随着互联网、物联网和传感技术的不断发展,我国逐渐步入大数据时代。大数据为我国实现政府治理的战略性、科学化和个性化带来无限机遇。由于数据观念与意识不足、制度规范缺失和专业人才匮乏等原因,我国地方政府的大数据应用存在速度缓慢、地域不均衡和不够深入的问题。对此,政府应强化大数据意识,加强顶层设计和统筹部署,通过数据开放、技术运用、制度完善和人才培养等方式提升大数据应用的效果和效率。     

提升政府治理算法决策公平性的机制与路径

随着人工智能与政府治理融合的不断加深，政府决策开始走向智能化和算法化。从具体实践来看，政府治理算法决策面临公平性困境——程序公平受到冲击和结果公平有所偏差，这主要源于使用者或提供者自身价值观偏误、基础数据的客观性和准确性有限以及算法程序自我迭代优化的技术逻辑影响等。为此，需要聚焦于价值、制度和组织等三个层面，搭建政府治理算法决策公平性的实现机制。同时，必须坚持“软硬并进”路径，一方面以正确的价值导向引领算法在政府治理领域的开发和布局，使算法的决策输出不偏离公平正义的价值轨道；另一方面，不断完善政府治理算法决策的制度环境，打造适配政府治理算法决策的组织系统。     

大数据与公共管理变革

大数据具有数量大、数据多样化、价值密度低、速度快的特征,通过技术提供独特的也是全新的思维奠定了我们的学习创新(深度学习)、科技创新和管理创新。大数据科学与管理科学的结合从而产生大数据的管理,大数据独特的收集功能、储存功能、分析功能、价值挖掘功能和预测功能,促使公共管理从封闭性的管理结构转向开放性的管理结构;从官僚科层制转向扁平化结构;从公共管理与政治管理边界模糊的结构转向公共管理与政治管理边界清晰的结构;从专注于对人的管理转变为对数据的管理并借助于大数据来为人服务的模式;从被动应对性的公共决策转向基于大数据之上的主动性的优化决策。当然,这些变革也就意味着风险,其中包括导致公共管理中的不确定性风险和不可靠性风险。