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由于现有人群疏散模型较少考虑疏散过程人群混乱程度对疏散结果的影响,本文提出了基于疏散熵的修正PSO人群疏散模型。该模型对基于PSO算法的疏散仿真框架的不足进行了改进,考虑了人群在疏散过程中的障碍物与周围人群对疏散个体疏散行为的影响。同时引入疏散熵概念,定量描述人群运动的混乱程度,并用于模型中疏散个体速度方向的修正。绘制疏散过程中运动人群的疏散熵图,直观展现出疏散熵对于疏散个体以及整个疏散过程的影响。仿真结果表明,和传统PSO模型相比,引入疏散熵的修正PSO模型能够降低疏散过程的混乱程度,有效避免人群拥挤踩踏情况的发生,提高疏散效率。 相似文献
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《刑警与科技》2016,(3)
利用粒子群算法对公共场所突发事件的人群疏散,进行建模仿真,研究人群的特性对疏散的影响。本文研究人群反应时间、人群密度影响下的疏散速度和人群分类三方面对疏散时间的影响。忽略反应时间,会因人群同一时间开始疏散而加剧出口拥挤,所以在模型中加入人群反应时间;分析场景中个体之间互相作用,把动态的单位面积个体数(即人群密度)所决定的速度,作为该个体疏散运动的速度上限,研究人群密度对疏散过程的影响;由于个体差异,如运动能力等综合因素,把疏散场景中群体,分为男、女、老、少,对比不同的分类人群的比例对疏散时间所产生的影响;结果表明,在同一疏散场景下,忽略人群特性而得到的疏散时间,与实际情况存在一定程度上的差别。从人群特性出发,对模型完善,使其更贴近于实际灾害场景。 相似文献
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应急疏散措施的优劣是评价大型公用建筑安全水平高低的重要标准之一。本文通过分析影响大型公用建筑应急疏散措施有效性的主要因素,参照相关法规及大型公用建筑应急疏散时各指标因素的层次,建立了大型公用建筑应急疏散评价模型。将该模型应用到某高校图书馆的应急疏散评价过程中,验证了模型的准确性,为建筑物火灾人员应急安全疏散提供了切实可行的参考依据。 相似文献
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疏散拥堵是火灾中导致人员伤亡的重要因素,因此合理有效地解决疏散过程中的拥堵问题对于提高疏散效率,减少人员伤亡具有现实意义.针对此问题引入延迟疏散法,运用buildingEXODUS软件进行模拟研究,重点讨论不同反应时间间隔对疏散时间的影响.通过某高校宿舍楼的模拟研究发现,反应时间间隔为5s时,人群的疏散时间最短,疏散效率最高.当无反应时间间隔时,疏散时间增长20s;随着反应时间间隔增长,疏散时间也不断增长.该结果对疏散预案的制定和优化有一定的借鉴意义. 相似文献