人脸侦查在公安实战中的应用

随着智慧警务建设的深入推进,应用于公安信息化的侦查方法日新月异,特别是以高清视频监控技术为依托的视频侦查手段,为打击违法犯罪、开展快速侦查提供了有力支撑。近年来,计算机视觉人工智能技术取得重大突破,计算机的人脸识别能力已超过人眼,藉此人脸侦查作为视频侦查的组成部分,在公安实战应用中发挥着越来越重要的作用。人脸侦查依托于人脸识别比对技术,在实战中围绕人脸识别比对衍生出了新的侦查思维和侦查模式,笔者认为人脸侦查作为一项全新的侦查手段将会在打击违法犯罪中大放异彩。本文旨在介绍人脸侦查的概况,尤其是基于深度学习的人脸侦查的基础上,着重阐述和分析人脸侦查在公安实战中的应用。     

人工智能识别微反应技术在侦查讯问中的应用

分析犯罪嫌疑人复杂的心理活动从而制定讯问策略以及甄别口供是侦查讯问的关键,微反应识别技术能够系统、科学、准确地识别犯罪嫌疑人的心理活动。基于人工智能的微反应识别技术是在人工智能背景下,结合侦查讯问的特点重构微反应识别技术,构建智慧审讯系统,提高侦查讯问的质量和效率。将人工智能与微反应识别技术结合运用是侦查讯问未来发展的方向。     

智慧侦查视阈下大数据技术应用的困境与对策

随着互联网、物联网、云计算等相关技术的迅速发展,侦查活动中大数据及相关技术的应用也逐渐频繁.以大数据及相关技术为核心的智慧侦查模式在证据收集、信息处理、犯罪预测等方面都有其独特的应用价值,为公安机关侦查技术的变革、进步作出了巨大贡献.但智慧侦查模式下大数据技术的应用也存在数据组建不完善、体制阻碍、人才稀缺、侵犯公民隐私...     

人脸检测识别技术在警察执法中的应用

人脸识别是一门利用人脸的个性特征来进行身份鉴别的技术。人脸识别系统由人脸检测、人脸预处理、特征提取和分类器四部分组成。人脸识别技术在警察执法工作中主要应用于识别证件、监视与查缉、安全验证、紧急救援等方面。     

物联网环境下侦查工作的新思考

物联网技术的快速发展,必将给侦查工作带来新的变革。公安机关运用物联网可以对社会治安相关要素进行实时采集、识别等,为侦查部门开展物品安全防范和查控提供新方法,为实施秘密侦查提供新技术,已成为监控犯罪嫌疑人的有效手段和侦查基础工作开展的新模式。充分地利用好物联网技术,能够极大地提高侦查工作的效能。     

智慧社会环境下的侦查变革

犯罪嫌疑人利用互联网思维改造原有的犯罪流程与犯罪组织内部结构,打破了传统犯罪在时间、地点、信息、渠道等方面的瓶颈,使网络新型违法犯罪呈现井喷之势。严峻的犯罪形势倒逼侦查工作变革,公安机关侦查部门打击犯罪的理念、模式、制度、规范等都要与时俱进。智慧侦查的关键在于“智慧赋能”,以互联网思维升级侦查理念,改造原有侦查模式,通过人工智能、大数据、物联网等先进技术对原有侦查工作流程进行再造,形成以数据流转为特点的新型侦查格局,推动侦查工作转型升级。与此同时,需要通过侦查组织体系与运行机制的改革为新的侦查模式服务。没有组织体系保障,高科技手段的效能就无法有效发挥。应借助智慧科技,推动工作流程再造,解决管理问题,最终完成组织变革。     

新型视频侦查技术的运用、风险及防范

看似遥不可及的人脸识别及大数据已经在视频侦查技术的实践中得到运用。新型视频侦查技术的出现极大地提高了侦查效益,但其带来的风险也不容小觑,因而其也应当被纳入侦查法治的视角之中。对技术的规范应当从技术本身的原理展开,应当对技术运用的时间、范围及主体进行把握,技术运用时要防范技术失效、侵犯隐私权及侦查权扩张所带来的风险。     

新时期视频侦查工作完善路径研究

随着视频技术的不断创新发展及其在犯罪侦查工作中的普遍应用,视频侦查早已成为侦查机关破获刑事案件的主要手段,同时也成为重要的案件线索来源和诉讼证据来源。新时期,视频侦查工作作为刑事犯罪侦查的主要工作方向,其仍存在着诸如视频信息提取效率低下、视频监控系统建设不完善、工作理念滞后、视频资源难以共享等一些问题。在未来,应采取加强技术应用与创新、加强监控系统建设、建立新型合成作战机制、建设专业人才队伍等措施,着重解决这些问题,使视频侦查工作更上一步台阶。     

智能办案系统在侦查应用中的价值、困境与完善

在“智慧警务”建设下,各地公安机关探索开发了智能办案系统,初步实现了案件分析、证据审查、流程规范、侦查监督等方面的智能化。智能办案系统具有推动“以审判为中心”的诉讼理念塑型、整合侦查基础技术与情报、提高办案质量、增加侦查效率、促进文明执法等价值。但其应用仍存在技术局限性,也很难满足侦查工作的多维性、职业性和经验性的要求。因此,智能办案系统的完善还应加强智能侦查相关理论探索与意识自觉,建立张弛有度的“人机关系”规则,为智能办案系统设置信息资料准入接口以及提高侦查监督的广度与深度。     

反数据侦查行为及对策

对抗性驱动和数据技术驱动是反数据侦查行为产生的主要原因。普遍性、全程性、多样性、技术性、双面性、隐蔽性的反数据侦查行为,已经成为目前侦查机关亟须解决的难题。常见的反数据侦查行为表现为三类：规避型、破坏型、遮掩型。为此,有必要从提升反数据侦查行为的识别能力,压缩反数据侦查的实施空间,强化数据侦查技术手段三方面来应对。     

当前人工智能侦查的应用困境及突破进路

在强大的科技引擎助推下,继"信息化"与"数据化"之后,"人工智能"走进侦查已经成为必然,人工智能侦查应运而生。当前,人工智能侦查较之于传统侦查在凸显出明显优势的同时,也面临着整合效果欠佳、指引功能发挥不足、前置性基础工作重视不够、法律规制失位与侦查权隐性膨胀、"权利"与"权力"之间冲突加剧等实践与理论困境。为了突破当前的应用困境,必须从强化实体性侦查资源整合、夯实基础性工作,加强人工智能侦查设备的整合、研发与集成应用,建立健全人工智能侦查应用的法律与规制体系入手,保障人工智能侦查效能能够强势发挥的同时预防侦查权在技术诱因的驱使下过度扩展和越轨行使。     

欺诈性侦查的概念界定:兼议刑事诉讼法第50条中“欺骗”的含义

欺诈性侦查是一种具有较大争议的侦查行为。对欺诈性侦查进行概念界定时,应考虑概念本身的科学性与可适用性,强调"示假"是欺诈性侦查得以认定的必要条件,从而只将部分具有欺骗色彩的侦查行为视为欺诈性侦查。侦查谋略只是侦查人员智慧的利用,不存在对其进行合法性评价的问题,不宜利用这个概念指称欺诈性侦查。此外,还应当理顺欺诈性侦查与乔装侦查、卧底侦查与技术侦查等概念之间的关系。在对欺诈性侦查进行概念界定的基础上,可以对刑事诉讼法第50条所指的"欺骗"进行合理解释。     

5G时代人工智能识别技术在视频侦查中的应用

虽然视频侦查为侦查破案开拓了新的渠道,也经过了几年的发展,但目前看,“比对与查找”还基本停留在人工方式。这其中耗费了大量的时间和人力,对破案的效率有一定的影响。5G时代的到来使得视频侦查手段得以进一步发展,本文对5G时代下的行人重识别技术进行了阐述,并总结说明了该技术在侦查中的应用。     

机上盗窃案件侦查难点及对策

机上盗窃已成为近年来民航领域职业性犯罪的最新动向。其快速性、流动性、跨区域性等特点使侦查工作面临犯罪信息获取滞后、侦查信息及侦查力量分散、实体侦查弱化等一系列难题。为有效遏制机上盗窃犯罪,侦查部门应采取前瞻型侦查模式,实施并案侦查与侦查协作,强化虚拟侦查的应用。     

人脸识别技术的应用风险及其防控研究

人脸识别技术与社会诸多领域的互嵌宣告着"刷脸"时代的来临,其在释放技术红利的同时,也产生了不容忽视的技术风险、侵权风险以及社会治理风险.为规制人脸识别技术应用风险,防止技术失控与技术僭越,在治理规范方面,应当完善人脸识别技术应用的风险防控规范;在治理主体方面,应当实现人脸识别技术应用风险规制的多元主体协同共治.     

虹膜识别平台在侦查中身份认定的应用研究

虹膜识别技术是当下最具稳定性和准确性的生物特征识别技术之一,对于公安机关开展公安工作、打击违法犯罪发挥重要的作用.针对身份识别技术在公安侦查工作中的应用特点,结合传统虹膜识别模式所面临的问题,基于DenseNet网络对现有虹膜识别算法做出改进,提出改进的虹膜身份信息识别平台建设方案.通过比对分析改进后虹膜识别算法与现阶...     

大数据时代侦查合成作战发展研究

随着网络技术的发展、大数据时代的到来,社会信息高速发达,新型犯罪形态不断出现,侦查实践要求侦查模式更新换代、彻底变革。近年来,公安部要求强化专业合成作战机制建设,极大地提升了公安机关的核心战斗力。侦查合成作战发展至今,已经进入了第四阶段,其核心理念即智慧侦查。智慧侦查是大数据驱动侦查工作发展的升级版,也是时代发展的必然产物。     

试论人像组合识别的科学性及理论与实践

人像组合是根据目击者提供的犯罪嫌疑人像貌特征,运用像貌特征资料合成、再现犯罪嫌疑人像貌的图像技术。目前人像组合与识别技术的实际应用在相貌特征的分类标准、资料库建立、系统化等方面存在一些问题,科学性问题有待进一步解决。应推进计算机人像组合与识别系统的发展、加强破案信息的反馈,加强人像组合与识别操作人员的培训,以使此项技术的效用在侦查中得到最大程度的发挥。     

微表情识别的侦查实用性探析

微表情识别有其理论依据和实践基础,是一门实用的科学技术。微表情识别作为一种有效的侦查辅助手段可以在侦查中发挥重要作用。微表情识别具有可操作性,在侦查工作领域具有应用推广价值。     

法经济学视域下人脸识别技术应用的法律规制

近年来,人脸识别技术在城市安防、刑侦追踪、执法监督、金融支付、身份验证等领域的应用,因其高效率而广受人们青睐,且在全球抗击新冠疫情中功不可没。从英国的"世界人脸识别第一案"和杭州的"中国人脸识别第一案"看,较低的违法成本使人脸识别技术被侵权行为人非法利用。基于此,我国需要制定人脸识别技术应用安全标准、细化限制规范、开展定量风险评估,并采取专门监管、强制保险、行业自律及多元公益诉讼等预防性、低成本的法律规制措施。