视频图像中人像的辨认方法研究

视频图像中的人像受图像质量、光照条件、拍摄角度等因素的影响,会存在模糊、变形以及差异等情况,这些都会给人像的辨认工作带来困难。根据人脸的生理结构特点设计一种简便有效的特征标注及特征重合比对方法,能够比较准确地排除嫌疑,为侦查提供方向。     

浅谈视频图像中模糊图像的处理方法

视频图像受外界因素影响很大，得到高质量的图像对公安机关侦查破案及司法鉴定有着十分重要的意义。掌握模糊图像处理的基本理论、方法，对增加实践指导有很大的拓展意义。实践中常用滤波去噪法、锐化法、信噪比法等方法来处理模糊图像。     

监控视频中运动模糊车牌图像参数估计和复原

为了消除监控视频中运动模糊车牌图像的频谱图中间十字形亮纹对模糊参数测量的干扰,首先对运动模糊车牌图像的频谱图进行直方图均衡化,基于Radon空间变换检测出模糊角度θ,然后对频谱图反向旋转θ后按列相加求和后得出模糊长度。分别选用四张不同像素值占比的运动模糊车牌图像对其模糊参数进行精确估计和盲估计,并基于Lucy-Richardson算法对其进行处理。分析结果表明,所提出方法有效提高了模糊参数的检测精度,能够较精确快速地获取模糊图像中的车牌信息。     

残缺人像的电子画像法模拟复原技术

侦查工作中经常会遇到破损的照片、面部严重损伤的尸体面貌照片等。复原此类残缺人像对查找案件相关的人员、辨认无名尸体有着现实的意义。通过探讨电子画像法模拟复原残缺人像技术的可行性，阐述了电子画像法模拟复原残缺人像的主要技术方法。     

正面人像的特征提取和检验指标的研究

通过人像特征分析实验提取出正面人像的特征，用定性和定量的方法，分析和讨论种类特征和个别特征，通过特征点稳定性和可变性的区别对检验指标进行划分。     

关于警务现场照相中影像模糊的成因及对策研讨

影像模糊问题，是警务现场照相工作中需要解决的一个基本的、关键的问题。目前，我国对于影像模糊的后期处理方法，还没有太多的对策，因此，前期影像录入过程中确保避免影像模糊现象的出现，成了警务现场照相工作中亟待解决的重要课题。本文旨在分析径向模糊、抖动模糊形成原因的基础上．讨论了如何有效地避免上述影像模糊的途径与方法，对于影像模糊现象的专项研究具有一定的参考价值。     

深挖人像数据价值探索边检识别管控新标准

边防检查工作要做到国际一流，就必须探索建立各种标准。梅沙人像识别系统为提高口岸管控力度提供了巨大帮助。边防检查部门要把握发展人像识别系统的契机，以挖掘人像数据价值为抓手，探索出入境口岸管控新标准。     

近距人像特征的变化规律及其变形矫正

近距人像特征变化规律的比对分析及其变形矫正的目的在于识别可疑人像以及人像的同一认定。实验比对研究分别从近距人像的特征变化规律比对和人像的变形矫正两个方面进行。实验的重点是对近距人像的正面平拍、仰拍、俯拍三个层次进行论证,并且利用类推法对侧面的近距人像的平、仰、俯三个方面进行说明。     

人像摄影的情态把握

在人像摄影中对被摄者情态的刻划和表现是最重要、最具挑战性的环节。作品的成功,需要对人物的各种表情姿态有正确的审美理解,并采用相宜的处理方法,摄影师要在借鉴各种流派的观念和技巧后产生破除陈规的创意。     

模糊处理问题的方法和艺术

领导者对一些问题及时、明确、准确的处理,是非常必要的,但对一些问题模糊处理,也有其客观必然性,并往往显示出高超的领导艺术,取得良好的领导效能.我们应掌握模糊处理问题的特点及表现形式,从而灵活地运用模糊处理问题的方法和艺术.     

引用“中央厨房模式”探索建立国家公民人像资源库——以福建省为调查对象

"中央厨房模式"是国际快餐业中最先进的经营模式,其采用集约化生产、分散式销售的运作思路,充分运用"垂直B2B"方法,解决生产商、零售商与供应商之间的供货关系。面对公安机关制证人像采集重复性、格式多样化、标准高端化的弊端,引入"中央厨房模式",探索建立更合理、更高效的公安办证人像库,最终上升为国家公民人像资源库,将有效地解决公安机关社会管理的难题。     

引用“中央厨房模式”探索建立国家公民人像资源库——以福建省为调查对象

"中央厨房模式"是国际快餐业中最先进的经营模式,其采用集约化生产、分散式销售的运作思路,充分运用"垂直B2B"方法,解决生产商、零售商与供应商之间的供货关系。面对公安机关制证人像采集重复性、格式多样化、标准高端化的弊端,引入"中央厨房模式",探索建立更合理、更高效的公安办证人像库,最终上升为国家公民人像资源库,将有效地解决公安机关社会管理的难题。     

模糊方法在公安工作中操作性的基础及运用

模糊性是公安工作中实际存在的现象，而模糊方法在一定条件下也是科学的方法。用模糊方法来研究、分析公安实际工作中的模糊现象，从而认清模糊现象的实存性，把模糊引入精确，使各类模糊内容、方法更确切，以达到在实际工作中提高工作效率的目的。     

论计算机人像组合技术

计算机人像组合技术成像质量明显优于手工绘制的模拟画像，操作简便，易于掌握推广，能为侦查破案发挥重要作用。     

作案人辨认人像眼动特征的实验研究

侦查辨认是刑事侦查工作中获取证据常用的侦查措施之一。辨认的可靠度问题一直是法学和心理学的研究热点。近来年随着计算机技术与心理学的深入结合，使用高精度的眼动仪来追踪当人识别人像时的眼睛运动情况成为可能。本研究设计一个模拟违纪的情境，考察两组人员在辨认与情境相关的目标人像时眼动特征差异，并分析眼动特征的主要指标。     

试论人像组合识别的科学性及理论与实践

人像组合是根据目击者提供的犯罪嫌疑人像貌特征,运用像貌特征资料合成、再现犯罪嫌疑人像貌的图像技术。目前人像组合与识别技术的实际应用在相貌特征的分类标准、资料库建立、系统化等方面存在一些问题,科学性问题有待进一步解决。应推进计算机人像组合与识别系统的发展、加强破案信息的反馈,加强人像组合与识别操作人员的培训,以使此项技术的效用在侦查中得到最大程度的发挥。     

现场物证模糊图像的处理及优化

现场照相不仅是对犯罪现场进行的第一步无损处理,还能准确记录案发后现场的原始状态,对于分析案情、证明案件事实有重要作用。然而每一个案发现场都是具体而复杂的,实践中常常由于曝光不足或过度、拍照角度、拍照环境、复杂背景等因素影响了现场照相图像的质量。本文就实践中因为对比度低、背景干扰、噪音污染、运动散焦等原因造成的模糊图像,利用神博专业模糊图像处理软件、WBY刑侦图像处理软件、Photoshop软件及多种方法联用进行处理和对比研究,尤其是针对复杂背景干扰的图像探索了通道分离、直方图均衡化、锐化等联合处理方法,以期探索常见的现场物证模糊图像的处理方法和优化方案。     

视频侦查中的隐性信息分析

视频侦查的任务是从视频监控图像中提取侦查活动所需要的信息,其实质是一个处理视频信息的过程。所谓视频侦查中的隐形信息分析就是对视频画面隐性信息进行解读,以获得视频画面内外有关犯罪行为的线索和证据。从公安实战角度出发,视频侦查中的隐性信息分析可以从时间和空间两个维度进行。通过视频图像隐性信息分析可以确定案件性质,划定侦查范围,刻画、寻找、确定犯罪嫌疑人。实践中,可以运用光影分析、数据碰撞、情景分析、关联拓展等方法挖掘视频图像隐性信息。     

视频图像侦查中涉案目标消失的原因分析与应对

在视频图像侦查过程中,经常会发生视频追踪对象在某个特定区域的视频监控图像中＂消失＂的现象。它可能是由于存在监控盲区造成的,也有可能是由于犯罪嫌疑人的反侦查行为,或者侦查员在视频监控资料收集、处理、查看过程中存在问题造成的。因此,我们可以通过合理布局,减少监控盲区,广泛收集和处理视频监控资料,深入查看和分析视频消失区域,多种侦查手段并用等途径来加以应对。     

浅议高校学生工作个案处理与研究

本文分析了高校学生工作个案的特点,提出了加强辅导员个案处理能力的重要性,对辅导员处理个案时应具备的素质作了简要的探讨,通过举例,介绍了几种典型的个案处理方法。