利用尸体角膜内皮细胞活性率判定死后经过时间的研究

本研究对已知死亡时间的500只非正常死亡者的角膜内皮细胞进行染色观察，以单位面积内的活性内皮细胞与细胞总数之比作为活性率，发现角膜内皮细胞活性率（Endothelialcelllivinsrate，ECLR）随死后经过时间（postmorteminterval，PMI）的延长而逐渐降低，数理分析表明两者之间的关系为负相关，因此，认为检测尸体角膜内皮细胞活性的方法可为法医学推断死后经过时间提供一新的组织学手段。     

春季尸体腹腔腐败气压在法医学死亡时间推断中的应用研究

目的 研究尸体腹腔腐败气压在春季的发展变化规律及其用于推断死后经过时间的方法。方法用实验动物山羊57只,分陆地处死和水中溺死两大组,用自行研制的“腐败气压测定仪”,定时系统测量动物尸体腹腔内的腐败气压。结果 得出尸体腹腔内腐败气压的发展变化规律,并据此建立测量腹腔腐败气压推断死后经过时间的方法。研究了数种死亡方式、尸体所处环境和个体差异等的影响。结论 该研究成果填补了法医学中尸体腐败气压发展变化规律研究、检测腐败气压推算死后经过时间和腐败气压测定仪等的多项空白,丰富了该领域的法医学内容。     

犬角膜死后变化的初步观察

尸体角膜的死后变化是法医实践中用以判断死后时间的最重要的早期指征之一,但有关这方面的研究迄今报告不多.为了深入探讨,我们利用心脏电生理实验后的犬,经过心脏放血处死后,对其角膜死后变化进行了光镜和电镜观察,现报告如下:     

尸体胸骨骨髓细胞核DNA含量变化及其与死后经过时间的关系

目的探讨推断腐败尸体死亡时间的新方法。方法应用计算机图像分析技术,对以改良的Feu lgen法染色,死后经过不同时间(<1~14d)的胸骨骨髓细胞核DNA含量进行观测,并对所得数据进行相关分析。结果胸骨骨髓细胞核DNA含量随死亡时间延长逐渐下降,死后2周DNA量达最低值;死后DNA降解速率与死亡时间呈直线相关。结论测定胸骨骨髓细胞核DNA含量有助于腐败尸体的死亡时间推断。     

兔死后角膜内皮细胞核DNA降解随死亡时间变化规律

目的研究兔死后角膜内皮细胞核DNA降解与死亡时间的关系。方法应用单细胞凝胶电泳(SCGE)技术结合荧光显微镜和专业的计算机图像分析技术,检测27只家兔死后48h内不同时间点角膜内皮细胞核DNA降解情况。结果家兔死后角膜内皮细胞产生彗星现象,彗星样细胞出现率于兔死后6h开始逐渐增加。死后6～18h彗星样细胞出现率增加缓慢,死后24～36h出现率上升较快;死后36～48h彗星样细胞出现率上升缓慢,但仍始终保持在较高的水平上(M185.4%),其回归方程为y=-0.0096x2+2.4548x+5.7964,与死亡时间呈正相关(R2=0.9743)。结论家兔死后角膜内皮细胞彗星样细胞出现率随死亡时间增加而逐渐增加。     

嗜尸昆虫侵袭不同环境中尸体与死后经过时间的实验研究

死后经过时间的判断 ,一直是法医学研究的重要课题之一。利用嗜尸昆虫对尸体侵袭的时间及嗜尸昆虫在尸体上的生活史推断死后经过时间曾有报道 ,但还没有对处在不同环境中不同昆虫侵袭尸体的报道[1～ 5] 。就此问题 ,本文作者对此进行了实验研究 ,为死后经过时间的判断提供参考数据。1　材料与方法1 1　实验场地场地位于贵阳机场 (北纬 2 6°33′0 5″84 ,东径10 6°4 8′12″ 2 3)西北端 2ｋｍ处 ,海拨 1115 2～112 0 8ｍ之间 ,座南向北的山坡上。场地四周有围墙 ,围墙外是小松林。内有四梯平地 ,总面积为566 9ｍ2 ,有自然生长的杂草杂木。…     

家兔角膜上皮和内皮细胞DNA含量与PMI关系的图像分析

目的 探讨家兔角膜上皮和内皮细胞DNA含量与PMI的关系。方法 应用计算机图像分析技术,测定105只家兔死后72h内不同时间点家兔角膜上皮和内皮细胞核DNA含量(IOD)的变化值并做统计学分析。结果 家兔死后72h内其角膜上皮细胞和内皮细胞核DNA降解速率与PMI具有显著的相关性,并由此归纳出体现DNA降解趋势的二项式回归方程。结论 应用计算机图像分析技术,测量机体死后角膜内外皮细胞DNA含量变化,将会成为推断PMI精确、客观的新方法。     

反应动力学推断死亡时间可行性的研究

目的探讨利用反应动力学方法推断死亡时间的可行性。方法15头家猪随机分为3组，每组5头，心内快速注射10%氯化钾溶液将其处死，尸体分别置于5℃、15℃、25℃环境条件下，每分钟测量一次直肠温度，持续30 h，将测得的尸体温度减去设置的环境温度，利用反应动力学方法对温差数据进行计算，通过拟合线性回归方程进行分析。同时利用一级反应动力学方法对Marshall研究的人体尸温数据进行分析，推导出人体死后尸温冷却速率常数及死亡时间计算公式，将公式运用于实际案例，并与Henssge公式进行比较。结果不同实验组，家猪死后尸温与环境温度间温差-ln(C/C₀)的线性决定系数均在0.9以上，接近于1，与时间t呈较好的相关性。人体死后尸温冷却速率常数约为0.068 4，死亡时间推断公式为：-ln{(T_尸体-T_环境)/(37.2-T_环境)}=K{t-(2-3)_平台期}，案例1该公式计算的死亡时间误差小于Henssge公式，案例2该公式计算的死亡时间误差稍大于Henssge公式。结论稳定条件下，家猪死后...     

大鼠尸体组织电阻抗的死后变化及与死亡时间的关系

目的探讨躯体组织的电阻抗的死后变化规律，寻找推断死后经过时间的新方法。方法用阻抗测量仪测量大鼠胃壁、腹壁、躯干、胸部、腹部、腹部皮肤、头皮等处不同死后经过时间的电阻抗。结果大鼠躯体组织的电阻抗随着死后经过时间的延长存在规律性变化。这些结果告诉我们，有望通过测量死后人体躯体组织的电阻抗，利用其死后变化规律，推断人体死后经过时间。     

根据超生反应推断死亡时间的研究概况

死亡时间推断是指通过一定的手段推测尸体从检查时距死亡时刻的间隔时间(postmortem interval),是法医实际工作中首先要解决的重要任务之一。准确推断死亡时间,在很大程度上能为刑事案件的侦破提供重要的线索,划定侦查范围,确定犯罪嫌疑人有无作案时间乃至确定案件性质和阐明作案过程均有重要意义。近年来,我国法医工作者在超生反应、法庭昆虫学、内皮细胞活性、核仁区噬银蛋白形态学变化、肌肉酶活性、骨骼肌运动终板乙酰胆碱酯酶活性、玻璃体液化学物质成分的改变、肝细胞自溶超微结构、家兔死后红细胞内钾离子含量、尸体腐败程度、植物根…     

DNA降解与腐败尸体死亡时间的相关性

目的探讨骨髓细胞核DNA含量变化与腐败尸体死亡时间的关系。方法应用DNA高度特异性染色方法Feulgen改良法结合计算机图像分析技术对死后不同时间(0～14d)胸骨骨髓细胞核DNA含量变化进行分析。结果胸骨骨髓细胞核DNA含量随死亡时间延长呈缓慢而规律下降,直至死后两周仍未完全降解。结论死后DNA降解速率与死亡时间呈线性关系,测定死后骨髓细胞核DNA含量可望成为腐败尸体死亡时间推断的新方法。     

钾离子与死后时间的研究进展

钾离子与死后时间的研究进展陈禄仕（贵州省公安干部学院；贵阳５５００１２）死后时间（简称ＰＭＩ）的推断，在刑事命案侦察中起着非常重要的作用，只有在确定被害人的ＰＭＩ之后，才能确定侦察范围．ＰＭＩ的推断过去采用的方法繁多，通常用早期尸体现象和晚期尸体现象...     

大数据与人工智能：死后间隔时间推断的新视野

死后间隔时间(postmortem interval,PMI)推断是法医学实践的核心问题之一。尸体腐败过程可产生大量时间依赖性参数,而现有的任一传统PMI推断方法均无法实现对此类多维度数据全面有效的分析和利用。作为近年来快速发展的信息技术,人工智能(artificial intelligence,AI)在大数据处理方面具有综合、高效、自动化的显著优势,部分学者已将其引入PMI推断研究,展现了其明显优于传统方法的准确性和发展前景。本文将对大数据及AI在PMI推断中应用的意义、模式及研究成果进行综述,并对后续研究提出建议与展望。     

Biolog-Eco法检测尸体微生物群落的代谢功能变化

目的检测死后不同时间尸体上微生物群落功能多样性的变化并评估其在死亡时间推断中的应用价值。方法采用Biolog-Eco微平板对野外实验中来自于死后0~240 h猪和人尸体的肛门拭子进行微生物群体的培养,监测其引起的光密度值变化,结合法医病理学及蝇类演替,观察自然腐败尸体微生物群落的代谢特性及其变化。结果微生物代谢功能多样性与蛆虫数量变化呈负相关关系。冷冻在0 h对每孔颜色平均变化率影响最大,48 h后基本消失,192 h后尸体微生物群落多样性相对不稳定。主成分分析将31种碳源综合为5个主成分(累积贡献率90%)。碳源tsquare分析显示,N-乙酰-D-葡萄糖氨和L-丝氨酸是推断人和猪样品PMI(0~240 h)的优势碳源。结论 Biolog-Eco法能表现死亡后0~240 h尸体上微生物群落对部分碳源利用的代谢差异,有望为死亡时间推断提供新依据。     

近9年土埋尸体的形态变化1例

推断遗骨的死后时间及尸体人土时间是法医人类学所面临的重要任务之一。影响人土骨骼变化的因素很多，如死者年龄、环境的温度和湿度、土质、棺木性状及密封程度、埋葬地深度、动物和微生物的破坏等，均会给骨骼入土时间推断带来一定的复杂性和难度。     

脑组织与其相关分析推断死亡时间的研究进展

推断死后间隔时间(postmortem interval, PMI)一直是法医学鉴定中需要解决的重要问题之一。可用于推断PMI的尸体检材有很多种,脑组织因其独特的解剖学位置与生理功能,是推断PMI的重要检材之一。本文从三个方面将根据脑组织推断PMI的方法进行综述,包括了通过脑组织的温度、形态特点等尸体现象推断PMI;通过死后脑脊液、脑组织的成分,如简单元素、小分子物质、蛋白质、DNA、RNA变化规律等生化改变推断PMI;通过脑组织、硬脑膜的生物力学特征、电学特性等物理特征推断PMI。虽然根据脑组织推断PMI的研究取得了较好的成果,但是由于PMI受到多种因素的影响,应用时仍需结合现场环境、案情等运用多种指标综合判断。本文综述了根据脑组织推断PMI的方法,旨在为法医学PMI推断提供参考。     

基于角膜图像的人体死亡时间推断模型初探

目的尸体角膜随死后时间延长发生的形态学变化是规律性较好的指标,常用来判断死亡时间(postmortem interval,PMI)。本文尝试用机器视觉代替人的肉眼主观判断,收集尸体样本以建立通过人体角膜图像推断PMI的模型。方法收集实际案例建立包含505例人体死后角膜图像的数据库,PMI范围为0.24h(约死后14min)至492h(约死后20.5d),大致分为三类(依次为:0~<6h、6~<20h、20h及以上)或二类(0~<15h、15h及以上);使用由华盛顿大学陈天奇博士提出的Xgboost模型分别进行二分类与三分类分析;使用多种卷积神经网络模型分别进行分类和回归学习,并通过比较最终选择了由微软研究院提出的ResNet模型进行分析。结果Xgboost在三分类时预测准确率依次为71.8%、40.7%、65.7%,二分类时为90%、48.5%。ResNet分类模型中,精准率、召回率在三分类时分别依次为:81%、75%,30%、50%,61%、71%,二分类时为:70%、92%,76%、38%。ResNet回归模型中,比较整个模型的预测结果,0~6h内的预测值与真实值较为接近,均值误差为0.5616,均方误差为0.5873,6h之后开始出现较大误差。结论分类和回归模型都在0~6h之内得到了很好的结果,说明在此时间段内,角膜图像噪声较低,可预测性强。     

应用法医微生物学推断死亡时间研究进展

死亡时间推断一直是法医学领域的重点和难点问题。研究发现尸体微生物群落演替规律与死亡时间之间呈现高度相关,其可为死亡时间推断提供新方法。近年来,国内外学者利用法医微生物学理论与方法对存在于不同环境中的尸体死亡时间推断进行了大量研究,丰富了死亡时间推断方法,提高了死亡时间推断的准确性。本文就暴露、埋藏和水中三种环境下尸体菌群演替规律的异同进展作简要综述,以期探讨不同环境下利用法医微生物学推断死亡时间的研究现状、所面临的问题及应用前景。     

丽蝇生长发育与死亡时间的相关研究

目的探讨丽蝇的生长发育与死亡时间的关系。方法在室外自然条件情况下,观察尸体腐败过程中来蝇时间,蝇的群集时间,产卵时间,蝇蛆的生长情况及成蛹、羽化时间,并联系气候因素收集数据,进行统计分析。结果来蝇时间发生在死后0.2h,死后28h苍蝇群集,在44h时发现虫卵,幼虫孵出时间为死后60h,入土化蛹时间为死后112h,羽化时间为248h。结论在尸体上观察丽蝇的生长发育不同的时间节点可用于推断死亡时间。     

小鼠死后肝细胞超微结构的扫描电镜观察

本研究采用冰冻断裂技术处理组织,在扫描电镜下观察实验性小鼠死后温度为20℃的潮湿环境肝细胞超微结构的改变.结果发现:死后3小时,肝细胞的内质网轻度扩张,线粒体肿胀等形态学改变,细胞核改变较晚.肝细胞超微结构的改变,与死后经过时间有关,亦可作为推断机体死后经过时间的形态学指标.作者还讨论了冰冻断裂技术和扫描电镜观察细胞超微结构的优点和局限性.