公安视频图像解析中心建设与应用

视频图像解析中心是实现公安机关海量视频图像数据价值挖掘与深度应用的基石。探讨了公安视频图像解析中心(以下简称"解析中心")的整体建设思路、内部功能实现的关键技术以及结合实战场景的应用效果,最后简要介绍了现阶段解析中心在公安实战应用中的成功案例。     

Hadoop与ETL技术在视频数据中的应用

随着城市建设的快速发展,人口和规模急剧扩张,视频作为城市最重要的感知数据,为了更好地服务于公共安全,需要我们对海量视频监控数据迅速完成数据的价值"提纯"并进行深度应用。基于Hadoop技术与ETL技术,通过建立大数据平台、数据交换共享平台和数据集市来实现视频数据清洗与处理业务。视频数据清洗与处理业务重点完成海量视频数据的统一存储、管理、信息共享和提供数据资源服务,并作为应用系统的支撑,针对不同业务建立不同专题,建立完善的视频数据采集、加载、存储、分析和应用展示的架构体系,实现海量视频数据的深度应用。     

基于视频数据治理技术的社区安全管控应用浅析

伴随着智慧社区建设的不断发展与时间的积累,在社区中由视频监控、人脸抓拍机、智能视频门禁等视频类感知设备产生的海量视频图像信息,已经成为公安基层警务实战应用的重要资源。但是在视频数据应用方面,目前还普遍存在着资源利用率低、应用单一、应用滞后等弊端,缺乏与公安业务的深度融合应用。基于视频数据治理技术,探索挖掘视频数据在社区场景下的综合应用,实现以社区视频为核心的感知系统向外延发展,横向拓展视频数据应用覆盖面,为公安在社区层面的治安防控、案件侦破、反恐防暴等实战工作提供有力支撑。     

孙建友——坚持螺旋式创新发展构建智慧警务新生态

近年来,随着大数据、云计算、人工智能、5G通信等技术的快速发展及深化应用,以海量信息和数据挖掘为特征的大数据时代已经到来,全国公安信息化建设实现了一次又一次跨越式发展。各地公安围绕警务工作向扁平化、可视化、智能化、协同化、移动化等方向发展,不断推进智慧警务建设步伐,取得了丰硕的实战应用成果。     

视频大数据分析及其在公安合成作战中的应用

针对公安合成作战中视频资源在管理、应用、共享等环节存在的问题,以"整合资源、应用数据、智能研判、服务实战"为目标,突破海量多源异构数据智能融合与管理等关键技术,实现数据的按需汇聚、资源的安全共享、犯罪的精准预警、服务的智能推送和警务的高效协同,构建视频大数据服务系统,提升合成作战中视频大数据分析应用能力。     

视频图像侦查中的视频挖掘阶梯模型分析

视频图像侦查技术是对当前"天网"工程的海量视频图像进行挖掘的必备方式,图像侦查的理论和技术都处于不断探索阶段。结合多年安防产品研发和一线公安科技实战应用的丰富经验基础上,参照知识挖掘的DIKW模型,开创性地提出了在公安图侦领域的视频挖掘阶梯模型,对如何有效和全面挖掘视频图像情报给出了有效的理论指导。     

以信息化建设推动纪检监察工作高质量发展

<正>习近平总书记指出,"没有信息化就没有现代化"。当前,纪检监察信息化已成为新时代纪检监察工作高质量发展的必然要求。南京市秦淮区纪委监委按照省市纪委监委的部署要求,立足基层实际,运用大数据思维谋划构建基层纪检监察工作新模式,着力推进检举举报平台、监督办案平台、办公管理平台、大数据平台等"四大平台"实战化应用,将信息技术全方位全覆盖全流程嵌入政治监督、群众身边腐败问题治理和纪检监察业务,实现信息技术与监督、办案、管理工作深度融合,推动新时代纪检监察工作高质量发展。     

视频孪生赋能警务数字化视算一体应用

围绕“科技兴警”三年行动计划,以警务信息中的视频、人工智能及物联网数据应用为目的,以视频孪生技术,赋能时空地图、实时位置获取、空间信息共享等技术为研究方法,满足了警务应用的海量数据从感知到决策一站式的视算一体应用,打造实时实景的可视化实战业务协同平台,助力警务数字化高质量发展。     

公安PDT系统与指挥中心业务平台对接应用研究

PDT系统作为公安专用无线通信系统,在日常警务通信中发挥着重要作用。为充分发挥PDT系统的实战化应用能力,对PDT系统与指挥中心实战业务平台的对接进行了架构设计,详细阐述了PDT系统与三台合一、PGIS、公共视频监控等业务应用平台的对接实现方案,并分析了对接后的典型实战化应用,可以为PDT与指挥中心实战化平台的紧密结合提供应用借鉴。     

数字派出所“数据+业务”微循环体系应用研究

主要研究数字派出所"数据+业务"微循环体系的构建和应用,打造派出所实战微循环,实现数据和业务融合。打通前端感知链路,优化数据传输快通道,充分发挥派出所数据汇聚、情报研判和指令执行的块应用能力,实现数据赋能的派出所数据中台应用。     

一种基于数据聚类技术的情报分析系统研制

数据聚类技术是一种根据数据之间相似程度，对海量数据进行分类的信息处理技术。公安信息化建设积累了海量情报数据。本文简要介绍一种利用聚类技术的情报分析系统的研制原理以及实际应用。     

基于深度学习的视频实时结构化大数据在警务实战中的应用与探索

近年来，随着大数据、云计算、视频结构化、深度学习等技术的不断发展和广泛应用，大规模视频实时结构化大数据的应用越来越受到公安行业的青睐。以重庆市公安局南岸区分局开展的视频实时结构化处理应用作为背景，介绍了“超级智能追踪”系统在警务实战中的应用情况，并以大数据为视角对视频实时结构化在公安工作中的应用思路及存在问题进行探讨，为今后公安行业在大规模视频大数据的处理及应用方面提供积极的参考意见。     

人像识别技术在警务工作中的应用

随着智慧警务建设的深入推进,应用于公安信息化的技术日新月异,特别是以高清视频监控技术为核心的监控前端建设,为打击违法犯罪、开展快速侦查提供了有力支撑。人像识别技术作为视频图像领域的一项新兴技术,随着深度学习的引入,在公安实战应用中发挥着越来越大的作用。人像识别技术依托人脸、人体识别技术,通过对视频图像中人像的结构化,实现人像存储、检索和比对。在介绍人像识别技术概况,尤其是基于深度学习的人脸识别技术的基础上,着重阐述和分析人像识别技术在公安实战中的应用,包括嫌疑人员布控排查、嫌疑人员定位识别等。     

基于“泛卡口”的视频大数据建设——以苏州市吴江区公安局的探索为例

当前,随着公安改革的全面深化,警务模式逐步向主动型、数据型、集约型转变,公安机关对视频数据的应用提出了更高的要求。为此,苏州市吴江区公安局立足于基层立体化信息化社会治安防控体系建设,成功构建了基于"泛卡口"的视频大数据平台,有力支撑了各警种业务的深度应用,取得了显著成效。     

公安人脸大数据平台的建设与应用

针对公安行业人脸识别实战化应用的发展方向,探索了人脸大数据平台的建设思路,提出了以实战为导向、以大数据引擎和AI能力引擎为支撑的建设指导思想、数据流转设计和技术架构,总结了人脸识别结合大数据在公安实战业务中的若干建设经验和实战技战法。通过AI能力引擎在多地公安实战中证明了人工智能下的大数据、人脸识别可以产生出更多有效的技战法。     

茂名市视频云赋能工程建设实践

茂名市公安局基于自身信息化现状和实战问题,以"构建视频云智能基础能力,汇聚现有海量人车资源数据"为原则,以"少投入、小规模、功能全,可横向扩容"为指导,结合视频云智能、开放、解耦等先进理念和技术,阐述整个视频云建设的依据、特点和先进性。     

开展深度应用提升基层刑侦工作战斗力

一、前言 当前,制约公安信息化可持续发展的主要瓶颈,是海量的网络资源和大量的信息孤岛同时并存。笔者在文中提出了在系统建设理念上,要尽快实现从建设业务管理型系统向整合应用型平台转变;在系统建设过程中,要紧扣实战,通过资源整合和自主创新,大力推动公安信息化深度应用和规模应用,以信息化引领创新社会管理工作,实现＂四个提高＂。     

大数据技术在公安综合情报工作中的落地与应用

"大数据"在公安综合情报领域的应用是一项系统工程,理清实际应用需求,找准实现路径与方法,结合实战引入成熟的"大数据"技术,逐步形成具有公安综合情报工作特点的"大数据"应用体系。     

智慧警务背景下多学科交叉融合的人才培养创新发展路径研究——以智慧警务与大数据技术为例

随着互联网、物联网、云计算、人工智能、知识管理等技术的发展,一个以海量数据挖掘和分析运用为特点的大数据时代正在到来。互联化、物联化、智能化等信息技术的深度发展应用,势必改变传统警务模式。这种以"数字化、网络化、智能化"高度融合构建形成的公安信息化新模式已逐步成为智慧警务新模式。     

基于PGIS的反恐情报预警及处置平台的框架设计

中国反恐怖形势日趋严峻,反恐已成为公安工作的重点之一。随着公安信息化水平不断提高,反恐工作的信息化建设也势在必行。文章以警用地理信息系统（ PGIS）为依托,以情报处置与预警为核心,提出建立以打击恐怖活动为目的的综合应用平台。平台框架由基本设施层、数据资源层、门户展示层等组成,此外还包括情报处置和预警两个模块。此平台应实现的功能有信息管理、情报分析、作战部署、实时指挥,以及模拟实战演练。