机器学习在骨龄评估中的研究进展及展望

骨龄评估一直是法医学研究领域的重点及难点问题之一。近年来,随着机器学习在诸多行业内的逐渐兴起,其已被广泛引入影像学、基因组学、肿瘤学、病理学以及外科学等医学研究领域中。上述研究领域之所以能与机器学习紧密结合,主要是由于上述医学分支学科中的研究对象属于计算机视觉范畴,而机器学习对于计算机视觉研究有着得天独厚的优势,并在医学图像识别中取得突破性进展。基于机器学习在图像识别中的优势,将其与骨龄评估研究有机结合,旨在为构建适用于法医学骨骼影像图片的识别模型。基于此,本文将对近年来国内外学者运用机器学习技术在骨龄评估中的研究进展进行综述。     

智能视频监控背景建模及算法分析

<正>智能视频监控在不需要人为干预的情况下,利用计算机视觉和视频分析的方法对摄像机拍录的图像序列进行自动分析,实现动态场景中的目标的检测、识别和跟踪,并在此基础上分析和判断目标的行为。概论智能视频监控技术能够可靠地、有效地完成对重要场所的监视保护任务,从而备受人们的关注。智能视频监控系统在银行、交通、军事、商业等部门都得到了非常广泛的应用。随着计算机技     

光电图像测量技术 助力智能视频监控

光电图像测量技术即视频图像测量技术，是建立在计算机视觉基础上的一门高新检测技术，它广泛应用于在线测量、逆向工程等主动、实时测量过程等。由于它具有直观可视、测量参数多、范围大、安装和维护方便、价格低廉、使用灵活等特点，因而是世界各国学者研究的热点。本文简述光电图像测量技术的系统组成、工作原理、特点、在智能交通与平安城市安防监控中的智能应用等。     

人工智能在安防领域的发展

<正>安防行业是人工智能的重要应用领域之一。简单地说,人工智能就是让计算机像人脑那样工作,但是人工智能并不简单地等同于人脑。人工智能主要包含以下几个方面的技术:自然语言处理(包括语音和语义识别、自动翻译);计算机视觉(图像识别);知识表示;自动推理(包括规划和决策);机器学习;机器人学。随着平安城市建设的继续开展和深化,以及交通、教育、金融等各行业用户安防意识的不断增强,我国视频监控设备市场将拥有更大的发展空间,预计未来5年年均增长率维持在20%左     

人证识别技术在安防领域中的运用分析

正人工智能(Artificial Intelligence)是20世纪中世纪发展起来的一门边缘学科,旨在对人的思维、意识进行模拟,其主要探讨的内容包括:知识表示、自动图例、搜索方法、机器学习、知识获取、知识处理、自然语言理解、计算机视觉和智能机器人等。人脸识别技术作为人工智能领域中的一个重要分支,也作为近年来人脸识别技术运用的元年,成为安防行业与领域中能否抓住核心市场、显现核心技术能力的关键所在。     

代谢组学技术结合机器学习算法在损伤时间推断中的研究进展

损伤时间推断是法医学实践中的重要内容,准确推断损伤时间是国内外法医学者亟待解决的科学问题。代谢组学技术可以有效检测机体受到体内外刺激因素作用产生的内源性代谢物,描述生物体内代谢物的动态变化,具有操作性强、检测效率高、定量结果 准确等优势。机器学习算法对高维数据集的处理具有独特优势,能够有效挖掘生物信息,真实反映机体生理、疾病或损伤状态,是高效处理高通量大数据的新型技术手段。本文综述了代谢组学技术与机器学习算法的研究现状和自身优势,探讨应用代谢组学技术结合机器学习算法在法医学损伤时间推断研究中的应用前景,为法医学损伤时间推断研究提供新思路。     

城市道路视频流量数据修补方法

正随着城市智能交通的发展,对城市道路的交通数据采集的需求越来越大,传统的感应线圈检测技术逐渐显现出其缺陷,如线圈设备安装和维护对车辆通行影响较大,线圈设备容易损坏,车流较拥挤时检测精度下降等。视频检测是通过安装在路面上方的摄像机采集交通图像,应用计算机视觉和处理技术处理图像数据,获取实时、丰富、动态的交通信息。相比于感应线圈检测技术,视频检测技术在安装维护时几乎不影响车辆正常通行,一个设备能够同时检测多条车道,检测功能多且可记录现场图像。因此,视频检测技术的应用越发广泛起来。     

视觉电生理与客观视功能检查

对视觉电生理在客观视功能检测中的应用进行了综述,主要是图形视觉诱发电位和扫描图形视觉诱发电位在客观视力测定,及多焦视觉诱发电位在客观视野检测中的应用。     

DNA甲基化标记检测方法及其法医学应用

DNA甲基化是重要的表观遗传修饰,主要在转录水平上调控基因的表达。DNA甲基化在人类基因组中含量丰富、分布广泛;甲基化谱有时空特异性、细胞特异性和亲源特异性。新近研究表明DNA甲基化在组织体液鉴定、同卵双生子鉴定、年龄推断、性别推断和亲子鉴定等方面具有一定的应用价值,有望成为一种新的法医学遗传标记。本文就DNA甲基化检测方法的研究进展及法医学应用进行综述,以期为法医学实践提供参考。     

基于机器学习和锁骨胸骨端薄层CT的年龄推断研究

目的 采用Kellinghaus分级法对锁骨胸骨端薄层CT进行人工阅片分级,运用多种传统统计学方法以及机器学习方法构建青少年及成人早期年龄推断模型,探索机器学习技术在四川汉族人群年龄推断研究中的应用价值。方法 回顾性收集491例10～30岁个体的胸部薄层CT影像,参照Kellinghaus分级法对所收集样本进行阅片分级赋分。随机选取10%的数据作为测试集,其余数据作为训练集,综合构建多种青少年及成人早期年龄推断的传统统计学回归模型与机器学习模型,采用平均绝对误差值（Mean Absolute Error,MAE）对模型的性能进行评估。结果统计回归模型中效能最好的模型为三次回归模型,男性MAE值为1.34,女性MAE值为1.57;三种机器学习模型中,随机森林模型对男性的预测效能最好,MAE值为1.39;支持向量模型对女性的预测效能最好,MAE值为1.51。结论在锁骨胸骨端年龄推断模型的构建中,机器学习模型在年龄推断中的准确性有一定提升,但与传统统计学回归模型相比并无明显优势,机器学习方法在锁骨胸骨端年龄推断中的应用价值仍有待进一步探索研究。     

让零售更懂你——评测海康威视区域关注度半球

正厂商说法随着视频技术的飞速发展,目前基于视频的人员检测已经能够统计区域内人数和停留时间,生成相关报表,且配置简单、准确率高,能够为客户提供价值。海康威视该产品针对室内场景开发,以深度学习技术为基础,具有统计精确度高、配置简单易操作、场景适应性强、抗干扰能力强等特点,适用于大型超市、展览馆、连锁门店等需要进行区域人数分析的场景。     

人工智能改变安防新格局

正人工智能的应用,是安防从被动防御转向主动防御的关键,也是安防行业不断拓展边界的有效手段。智能算法、计算机视觉、语音识别、大数据分析……,这些技术都使得安防整体解决方案的效率有了显著的提升。人工智能在安防领域的应用,主要在公安、交通、金融、楼宇、工业等方面,其中公共安全是最为核心的应用。人工智能可以利用人脸识别、行为分析、步态分析等技术,对特定的人通过数     

色觉电生理学研究进展及其法医学应用价值

色觉是视觉功能的重要组成部分。目前色觉的检查主要依靠主观检查方法,研究和探索色觉客观检查方法具有重要的临床意义和法医学价值。随着现代科学技术的日益进步,视觉电生理学检查方法已逐渐成为色觉临床诊断与研究的重要手段。视网膜电图（electroretinogram,ERG）可以对不同的锥细胞及色觉异常进行区分,不同颜色刺激所产生的视觉诱发电位（visual evoked potential,VEP）也有不同的形态特征。通过对不同视觉电生理学检测方法,尤其是视网膜电图、闪光诱发电位、图形诱发电位等在色觉研究方面的新进展等文献的复习表明,色觉电生理研究技术将为网膜功能、脑功能的法医临床学评定提供重要手段。     

网络有垃圾莫踩一脚“泥”

一、我们进入了网络时代 毫无疑问,我们进入了网络时代,越来越多的工作离不开互联网络。 据有关资料表明,2000年,国际互联网上将有100万个接入网络,一亿台计算机和10亿个用户,而我国的CNNIC在1999年12月31日统计出如下数据:我国上网计算机共350万台,其中专线上网计算机41万台,拨号上网计算机309万台,我国上网用户人数有890万,其中专线上网的用户数约为109万,拨号上网的用户人数为666万,除计算机外使用其他     

DNA甲基化检测方法及其法医学应用研究进展

DNA甲基化是表观遗传标记的重要组成部分,参与基因表达的调控,在生物发育、衰老以及肿瘤学等领域受到广泛关注。由于具有相对稳定性、可遗传、含量丰富、随龄变化等特点,在法医学领域,DNA甲基化可以作为DNA序列相关经典遗传标记的有效补充,用于年龄推断、组织体液来源检测、同卵双生子的鉴定等。DNA甲基化的检测方法主要有基于甲基化敏感限制性内切酶、重亚硫酸盐转化以及甲基化CpG结合蛋白等原理而建立的一系列方法,近年研究表明,第三代测序技术也可用于DNA甲基化检测。本文就DNA甲基化检测方法及在法医学领域的应用研究进行回顾与综述,以期为法医学实践提供参考。     

膝关节MRI活体年龄推断研究进展

骨骺发育随年龄增长呈现一定的规律,通过该规律推断年龄,可服务于司法、医学、考古等多个领域。MRI作为一种无侵入性的骨骺发育阶段的评估方法,被广泛应用于活体年龄推断。近年来,机器学习发展迅速,显著提升了活体年龄推断的有效性和可靠性,是目前研究的主要发展方向之一。本文通过总结膝关节MRI推断年龄的分析方法,介绍目前研究动态并展望后期应用趋势。     

多焦视觉电生理技术在视功能评估中的应用

多焦视觉电生理技术主要包括多焦视网膜电图(multifocal electroretinography,mfERG)和多焦视诱发电位(multifocal visual evoked potential,mfVEP),可通过同时刺激大量局部视网膜区域得到各局部反应以客观评价视网膜功能和视网膜-皮层传导通路的状态,具有测试时间短、灵敏度高等优点,在视网膜疾病和青光眼的诊断中具有明显优势,目前在眼科临床中应用广泛。在法医临床学鉴定实践,尤其是眼外伤后视功能的评估,多焦视觉电生理技术尚属较新的客观检查技术。本文综述了国内外学者对mfERG和mfVEP技术的刺激方法、电极位置、分析方法及其在视功能评估中的研究现状,并初步探讨和展望了多焦视觉电生理技术在法医临床学鉴定中的应用价值。     

论电脑病毒侵害罪与刑

<正> 一八十年代以来,计算机得到了广泛的开发应用,在政治、经济、军事、科技等各个领域日益发挥着巨大作用,已成为现代社会系统高效运转不可缺少的重要工具。但随着计算机开发应用的发展,计算机犯罪日益突出,电脑病毒侵害便是其中一种。     

第七次全国律师资格考试顺利结束

10月7日至8日，第七次全国律师资格考试在全国范围内举行。记者从司法部获悉，今年全国律师资格考试的报名人数达116787人，是历年来报名人数最多的一次。报名人数最多的为山东省，人数达12000入，报名人数在5000人以上的有辽宁、江苏、四川、广东、湖南、河南省及北京市。今年律师资格考试除保持了以往考生态度积极。热情高涨、报考踊跃的势头外，还有几个明显特点：一是报名人员的学历明显提高。据北京市司法局统计，在报名人数中，具有硕土研究生学历的人占报名总数的89％。据上海市司法局统计，在报名人数中，法律本科学历的人比去年增…     

智能产品中塑胶类似金属拉丝的工艺设计方法

<正>金属拉丝在产品上的应用极为常见,比如建筑上、日用产品上、电子产品上等领域都广泛使用。但由于金属拉丝制品成本比较高,大都应用在中高端以上的产品。因此低成本的、视觉上类似金属拉丝效果的塑胶件逐步产生。不仅美观,有类似金属质感,而且成本比较低,目前应用比较多的有便携式笔记本、平板、家电和电子产品。如何让塑胶制品上具有类似金属拉丝质感的效果呢?目前比较常见的有如下三种方法:注塑成型法简单的说,就是直接在塑胶模具上(一般在母模模仁)直接做成拉丝效果,通过生产注塑,成型出来的塑胶制品表面就会出现类似拉丝效果,其大致工艺流程如下: