多层螺旋CT检查在尸体颈椎损伤中的应用

对需要在尸体检验时进行颈椎多层螺旋CT(MSCT)检查的情形进行讨论,研究利用MSCT对疑有颈椎损伤的尸体进行颈椎检查的方法,并对一例疑似颈椎损伤尸体的颈椎提取后进行MSCT检查。发现对疑似有颈椎骨折尸体提取颈椎进行MSCT检查,可以快速精确地显示颈椎的细微骨折及骨折的空间分布,从而推断致伤方式。解决了传统尸检中费时费力,容易漏诊和误诊的问题。     

无电流斑电击伤的研究进展

无电流斑电击伤的鉴定是法医学中的难点之一,由于缺少明显的体表痕迹,此类案件的鉴定难度较大。国内外学者采用光镜、电镜、原子吸收光谱等仪器,利用组织化学等方法,对无电流斑电击伤进行了大量的研究,笔者在此将相关研究成果进行综述,希望能够为此类案件的鉴定提供一定的依据。     

婴儿骨骼鉴定1例

1案件简介 某年秋,某公安机关在侦破一起拐卖儿童的案件时,从现场发现两个可疑包裹,其中含有部分骨骼,疑似婴儿Ⅲ骨,随送有关部门要求鉴定骨骼种属。送检骨骼形态学特征如下描述：     

CT在法医人类学中的应用与展望

计算机X线断层摄影术具有分辨率高、成像清晰、可进行三维重建等优点,对骨骼和牙齿的成像效果较好。近十年来,国外有学者将其用于推断年龄和身高,判定种族和性别,在相关文献中介绍了有关的研究方法和数据,并对这些方法和数据在法医人类学个体识别中的应用价值进行了客观的评估。笔者对近几年发表的部分文献进行综述,希望能够为法医人类学科研和办案提供新的方法和思路。     

环境扫描电镜在法庭科学中的应用与展望

环境扫描电镜（ESEM）在法庭科学的研究和实践工作中,有着重要的作用,它不仅具有普通扫描电镜的各类功能,还可以调整样品室内的气压和湿度,并且可在环境条件下对二次电子成像,因此,ESEM能够直接观察非导电导热样品表面的超微结构。这些特点使得ESEM在法庭科学中有着广阔的应用前景。     

基于深度学习的人体肋骨骨折智能检测技术

目的将人工智能中的深度学习技术应用到人体肋骨骨折识别,实现人体肋骨骨折智能检测,提高法医肋骨骨折诊断效率。方法采集3143例人体胸部X线数字影像(2602例用于训练,541例用于测试),标注肋骨骨折特征点,通过多层网络堆叠,分层、分级主动学习原始数据高度抽象的特征表述,并将此特征反馈至检测器进行骨折检测,输出骨折位置及相应置信度。结果基于深度学习的人体肋骨骨折检测准确率在90%以上。结论基于深度学习的人体肋骨骨折检测准确率较高,可用于辅助法医进行肋骨骨折识别诊断、检验鉴定等,本研究可为人体其他部位骨骼损伤智能检测提供参考。     

男童单独被杀173例分析

本文研究国内12岁以下男童单独被杀案发案特点,为此类案件的现场勘验分析与侦查提供参考。从22个省、自治区、直辖市收集相关案例173例,选择被害人年龄、被害地点、案犯人数、案犯年龄、案犯性别、案犯职业、双方关系、犯罪动机、杀人手段、控制行为、处置行为等为观察指标,采用SPSS Statistics 25.0统计分析。统计结果显示,被害人平均年龄5.8岁,室内现场占70%,一人作案占97%,案犯平均年龄32岁（其中,18～37岁约占62%,未成年人参与作案约占10%）,女性作案约占36%,务农和无业人员作案各占36%和26%,熟人作案约占93%;谋人约占64%,机械性窒息约占40%;作案后未对尸体采取特殊处置行为约占75%。通过对上述案例分析后发现,12岁以下男童单独被杀案具有以下特点：案件主要发生在室内,案犯一人居多、男性为主、青年居多、职业以务农和无业为常见,女性作案比例较高,案犯与被害人双方关系以熟人居多。作案动机以谋人为主,杀人手段以机械性窒息、锐器刺切、钝器打击为主,仅少数案犯作案后对尸体采取特殊处置,0～1岁男童单独被杀基本上是直系亲属作案。