人工智能时代的隐私保护

伴随大数据、物联网、深度学习等技术的发展，一个“万物互联、人人在线、事事算法”的人工智能时代正在到来。数据是人工智能的基础，算法是人工智能的本质，人工智能越智能就越依赖数据的喂养和算法的支持，由此引发严重的隐私危机。一方面，人工智能极大地增强了隐私入侵的能力，带来了更多的隐私获取性；另一方面，人工智能侵害隐私的行为极具迷惑性，造成的损害后果更加严重。对此，传统隐私保护法律框架显得捉襟见肘，既无法有效保护人们的隐私，也难以充分发挥个人信息的利用价值，而欧盟最新的《一般数据保护法》则做了诸多有益的探索。面对人工智能时代提出的新挑战，我国应当完善隐私保护的法律体系，重视隐私保护的技术路径，探索隐私保护的市场机制，确立隐私保护的伦理原则。     

大数据为“新基建”添动力

正"新基建"风潮已来。4月20日,国家发改委明确划定了"新基建"的范围。"新基建"三大领域将包括:5G、物联网、工业互联网、人工智能、区块链、云计算、数据中心、智能计算中心等为代表的信息基础设施;深度应用互联网、大数据、人工智能等技术的智能交通、智慧能源、防疫基建等融合基础设施;能源科学、生命科学、材料科学等创新技术基础设施。"新基建"带来新机遇,作为未来经济发展的重要引擎,"新基建"已成为企业寻求创新机会和转型升级的重点布局方向。"新基建"之所以火爆,很重要的原因在于疫情     

大数据时代背景下公安工作的思考与探索

大数据时代的来临,为公安信息化建设既带来挑战,也带来机遇.公安机关应顺应大数据时代的发展要求,转变观念,统筹规划,加强培训,提高大数据采集、分析和应用能力,全面提升大数据综合运用水平.     

基于深度学习的心脏影像学数据测量及其在心脏性猝死诊断中的应用

在法医学领域,心脏性猝死的诊断受主观因素和人工测量方法的限制,使某些参数可能存在估计偏差或测量偏差。随着死后断层影像在死因鉴定和心脏病理学研究中发挥越来越重要的作用,应用深度学习等人工智能技术对海量的心脏影像学数据进行分析,为法医学鉴定和科研工作者对心脏疾病进行精细诊断和定量分析提供了可能。本文对近几年深度学习在心脏影像学领域的主要研究进行综述,为目前深度学习在心脏性猝死虚拟解剖中的应用提出可行的发展方向。     

机器智慧 预见未来 大华人工智能技术诠释视频新价值

<正>智能万物互联的时代,传统安防设备被赋能,催生了人工智能技术成为革新安防业务发展的新命题。大华构建一套更复杂的模型算法解析视频大数据,驱动机器更深度的神经学习与训练达成,研发了车辆大数据、人像大数据、视频结构化、机器视觉等基于深度学习技术和人工智能算法的产品架构及解决方案,支持与服务各行业智能化应用。大华还将致力于更复杂     

智慧城市建设中大数据安防的升级应用

正随着平安城市项目及智慧城市天网工程建设的推进,视频监控系统的规模和范围不断扩大,应用日益广泛和深入,智慧城市视频监控系统已经进入了联网监控和业务融合的时代。但绝大多数的高清监控数据仅停留在"看"和"存"的层面,且随着数据的爆发式增长,会带来存储的成倍增长。另外,各地市的视频监控联网、共享等相关项目已开展多年,现已基本实现高清数据的共享。随着人工智能、云计算、大数据技术的发展,各地平安城市应用正逐步向警务云、大数据应用等方     

158例"周围神经损伤"法医学鉴定分析

目的 研究"周围神经损伤"法医学鉴定案件的特点,探讨如何运用临床资料、法医检查和神经电生理检测结果等对周围神经损伤者进行法医学鉴定.方法收集临床诊断为"周围神经损伤"的158例法医学鉴定案件,对其个体特征、损伤情况、鉴定结果、夸大与伪装情况等进行统计分析.结果 在158例"周围神经损伤"案件中以男性、青壮年及无业人员多...     

RNA分析技术在法医学中的应用

RNA是近年来分子生物学技术领域的研究热点之一,随着分子生物学技术的发展与成熟,RNA技术逐渐在法医学领域得到应用,用来处理传统的DNA分析方法难以解决的法医学问题,如推断死亡时间（PMI）,检测伤口形成时间以及体液鉴定等。本文综述介绍目前RNA分析技术在法医学中的国际发展趋势以及目前存在的局限性,为今后该技术在法医学领域的更广泛应用奠定基础。     

溺水尸体硅藻检验的研究进展

判断水中尸体是生前溺水或是死后抛尸,以及高度腐败尸体的死因鉴定是法医学实践中的难点问题,硅藻检验是鉴定溺水死亡的重要辅助方法。本文综述了近年来硅藻检验技术的发展情况,阐述了法医学硅藻检验技术的研究进展,以及其在法医学领域的应用价值。     

溺水尸体硅藻检验的研究进展CSCD

判断水中尸体是生前溺水或是死后抛尸,以及高度腐败尸体的死因鉴定是法医学实践中的难点问题,硅藻检验是鉴定溺水死亡的重要辅助方法。本文综述了近年来硅藻检验技术的发展情况,阐述了法医学硅藻检验技术的研究进展,以及其在法医学领域的应用价值。     

基于Citespace的法医临床学研究发展历程分析

目的运用Citespace软件对法医临床学相关文献绘制知识图谱、进行可视化分析,探究该学科领域研究热点和动态发展,梳理鉴定难点脉络。方法汇总CNKI收录《中国法医学杂志》《刑事技术》《法医学杂志》《中国司法鉴定》刊登的法医临床学相关论文,利用Citespace分析其关键词、研究热点、基金资助、作者、发文机构及所在地等。结果法医临床学作为法医学分支学科之一,近年来呈现的科研成果部分获基金资助,多由开设法医学专业的院校完成;随着科研理论、技术方法推陈出新,法医临床学鉴定标准、版本也得以构建、更迭、完善,鉴定体量位居法医"四大类"之首。结论作为最具中国特色的法医学分支学科,法医临床学研究着重服务司法实践、以期用成果技术反哺鉴定,实现学术、实践的交流、转化。通过Citespace知识图谱可视化分析学科发展历程,有助于回溯此间规律,提示未来研究方向,提升鉴定业务水平,为持续增强法医临床学学科影响力提供借鉴。     

人工智能在鼻区骨折影像诊断中应用的机遇与挑战

鼻区位于颜面突出部位，遭受外力时易骨折。由于鼻区骨性解剖结构复杂，鼻区骨折的鉴定经常存在放射学诊断和法医学诊断不一致的情况。近年来，随着人工智能技术的飞速发展，AI技术在医学影像领域的应用日新月异，使得鼻区骨折影像智能诊断系统的构建成为解决鼻区骨折鉴定难题的有力途径。本文综述AI在鼻区骨折影像诊断中应用的现状、机遇与挑战，以期为致力于从事AI法医学应用研究的学者提供参考和借鉴。     

“大数据杀熟”法律规制的困境与出路——从消费者的权利保护到经营者算法权力治理

"大数据杀熟"侵害了消费者的权利,但依据现行法律很难认定其法律性质。"大数据杀熟"具有很强的技术特征,实质上是经营者滥用算法权力的结果。从传统消费者权利保护路径,运用合同法、侵权法、消保法、价格法、反垄断法等规制"大数据杀熟"面临着诸多困难。从根源上看,"大数据杀熟"并非单纯的法律规制问题,而是算法权力的治理问题。治理算法权力应遵循技术发展与权利保护相平衡、内部监督与外部监管相结合以及事前管控与事后追责相并重等原则。通过经营者自律、行业协会引导、公权机构监管、消费者自我保护、公众广泛参与等途径治理算法权力,才可能有效保护人工智能时代消费者的合法权益。     

虚拟解剖技术的应用研究进展

尸体解剖是法医学传统的、经典的技术手段,但由于需破坏尸体,尸体解剖有时会遭到抵制和排斥。虚拟解剖技术为法医学检验提供了一种非侵入性的检验途径,可客观准确地反映骨折、软组织损伤、创道、器官损伤等,为法医学鉴定实践提供直观有力的证据。本文综合国内外最新文献资料,从虚拟解剖在法医损伤鉴定、机械性窒息、溺死、高低温死亡、疾病诊断及其在法医有限元损伤研究中的应用等方面进行综述,阐述了这一新的法医学研究方向。     

过敏性休克死亡法医学诊断的研究现状

过敏性休克死亡在临床医学及法医学鉴定中较为常见,但过敏性猝死的死后诊断一直是法医病理学鉴定的一大难点。近年来,国内外学者研究了过敏性死亡血清IgE、组胺、肥大细胞类胰蛋白酶和P物质的含量以及其在肺脏和胃肠等组织中的免疫表达,试图为过敏性猝死的法医学鉴定提供客观、准确的形态学依据和诊断指标。本文就过敏性休克死亡法医学诊断的研究进展和存在的问题加以综述。     

我国临床法医学学科现状及发展方向

同世界有些国家一样，我国的临床法医学科也是适应社会和法律的发展而逐渐形成的，经过几十年的发展，在科学研究、人才培养、司法鉴定等方面进行了许多有意义的探索，逐渐形成了学科特色和优势，涌现出一批研究成果，培养了一大批临床法医学鉴定人才，并为国家司法审判机关提供了大量的科学证据。但随着国家司法鉴定体制改革，以及社会鉴定机构和从业人员迅速增长，使得临床法医学既面临机遇，又面临新的挑战。如何提高学科研究水平，规范临床法医学鉴定，提高临床法医学鉴定质量，更好的为司法鉴定服务等，     

编写法医学鉴定结论常用词语的运用

鉴定是法律上用语，为立案时证据之一（如今常被借用在其他场合中），“以事实为根据”，不以时间和空间发生变化而起变化。法医学鉴定是法医学鉴定人运用医学科学理论和技术及其他专门知识对司法活动中有关的待定事实（如死亡原因、损伤程度等）进行鉴别和判断的活动。法医学鉴定结束后制作法医学鉴定文书，写出鉴定结论。鉴定结论是鉴定文书的总结部分，是根据客观事实检查的结果和说明之理由所做出的有科学根据的结论。 1 编写鉴定结论的两种方法 　　(1)编写鉴定结论有开头文，如“根据前记检查所见及说明之理由”、“据前案件情况、…     

过敏者外周血DNA甲基化差异

目的通过研究头孢类药物过敏性休克死亡者外周血有核细胞DNA甲基化情况,为药物过敏性休克死亡的法医学诊断提供新的研究方向和依据。方法运用甲基化芯片检测头孢类药物过敏性休克死亡者和免疫正常者外周血有核细胞DNA甲基化情况。使用R语言methylkit、Ch AMP包分别对测序数据、芯片数据进行DNA甲基化差异分析,运用随机森林算法对所得DNA甲基化差异位点重要性进行评估。结果在ETS1、PRR23B、GNAS等基因座上获得与头孢类药物过敏高度相关的DNA甲基化差异位点。结论头孢类药物过敏与DNA甲基化相关,DNA甲基化有望成为过敏性休克死亡的法医学鉴定新策略。     

AI引领停车走向智慧时代

正AI能唤醒万物。智慧城市是人工智能落地的最大试验场,当我们在分解、落实智慧城市建设目标时,智慧停车被委以重任。进入人工智能治理时代,城市发展进程中产生的停车难的城市管理难题,有望在人工智能、区块链、大数据、云计算、物联网等技术交互作用下得到彻底解决。AI能唤醒万物。智慧城市是人工智能落地的最大试验场,当我们在分解、落实智慧城市建设目标时,智慧停车被委以重任。进入人工智能治理时代,城市发展进程中产生的停车难的城市管理难题,有望在人工智能、区块链、大数据、云计算、物联网等技术交互作用下得到彻底解决。     

顶层设计：AI牵动全球法治高地排位战

<正>当前，人类社会已经由信息化、数字化步入了智能化时代。作为引领未来的战略性技术，人工智能（AI）及产业的发展不仅影响着未来国家间的竞争，也正深深改变着人们的日常生活。人工智能已成为数字经济发展的新引擎近年来，伴随着高性能计算机、云计算、大数据、传感器的普及以及计算成本的下降，人工智能技术已经步入第三次高速发展时期。人工智能正成为数字经济的新引擎和国际竞争的新焦点。目前，世界主要发达国家均将人工智能产业发展作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略——