7146名城市青少年肥胖、超重和体瘦者的年龄推测

目的观察城市青少年肥胖、超重和体瘦者的骨发育特征。方法以《中国人手腕骨发育标准-中华05》RUS-CHN法对5城市7146名(男3986,女3160)12～18岁汉族正常青少年手腕部X线片骨龄进行评价,计算各骨龄组的体重指数(BMI),BMI第85百分位数的受试者分类为肥胖和超重,BMI第15百分位数者分类为体瘦,观察骨龄减年龄差值。结果肥胖、超重青少年偏向发育提前,骨龄减年龄差值分布的下限在-1岁;体瘦青少年偏向于发育延迟,骨龄减年龄差值分布的上限在+1岁。结论应用BMI,肥胖、超重和体瘦青少年的年龄推测范围可能缩小。     

青少年手腕骨骨龄与生活年龄的差异观察

目的比较以不同骨龄标准所评价的青少年手腕骨骨龄与生活年龄的差异,观察生长发育长期变化对青少年年龄推测的影响。方法从中国5座大中城市抽取11464名（男5873,女5591）3～18岁汉族正常青少年儿童,并另随机抽取950名（男516,女434）12～18岁骨发育正常的汉族青少年作为验证样本。按CHN法和RC法骨龄标准评价手腕部X线片骨龄,并对不同方法评价的骨龄及生活年龄进行统计学分析。结果各年龄组CHN法骨龄中位数大于RC骨龄,其差异具有显著性意义（P〈0．05）。验证样本中,在男12—16．5岁、女12～14．5岁之间,CHN骨龄减生活年龄之差值分别为0．35—1．00岁和0．57～1．16岁（P〈0．01）;RC骨龄减生活年龄的差值分别为-0．26—0．23岁和-0．27～0．06岁（P〉0．05）。在男17～18岁、女15～17岁之间,CHN骨龄减生活年龄的差值分别为-0．52～-1．05岁和-0．16～-1．13岁（P〈0．05）,RC骨龄减生活年龄的差值分别为-0．35～-0．48岁和-0．22～-0．79岁（P〈0．05）。结论CHN法骨龄高于生活年龄,在大部分年龄组RC骨龄与生活年龄基本一致。     

RUS-CHN图谱骨龄评价法用于推侧青少年年龄

目的探讨RUS-CHN(RC)图谱评价法用于13~18岁青少年年龄推侧的应用价值。方法4 424名(男2 272,女2 152)13~18岁正常城市汉族青少年,以简化RUS-CHN法建立手腕骨发育等级图谱。另以1 048名(男530,女518)13~18岁青少年为检验样本,比较不同方法骨龄与生活年龄的差异。结果RUS-CHN图谱法可仅评价桡骨、尺骨远端和第III指的4块掌指骨骺。检验样本中男14~17岁、女13~16岁年龄组,RC图谱法骨龄与生活年龄之间的差异均无统计学显著性(W ilcoxon符号秩和检验,P>0.05),对男18岁、女17岁组出现显著性差异的可能原因进行了讨论。结论RUS-CHN图谱法骨龄适用于男13~18岁、女13~17岁青少年的年龄推测。     

中国5城市儿童青少年手腕骨发育差异对年龄推测影响

目的探讨中国5城市儿童青少年手腕骨发育差异对年龄推测的影响。方法收集2005年中国上海、广州、温州、大连、石家庄11635名（男5971,女5664）汉族正常儿童青少年手腕部骨X线片,按RUS—CHN法标准评价受试者手腕骨骨龄,比较各城市儿童青少年的骨龄差异。结果广州男在8岁以下以及温州男9～12岁骨发育分别延迟0．14～0．19岁和0．13～0．17岁（P〈0．05）,上海男在7～15岁之间骨发育提前0．14～0．32岁（P〈0．05）。大连女在12岁以下、石家庄女在8岁以下骨发育分别延迟0．15～0．31岁和0．18～0．31岁（P〈0．05）;广州女在5～8岁骨发育延迟0．11～0．22岁（P〈0．05）;而上海女在8～9岁骨发育提前0．12～0．13岁（P〈0．05）。结论中国5城市儿童青少年手腕骨发育在不同年龄段存在不同程度的差异。     

手腕部桡、尺骨骺线消失作为推测18岁年龄的指征

目的探讨手腕部桡、尺骨骺线消失是否可以作为推测青少年18岁年龄的指征。方法研究样本为15～20岁的中国5城市4492名（男1942,女2550）汉族健康青少年。在受试者出生日前后15d内拍摄左手腕正位X线片。根据骺线是否可辨评价桡、尺骨远侧骺的发育,计算年龄组骺线不可辨的例数及其构成比。结果在18岁以下,男、女青少年桡骨骺线不可辨等级出现的构成比分别为0.9%和4.9%,尺骨骺线不可辨等级出现的构成比分别为13.1%和69.2%。结论手腕部桡骨骺线消失可作为推测青少年18岁年龄的指征。     

基于支持向量机实现骨骺发育分级的自动化评估

目的：运用支持向量机（support vector machine，SVM）实现尺、桡骨远端骨骺发育分级的自动化评估。方法收集我国140例11～19周岁青少年左侧腕关节X线正位片作为训练样本。将尺、桡骨远端骨骺分为五个发育分级，每个分级均包含28例样本。另选35例作为独立校验样本。建立尺、桡骨远端骨骺五个发育分级的SVM分类模型，用留一交叉验证法（leave one out cross validation，LOOCV）进行模型内部交叉验证以及梯度方向直方图（histogram of oriented gradient，HOG）进行模型外部验证，分别计算其准确率（PA）。结果桡骨远端骨骺分级SVM建模、LOOCV和HOG的PA分别为100.0%、78.6%和82.8%。尺骨远端骨骺分级SVM建模、LOOCV和HOG的PA分别为100.0%、80.0%和88.6%。结论运用SVM建立的尺、桡骨远端骨骺发育分级的自动化模型具有一定的可行性，为法医学骨龄评估软件的开发奠定基础。     

放射影像学方法测量活体女性颈椎推算身高

目的测量颈椎高度建立四川汉族女性人群的身高推算方程，为法医学个人识别提供帮助。方法应用计算机X线摄影放射学方法，在209例四川汉族女性颈椎CR片上测量C3～C7椎体高度，并准确测量身高。按年龄是否大于45岁进行分组，对各颈椎的测量数据与身高进行线性回归分析，建立颈椎推算身高的回归方程。结果共建立一元回归方程36个，多元回归方程12个，所有回归方程经线性回归模型假设检验，均有统计学意义（P〈0．05）。所建立的回归方程的复相关系数（r）在0．628～0．280范围内，回归方程的标准误在4．03～5．03cm范围内。结论本研究所建立的回归方程，可用于四川汉族女性颈椎的身高推算。     

X线摄影测量活体胫腓骨长度推算身高

目的应用计算机X线摄影（computer radiography,CR）测量活体胫腓骨长度,建立适合当代中国北方汉族人群胫腓骨长度推算身高的数学模型。方法在422例（男性207例．女性215例）活体山东汉族成年人的胫腓骨正位CR片上测量5项长度指标,同时测量其身高。通过各项测量指标与身高的线性回归分析、线性回归模型假设检验的方差分析以及偏回归系数的t检验．建立运用胫腓骨长度推算身高的回归方程;并对所建立的方程进行身高预测值与真实值的配对t检验、残差分析等方程的预测与诊断。结果共建立有统计学意义的一元回归方程35个一所建立的回归方程的相关系数在0．909～0．823范围内．回归方程的估计值标准误在2．48～3．87cm范围结论应用CR放射学方法测量胫腓骨长度推算身高．可以为法医学个人识别身高推算提供帮助,建立的回归方程适用于中国北方汉族人群胫腓骨的身高推算。     

基于深度学习实现肋软骨CT图像自动化骨龄推断

目的 利用深度学习方法对第1～7对成人肋软骨CT重建图像进行特征提取,实现成人肋软骨骨龄的自动化推断。方法 回顾性收集年龄在20岁～70岁之间的男性和女性样本各625例,并通过容积再现技术（VRT）得到对应的VRT图像。通过图像预处理和数据增强之后,将其中的500例作为训练集,125例作为测试集,运用5折交叉验证的方法分别评估Res Net、Res Ne Xt、Dense Net及Google Net网络模型的性能,并将5折交叉验证结果的平均值作为最终推断结果。结果 Res Net50网络模型在男性和女性数据集中都取得了最佳实验结果,平均绝对误差分别为4.56岁和3.91岁,±5.0岁范围内预测准确率分别达到64.00%和70.88%,±10.0岁范围内预测准确率分别达到88.96%和94.40%。结论 与传统方法和机器学习方法相比,深度学习方法能够避免人为因素的影响,并且大大提高了成人肋软骨骨龄推断的准确率、降低了预测年龄与真实年龄之间的平均绝对误差,具有较高的临床应用价值。     

基于机器学习和锁骨胸骨端薄层CT的年龄推断研究

目的 采用Kellinghaus分级法对锁骨胸骨端薄层CT进行人工阅片分级,运用多种传统统计学方法以及机器学习方法构建青少年及成人早期年龄推断模型,探索机器学习技术在四川汉族人群年龄推断研究中的应用价值。方法 回顾性收集491例10～30岁个体的胸部薄层CT影像,参照Kellinghaus分级法对所收集样本进行阅片分级赋分。随机选取10%的数据作为测试集,其余数据作为训练集,综合构建多种青少年及成人早期年龄推断的传统统计学回归模型与机器学习模型,采用平均绝对误差值（Mean Absolute Error,MAE）对模型的性能进行评估。结果统计回归模型中效能最好的模型为三次回归模型,男性MAE值为1.34,女性MAE值为1.57;三种机器学习模型中,随机森林模型对男性的预测效能最好,MAE值为1.39;支持向量模型对女性的预测效能最好,MAE值为1.51。结论在锁骨胸骨端年龄推断模型的构建中,机器学习模型在年龄推断中的准确性有一定提升,但与传统统计学回归模型相比并无明显优势,机器学习方法在锁骨胸骨端年龄推断中的应用价值仍有待进一步探索研究。     

Validation of the Acetabulum As a Skeletal Indicator of Age at Death in Modern European‐Americans,

Progressive changes in the acetabulum have been used in modern skeletal age estimation, but they have not been completely understood. If their age correlations are weakened by the influence of factors like physical activity and obesity, acetabular changes should not be used for age estimation. To investigate their utility for aging, the acetabular variables of Rissech et al. (2006) were analyzed in 409 modern European‐Americans (Bass Collection, Tennessee). Correlation tests assessed potential associations between acetabular data, osteoarthritis scores (collected per Jurmain, 1990), and documented demographic information (age, body mass index [BMI], metabolic intensity of physical activities). Acetabular changes had statistically significant, positive correlations with osteoarthritis (p < 0.001 in most joints/regions) and age (p < 0.001), indicating their degenerative nature and relevance for age estimation. Acetabular changes showed no associations with BMI or metabolic values, suggesting resistance to obesity and activity effects. These results suggest that acetabular degeneration is a valid skeletal age‐at‐death indicator.     

Musculoskeletal stress marker (MSM) differences in the modern American upper limb and pectoral girdle in relation to activity level and body mass index (BMI)

Obesity is a widespread condition affecting modern Americans. The prevalence of obesity has led to questions of how it can affect the skeleton, and if so can it be identified in unknown skeletal material. This study attempts to decipher the effects of activity level and body mass in modern Americans by employing musculoskeletal stress markers (MSM) to estimate osseous responses to workload and body weight. A total sample of 108 skeletons of known activity level and body mass index (BMI) was observed for MSM in the upper extremity (excluding hands). The entheses selected included arm muscles used during the sit-to-stand transition, which is common in most persons, regardless of activity level and BMI. Using the three categories: normal, active, and obese, logistic regression was calculated on MSM to ascertain which markers were the best indicators of these three categories. Numerous muscles of the upper limb were significant predictors of activity level and body mass, although they did not perform much better than chance. MSM may be used as predictors of activity level and/or BMI in forensic contexts; however, they should be used in conjunction with other indications of workload and/or BMI.     

四川汉族青少年肘关节数字X线影像骨龄特征研究

目的观测四川地区青少年肘关节数字X影像的骨发育特征规律,建立肘关节推断年龄的回归方程。方法拍摄608例8～18岁青少年进行肘关节数字X线片,按性别及年龄分组,选取肘关节6个骨化中心作为观测指标,对发育特征进行分级、赋值。采用SPSS 15.0统计软件对各观测值进行描述性统计学分析,建立推算年龄的回归方程。结果得出男女性青少年肘关节继发骨化中心出现、闭合的年龄范围、平均年龄以及95%置信区间等数据。一元回归方程的复相关系数(R)范围:男性0.874～0.914,女性0.883～0.954;年龄估计值标准误(SE)范围:男性0.934～1.101岁,女性0.561～0.883岁;多元回归方程R值及SE值:男性为0.946、0.750岁,女性为0.964、0.500岁。所有方程均经统计学检验与诊断,具有较好的适用性。结论本文选择的肘关节指标发育特征与年龄有相关性,其中肱骨内上髁、桡骨小头及肱骨小头骨骺均呈高度显著相关,建立的回归方程可用于相关人群年龄推断,且多元回归方程准确性更高。     

两种骨龄标准推断女性14岁年龄的准确度

目的研究李果珍百分计数法和中国人手腕骨发育标准CHN法在推断女性14岁年龄时的准确度。方法在湖南娄底三所中学随机选择51名14岁女生,同一条件下拍摄左手腕X线片;按照上述两种方法由专业人员阅片;对比两种方法所得结果及其与真实年龄间的差异。结果计数法和CHN法测得的骨龄与研究对象的实际年龄间无显著性差异(P>0.05),两种方法比较也未见明显差异(P>0.05)。结论计数法和CNH法可用于湖南地区女性14岁年龄的推断。     

Organ weight in 684 adult autopsies: new tables for a Caucasoid population

The weights of normal organs were retrospectively culled for the years 1987-1991 from 684 forensic autopsy cases. All the subjects were Caucasoid adults who died of external causes and showed no pathological changes. The weights of the following organs were available: the heart, the right and the left lung, the liver, the spleen, the pancreas, the right and the left kidney and the thyroid gland. The external parameters used for statistical correlation were the age, the height, the body weight and the body mass index (BMI) of the deceased. The weight of all the organs was shown to correlate with at least one external parameter, with the exception of thyroids in females. Organ weights decreased with age except for the heart and the thyroid, and increased in relation to body height and/or BMI. Except for the heart, the organ weight showed a better statistical correlation with the body height than the BMI. These updated tables of organ weight were compared with the data collected in previous studies. Such tables have to be regularly updated by pathologists in order to keep organ weight as a good criterion to be used in post-mortem diagnosis.     

中国汉族女性青少年法医学活体骨龄推断数学模型的建立

目的建立推断中国汉族女性青少年活体骨龄的数学模型。方法摄取华中、华南及华东等地区的838名年龄介于11～20周岁正常女性青少年双侧锁骨胸骨端以及左侧肩、肘、腕、髋、膝、踝关节的X线片。依据青少年骨发育分级标准对24项骨骼发育指标进行阅片、分级,结合考虑身高、体质量及地区等影响因素．应用SAS8．1及SPSS11．0软件进行统计学处理,探索各指标与年龄的相关性。结果建立了我国汉族女性青少年利用锁骨胸骨端及6大关节骨骺闭合程度联合推断活体年龄的多元回归数学模型．推导出判定我国汉族女性青少年是否已满14、16和18周岁的Fisher’S两类判别分析方程。结论本研究所建立的判定活体年龄的数学模型丰富了活体年龄的法医学鉴定方法,有利于提高活体骨龄鉴定方法的科学性和结论的准确性。