大数据下政府的作为

正是因为集供给者和需求者于一身,所以政府就成了＂大数据＂这一概念的助推者、推崇者、实现者。从互联网诞生开始,信息产业就一直受到各界的关注。从上个世纪九十年代的第三次浪潮,到互联网2.0时代,再到移动互联网,现在又进入了大数据时代,我们的关注点,已经从对硬件和载体的研究,进入到了对数据本体的挖掘,这确实是信息化的一大成果。事实上,＂大数据＂对于政府似乎有着更加重要的作用、社会管理是＂大数据＂更加广阔的应用天空。政府是数据最大的需求者。     

常州视频大数据实战应用平台建设

常州市平安城市视频监控技术已经从联网整合阶段发展到视频实战深度应用阶段。面对视频资源整合规模的持续扩大、视频实战业务的广泛应用以及视频信息化处理过程中产生的海量结构化数据,如何充分利用海量的视频数据,实现视频数据的高效检索以及基于实战业务构建“警务大数据”视频大数据实战应用平台,成为视频深度应用亟待解决的问题。常州市公安局在公安信息网建设了统一开放的视频云计算软硬件环境,通过研究视频大数据应用工具模型,将逐步实现视频信息化、信息情报化、情报实战化的最终目标。     

大数据:需要应对的时代处境

从技术的角度,中国从未曾像今天一样离科技革命的前沿如此近过。然而,我们的信息化建设,从体制机制到社会文化再到人的思想观念,却离大数据时代所要求的相去甚远。     

农产品电商咋走高质量发展道路

从依靠人力、经验的传统农业,转向凭借高度机械化和信息化的现代农业,是做大做强现代农业的必然选择。从强调增产到强调效益,农业转型的动力也从人力、机械等转向大数据技术等多元投入。应用大数据技术引领农产品电商发展,不仅能够引导农产品电商的产销精准对接、节约农产品电商的营销开支,也能够进一步提升电商平台中的农产品质量。     

公安大数据建设与应用

<正>近年来,各级公安机关在推进信息化建设、大数据应用方面进行了大量探索实践,在一些方面取得了显著成效,有效提升了公安机关战斗力,但公安信息化建设应用中存在的分散建设、重复投入、信息壁垒等问题越来越突出。为大力实施公安大数据战略,确保到2020年公安信息化建设取得重大进展、维护国家安全和社会稳定能力有大的提升,公安部成立了全国公安大数据工作领导小组,统筹指导各地公安机关开展大数据建设应用工作。本期专题系统梳理了公安大数据技术应用的现状及问题,就基础设施建设、数据流业务     

从政府信息公开到政府数据开放

从信息化发展规律分析了从政府信息公开到政府数据开放是历史的必然,窄带互联网环境推动了政府信息公开,在宽带互联网背景下,随着云计算、物联网与大数据应用等为代表的新兴信息技术的广泛应用,催生了政府数据的开放。指出了政府原始数据的利用有着多重复杂性,需要提高数据的质量、注重保护个人隐私和企业的商业秘密,增值服务是提高政府数据开放效益的可行之道。     

大数据与我军政治工作科学化问题初探

大数据被称为将引发生活、工作和思维变革的一次革命。从本质上看,大数据是人们观察记录现实的信息化工具。从实际出发是军队政治工作科学化的根本原则。大数据技术为我们观察、认识客观实际,全面具体获得所需信息,提供了新的工具支持。利用数据化促进政治工作科学化,需要运用马克思主义的立场观点方法,辩证认识大数据及其对我军政治工作的价值,既要看到大数据的优长,也要看到大数据的局限;既要利用大数据,也要利用中小数据。要善于将传统调查研究方法与信息化技术有机融合,通过数据化建设提升政治工作科学化水平。     

大数据条件下的警务云重构与实践——以贵州公安多彩警务云建设应用为例

大数据是信息化发展的新方向。围绕如何应用大数据重构警务云建设支撑体系,从建设背景、构建要求、总体框架、关键问题、应用成效等几个方面,结合贵州公安警务云大数据建设应用情况进行剖析。     

大数据条件下的警务云重构与实践

大数据是信息化发展的新方向。围绕如何应用大数据重构警务云建设支撑体系,从建设背景、构建要求、总体框架、关键问题、应用成效等几个方面,结合贵州公安警务云大数据建设应用情况进行剖析。     

大数据热潮下军队政治工作大数据批判

大数据是现代信息技术发展到云计算时代的产物,大数据热潮与商业营销逻辑紧密相连,而大数据之"大"也有其特定内涵。信息与数据是重要的社会资源,但人文社会科学研究对大数据崇拜现象应进行批判性反思。而我军政治工作也要审慎看待大数据,要具有规避其缺陷的主体自觉,能够正确认识大数据与小数据的关系。批判地认识大数据,才能兼顾价值理性用好大数据工具,不断提升政治工作的信息化、科学化水平。     

“民情日志”,让数据有温度

正近年来,大数据的理念渐渐深入人心。事实上,政府一直以来都是大数据的占有者。对于街道而言,也是如此。有多少独居老人?有多少低保户?有多少就业困难人员?这方方面面的数据,只有政府最清楚。然而,这些写在纸上、放进档案袋里的数据大部分时间只能起到单一项目统计的作用。在信息化的今天,它封闭、碎片化的缺点,早已不能满足城市民生的需求。我们亟需一个涵盖从数据收集、整理到分析的平台,来为民生提供更加精     

大数据时代的“互联网+医疗”

<正>从大数据的视角剖析大数据与智慧医疗的关系:一是对大数据的理解。从应用数据算法的角度,就数据如何生成、如何存储、如何应用等几个角度分享一下当前的调研与项目工作。针对医疗大数据,目前可以涵盖从生活、护理服务到价值创新等功用,如易中医,就是利用中医行业数据共享,提供医疗资源和监控服务。从临床医疗服务角度,大数据服务对象从基层的病人、到医生、到医院、再到第三方,最后是自身健康服务     

中国教育信息化研究历程、现状与趋势——基于CiteSpace知识图谱分析

教育信息化成为变革教育方式的重要引擎,尤其是2019年12月底,新冠肺炎疫情爆发,教育部倡议各地利用网络方式"停课不停学",教育信息化成为了在线教学基础保障。为了充分认识我国教育信息化研究历程及其特点,以1999—2018年CSSCI期刊的2875篇论文为研究样本,通过文献统计分析和图谱可视化方法,借助CiteSpace软件,对教育信息化研究状况进行深入分析,总结并探讨了研究进展的三个阶段:萌芽、探索和深化,描绘了三条趋势轨迹,即研究思路从建设、应用到可持续发展;研究单元从基础教育的中小学扩散到高等教育的数字校园和智慧校园;研究重点从注重数字资源建设的远程教育逐步演变为依托云计算和大数据的智慧教育。     

大数据应用的误区、风险与优势

从大数据热带来的认识陷阱谈起,指出大数据应用取得成果不容易,大数据意味着大噪声,易导致虚假信息泛滥和欺骗行为发生,大数据预测解决不了不确定性问题,急忙抢占大数据技术制高点没有意义;认为大数据应用应基于经济学视角,大数据的优势是做小事情,整合业务数据比大数据更重要;最后指出,信息化建设不能跟风,大数据只是工具,政府要做好公共服务,不必去做新技术的探索者。     

关于公安信息化顶层设计的思考

作为公安信息化工作的重要内容,公安信息化顶层设计直接影响公安信息化的全局和未来。目前,对于为什么要做顶层设计、如何做好顶层设计还存在着诸多争论。真正的顶层设计一定要站在全局的高度,从业务和技术两大范畴,从业务架构、应用架构、数据架构、基础设施架构四个方面,围绕关系界定开展公安信息化顶层设计工作现实可行、可操作、可持续的路线图。     

大数据在社会治安防控体系建设中的应用

经过多年的信息化建设，各地公安机关基本实现了人口、枪支、民爆、特行的信息化管理，然而在大数据意识、大数据应用、大数据治理等方面还存在较大不足。通过建设统一的大数据支撑平台，集中汇聚全局数据资源，进行统一、标准、规范的数据加工处理，打造大数据的分析、计算、建模能力，将极大改进和完善社会治安防控体系的建设，进一步适应未来社会治安管理的需要。     

浅谈“互联网+彩票”发展新趋势

正物联网和大数据是近年来炙手可热的互联网新科技技术,二者有着严密的递进协作关系,如果将它们合理应用到彩票行业中,通过物联网采集大数据,再通过大数据分析对物联网提供的海量、动态、高增长、多元化、多样化的彩票行业各类数据进行高速处理,全面提升彩票行业整体的信息化水平,以便彩票机构实现精准决策和政策调整,对指导国家彩票均衡发展起到重要作用。     

大数据下的公安监督信息化

随看党风廉政建设和反腐败斗争的深入推进,公安部党委以“金盾工程”为契机,着眼于公安监督信息化建设战略,在全国公安机关范围内推出了构建公安监督管理信息平台任务部署,拓展从源头上预防违法违纪问题的新途径,着力推动具有公安特色的惩治和预防腐败体系建设.与此同时,信息化“大数据”时代的来临,为公安监督信息化建设既带来了挑战,又带来了机遇;如何借鉴大数据理念强化监督信息整合、共享、分析、应用,助推监督信息化和监督管理信息平台建设,是当前监督信息化建设中面临的一个紧迫而现实的课题.     

大数据资源在公安信息化建设中的应用初探

随着大数据在各领域崭露头角,一场为发掘和利用数据价值的竞赛正在全球上演,人类社会将面临根本性的时代变革。这种时代变革,预示着人类社会将进入大数据时代。与此同时,全国公安信息化也已经进入深度建设和深度应用阶段。在这个大背景下,公安工作亟需提升信息化水平和预知预防预警能力,以适应大数据背景下深化公安改革的要求。如何推进大数据资源在公安信息化建设中的应用,已成为新形势下公安机关面临的新课题。     

大数据背景下合成作战平台建设思路及其应用

当前,随着大数据、云计算、视频监控、新一代110接处警系统等基础信息化工程的相继建成投入使用,为在大数据条件下开展合成作战平台建设应用奠定了坚实的数据基础、创造了有利的技术条件。在公安信息化建设战略框架指引下,提出合成作战平台建设思路,并介绍了适应发展的大数据支撑系统,针对合成作战应用的薄弱环节,探讨了基于大数据的合成作战平台的强大生命力和应用价值。